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  • 人工智能逐步在安防、互聯(lián)網(wǎng)、零售等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地

    目前在應(yīng)用端最成熟的技術(shù)是語音識別、圖像識別等，圍繞這些領(lǐng)域，國內(nèi)、美國都 有大量的企業(yè)上市，并形成一定的產(chǎn)業(yè)集群。在語音識別領(lǐng)域，比較成熟的上市企業(yè)包括 科大訊飛與此前被微軟以 290 億美元收購的 Nuance。

  • 將人工智能技術(shù)有效地應(yīng)用在教育系統(tǒng)中來

    談及對人工智能技術(shù)是否了解，被訪人群中只有16.8%表示十分了解，僅僅知曉的人占75.2%，還有7.9%的人表示不太清楚人工智能的具體內(nèi)涵。在就讀專業(yè)的課程設(shè)置中，理科與工科專業(yè)與人工智能相關(guān)的學(xué)科門類較多，文科專業(yè)則相對較少甚至沒有。

  • 利用人工智能變革高等教育的期望！

    利用人工智能變革高等教育的期望。由于選取的訪談對象并非僅限人工智能專業(yè)的學(xué)生，實際中涉及不同專業(yè)領(lǐng)域的人，因此對于利用人工智能變革高等教育的期望，每個人表現(xiàn)出不同的看法?！拔矣X得未來高等教育的變革是值得期待的，因為人工智能給教育帶來的好處非常直觀，你看它首先是方便、及時，提升了學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣和實踐能力;其次，它在一定程度上是在培養(yǎng)我們獨立思考的能力，還有，我覺得最重要的一點是，讓因材施教的教育理想成為可能，跨學(xué)科學(xué)習(xí)豐富了我們學(xué)習(xí)的深度和廣度。”

  • 淺析人工智能技術(shù)在教育行業(yè)中的應(yīng)用！

    近年來我國關(guān)于人工智能在教育中的應(yīng)用的研究主要圍繞以下幾個方面進行：大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、人才培養(yǎng)、學(xué)習(xí)分析、機器學(xué)習(xí)、教育理論、智慧教育、未來教育、教育應(yīng)用、自適應(yīng)學(xué)習(xí)等方面組成，反映出目前的研究熱點主要集中在以上區(qū)域，也預(yù)測出未來研究的發(fā)展方向。高頻關(guān)鍵詞聚類結(jié)果表，Silhouette值是Kaufman和Rousseeuw于1990年提出的用于評價聚類效果的參數(shù)，具體是通過衡量網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性的指標(biāo)來進行聚類的評價，其中Silhouette值為0.5時，則認為聚類結(jié)果是合理的，0.7時聚類結(jié)果是具有高信度的，Silhouette值越接近于1，反映出網(wǎng)絡(luò)的同質(zhì)性越高。

  • 人工智能對高等教育變革起到了重要作用！

    人工智能技術(shù)對高等教育的變革內(nèi)涵，有學(xué)者給出了前沿性思考。大學(xué)人才培養(yǎng)的理念將逐漸向個性化、多樣化方向發(fā)展，人工智能在促進新的學(xué)科專業(yè)形成的同時，對傳統(tǒng)學(xué)科專業(yè)進行新的布局和調(diào)整，學(xué)科間的界限將逐漸模糊，并被重新進行審視?？蒲腥蝿?wù)是高校負有的職責(zé)之一，人工智能技術(shù)能夠根據(jù)科研工作者的研究領(lǐng)域及興趣提供最新的國內(nèi)外研究動態(tài);高等教育的管理體制結(jié)構(gòu)將會改變，高等教育實施機構(gòu)的減少主要表現(xiàn)為技術(shù)類和職業(yè)類高等教育機構(gòu)會逐步退出教育舞臺，未來將更加注重公平與效率，輔助教師管理班級，幫助學(xué)校正確引導(dǎo)學(xué)生提供現(xiàn)實依據(jù)。

  • 人工智能技術(shù)大大地改變了教育的模式！

    對于教育體制的變革。魯白認為，人工智能技術(shù)的應(yīng)用對于教育體制的沖擊是較大的，在清華大學(xué)一次較大范圍的討論之后，得出這樣的結(jié)論：就是所謂的“三位一體”的教學(xué)模式，即學(xué)校的價值不是單純的“傳授知識”，也不是單純的“能力的培養(yǎng)”，它還包括了“價值觀的塑造”。價值觀的塑造和能力的培養(yǎng)，往往不是在教室里面能夠?qū)崿F(xiàn)的。教育目的是要培養(yǎng)具有健全人格、有創(chuàng)新思維、有全球視野、有社會責(zé)任感的新一代人才。關(guān)于這樣的一個目的，AI可能是給我們一個服務(wù)、一個幫助，而不是形成一個對壘。

  • 人工智能技術(shù)在這個行業(yè)的應(yīng)用你了解多少？

    語言的魅力非常大，它是我們溝通的工具，每天聽到的、看到的無數(shù)話語都能激發(fā)我們的學(xué)習(xí)潛力;英語作為現(xiàn)在學(xué)習(xí)和工作必備的語言，在工作和學(xué)習(xí)中，我們都需要與它打交道，取得好成績、獲得好工作，都需要提升英語能力。學(xué)習(xí)英語，可以在閑暇時間利用線上學(xué)習(xí)平臺，方便又快捷。為了讓英語碎片化學(xué)習(xí)更有效率，流利說(NYSE：LAIX)利用人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析，為用戶制定更精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)方案。

  • 人工智能也不是十全十美的，也會有不足！

    識別人和物品的各種智能程序，在互聯(lián)網(wǎng)上有著免費的巨大數(shù)據(jù)庫上在運行。但是網(wǎng)絡(luò)上的很多數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)一方面是過時的，另一方面是帶有偏見的。在這些數(shù)據(jù)上“學(xué)習(xí)”的人工智能也就有了缺陷。如果它在沒有人為控制的情況下執(zhí)行操作，會帶來可怕的結(jié)果。

  • 人工智能有時也可能存在一下問題和威脅？

    科技發(fā)展是歷史的必然，也是人類共同需要的生存和發(fā)展條件。它是解放人類的必要因素，但是，如果不加以控制，它極有可能是毀滅人類的因素。

  • 要想發(fā)展人工智能，不得不思考這些問題！

    近日，某品牌汽車在樣車測試期間發(fā)生事故，造成了很大的人員財產(chǎn)損失，第一時間沖上了新聞頭條。同時，被輿論關(guān)注的還有老生常談的汽車自動駕駛問題。自動駕駛是否安全?是否應(yīng)該開放自動駕駛?在自動駕駛的外殼下，人工智能能否擁有道德判斷作為問題的核心也難下定論。

  • 要想更好地應(yīng)用人工智能必須突破枷鎖！

    馬斯克人形機器人即將問世，一個由人工智能系統(tǒng)控制的機器人時代正逐漸發(fā)展。研究人員表明，它比較偏愛男性，還會存在一定的種族歧視，更容易相信白人。

  • 越來越多的企業(yè)爭奪人工智能這塊大蛋糕！

    據(jù)谷歌官方表示：JAX生態(tài)系統(tǒng)開發(fā)中，也會考慮確保其與現(xiàn)有TensorFlow庫的設(shè)計盡可能保持一致。這也是由于TensorFlow兩個版本更新替代時，有過前車之鑒。

  • 關(guān)于這些高科技行業(yè)，你都了解多少呢？

    過去 20 年，互聯(lián)網(wǎng)改變?nèi)祟惿?，將人和人的交流?shù)字化;未來 20 年 乃至更久，元宇宙將把人與社會的關(guān)系數(shù)字化。元宇宙中，人機交互水平達到或 超越人和人的交互體驗，從“社會關(guān)系的數(shù)字化”到“人與世界的關(guān)系數(shù)字化”。

  • 人工智能的“列車”正高速向我們駛來！

    術(shù)語 AI 的第一次使用更準(zhǔn)確地稱為狹義 AI。它是一項強大的技術(shù)，但也非常簡單明了：您獲取一堆關(guān)于過去的數(shù)據(jù)，使用計算機對其進行分析并找到模式，然后使用該分析來預(yù)測未來。這種類型的人工智能每天都會多次觸及我們的生活，因為它會從我們的電子郵件中過濾垃圾郵件并通過流量引導(dǎo)我們。但是因為它是用過去的數(shù)據(jù)訓(xùn)練的，所以它只適用于未來與過去相似的地方。這就是它可以識別貓和下棋的原因，因為它們在基本層面上不會每天發(fā)生變化。

  • 人工智能技術(shù)賦能行業(yè)朝著更加智能化升級

    近日，軟件AI算法場景化應(yīng)用的創(chuàng)新型企業(yè)深圳市華付信息技術(shù)有限公司(簡稱“華付信息”)完成新一輪戰(zhàn)略融資。本輪投資由中信、招商領(lǐng)投，此輪投資方還包括雷石投資、基石資本、鯤鵬資本、華僑城同威資本、中衛(wèi)頤和、宏升投資等知名投資機構(gòu)，上輪股東時代伯樂繼續(xù)追投，本輪融資將用于Unicorn智能感知平臺及工業(yè)算法等研發(fā)。

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