根據(jù)Strategy Analytics的最新報告顯示,降低能源成本和提高安全性是工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)的兩個主要原因。 監(jiān)控機器并延長其壽命,優(yōu)化流程和供應(yīng)鏈,以及利用大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)(M
分析師Toni Sacconaghi在最新的投資報告中估計,蘋果今年售出了60億美元的AirPods,并預(yù)測2020年AirPods的出貨量將會以驚人的速度增長,可能會售出8500萬個AirPo
與您的想法相反,您不需要云提供商或平臺來運行您的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目。事實上,堅持邊緣計算可能對您更有利。 如果您正在考慮一個工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目,那么您可能想知道如何將其與云集成。畢竟,幾乎任何云
工廠中的連網(wǎng)設(shè)備包括傳感器、致動器和控制器,它們可以監(jiān)視生產(chǎn)流程或其環(huán)境中的許多不同因素。其中獲得連網(wǎng)解決方案好處的一個行業(yè)是食品和飲料業(yè),特別是瓶裝飲料生產(chǎn)工廠。 隨著果汁飲料和牛奶制
由于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)技術(shù)的進步,整個工業(yè)領(lǐng)域公司的生產(chǎn)力和利潤都在大幅提升。但這對就業(yè)市場意味著什么? 恒溫器、冰箱、照明系統(tǒng)等都配備了傳感器,幫助我們更有效地管理自己的生活。根據(jù)
Apple Watch Series 5的起售價為399美元,是iPhone用戶關(guān)注自己健康和健身目標(biāo),或者是從手機獲得通知的“理想幫手”。相比較之下,F(xiàn)itbit Versa 2的售價僅是Ap
在開發(fā)和制造產(chǎn)品時,維護是一個非常重要的問題——這是有充分理由的。 對于機器操作員和工廠管理人員來說,預(yù)防性維護和資產(chǎn)維修會消耗不必要的資源和費用,并嚴重阻礙高效運營。僅僅一個小時的停機
每個行業(yè)都有自己的一系列挑戰(zhàn)需要克服。2014年,石油和天然氣市場跌至冰點,然而,自2016年以來,該行業(yè)已經(jīng)成功地擺脫了困擾它的挑戰(zhàn)。 物聯(lián)網(wǎng)是導(dǎo)致改進的主要因素之一。通過自動化、機器
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)革命正在發(fā)生。 智能產(chǎn)品和系統(tǒng)正在為制造商帶來變革性價值——從智能采礦設(shè)備到精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、連網(wǎng)食品加工機械,以及其間的每個領(lǐng)域。 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)的快速增
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)是物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中的應(yīng)用。70%的礦業(yè)企業(yè)表示,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對于獲得競爭優(yōu)勢至關(guān)重要。當(dāng)采礦業(yè)將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用集成到運營中時,采礦業(yè)將獲得一些戰(zhàn)略收益,這是因為由于資源短缺,
重型設(shè)備主要應(yīng)用于建筑、石油天然氣、采礦、林業(yè)、能源、土木工程、軍事工程、交通運輸?shù)刃袠I(yè)。工業(yè)重型機械包括建筑設(shè)備、輪式裝載機、油田零件、制造設(shè)備、推土機、液壓起重機、推土機、超大卡車、叉車等。
Gartner最近的一項研究顯示,83%的企業(yè)正努力在數(shù)字轉(zhuǎn)型方面取得有意義的進展。這些研究結(jié)果與制造企業(yè)的高級IT專業(yè)人員對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)滿意度的另一項研究形成鮮明對比,后者將交通運輸
如果我現(xiàn)在在工業(yè)領(lǐng)域工作,我會非常感謝數(shù)字化轉(zhuǎn)型。事實上,許多人認為世界正面臨另一場全面的工業(yè)革命:從設(shè)計和跟蹤我們的產(chǎn)品,到如何管理和制造產(chǎn)品,一切都在發(fā)生改變。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對工業(yè)領(lǐng)域
當(dāng)制造業(yè)進入智能制造(慣稱工業(yè)4.0)的經(jīng)營型態(tài)時,借助網(wǎng)絡(luò)鏈接與進步的軟件功能使得機器與機器能相互鏈接交換信息,這樣的轉(zhuǎn)變讓人員介入的機會少了,除了減少人力需求,更可以避免人員的錯誤。另外,因
根據(jù)Aberdeen Group進行的一項調(diào)查顯示,“同類最佳”公司越來越多地利用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和大數(shù)據(jù)來實施預(yù)測性維護模型,以解決和改善其最大的運營挑戰(zhàn)。 我們發(fā)現(xiàn)預(yù)測性維護可以: