在圖像處理領(lǐng)域,對比度受限自適應直方圖均衡化(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization, CLAHE)算法因其能夠有效提升圖像局部對比度同時抑制噪聲而備受關(guān)注。隨著FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)技術(shù)的快速發(fā)展,將CLAHE算法部署到FPGA平臺上,不僅能夠?qū)崿F(xiàn)高速并行處理,還能滿足實時圖像處理的需求。本文將詳細介紹基于FPGA的CLAHE圖像增強算法的設計思路、實現(xiàn)步驟以及關(guān)鍵代碼。
在圖像處理領(lǐng)域,對比度受限自適應直方圖均衡化(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization, CLAHE)算法是一種強大的技術(shù),用于增強圖像的局部對比度,尤其在醫(yī)學成像和衛(wèi)星圖像分析中具有廣泛應用。本文將詳細探討CLAHE算法的原理及其在FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)上的實現(xiàn),以展示其在圖像處理中的高效性和靈活性。
在數(shù)字視頻處理領(lǐng)域,F(xiàn)PGA(現(xiàn)場可編程門陣列)以其高靈活性、高并行性和低延遲的特性,成為實現(xiàn)復雜視頻處理算法的理想平臺。隨著高清視頻技術(shù)的不斷發(fā)展,如何高效地將Native Video(原生視頻)轉(zhuǎn)換為AXI4-Stream格式,成為FPGA視頻處理系統(tǒng)中的一個關(guān)鍵問題。本文將深入探討FPGA在視頻圖像處理中的應用,特別是Native Video到AXI4-Stream的轉(zhuǎn)換過程,并介紹相關(guān)技術(shù)和實現(xiàn)方案。
在數(shù)字電路與系統(tǒng)設計中,Verilog作為一種強大的硬件描述語言(HDL),其模塊實例化技術(shù)是構(gòu)建復雜系統(tǒng)的基礎。模塊實例化允許開發(fā)者將復雜的系統(tǒng)設計分解為多個更小、更易于管理的模塊,并通過層級化的方式組合起來。掌握Verilog模塊實例化技巧,對于提高設計效率、增強代碼可維護性以及實現(xiàn)高效可復用的硬件設計具有重要意義。本文將詳細介紹Verilog模塊實例化的基本方法、高級技巧以及最佳實踐。
隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)的迅猛發(fā)展,低功耗設計已成為系統(tǒng)級芯片(SoC)設計中的關(guān)鍵因素。物聯(lián)網(wǎng)設備通常部署在難以更換電池或依賴外部電源的環(huán)境中,因此,如何降低功耗以延長設備使用壽命成為了亟待解決的問題。模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)作為物聯(lián)網(wǎng)SoC中連接模擬世界與數(shù)字世界的橋梁,其特性在降低功耗方面發(fā)揮著重要作用。本文將從模數(shù)轉(zhuǎn)換器的特性出發(fā),探討如何利用這些特性來降低物聯(lián)網(wǎng)SoC的功耗。
在信息技術(shù)飛速發(fā)展的今天,電信和網(wǎng)絡應用對時鐘信號的要求日益嚴苛。時鐘信號作為系統(tǒng)運行的基石,其穩(wěn)定性、精確性和靈活性直接關(guān)系到整個系統(tǒng)的性能和可靠性。在這樣的背景下,可編程多速率時鐘產(chǎn)生器以其獨特的優(yōu)勢脫穎而出,尤其是那些具備低噪聲特性的產(chǎn)品,如NB3H5150系列,正成為電信和網(wǎng)絡應用領(lǐng)域的璀璨明星。
高級SQL是檢索、分析和操作實體數(shù)據(jù)集的一個必不可少的工具,具有結(jié)構(gòu)性和有效性。它廣泛用于數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能,以及軟件開發(fā)、金融和營銷等各個領(lǐng)域。
實時操作系統(tǒng) (RTOS) 是嵌入式設備的基礎。所有特定于應用程序的代碼都依賴于 RTOS 來執(zhí)行。RTOS 類似于建筑物的地基 - 如果地基不牢固,整棟建筑物可能會倒塌。嵌入式系統(tǒng)中的 RTOS 也是如此。如果它出現(xiàn)故障,整個應用程序可能會失敗。
正如本系列文章的第一篇文章所討論的那樣,設計和優(yōu)化基于熱敏電阻的應用解決方案面臨著不同的挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)包括傳感器選擇和電路配置,這在上一篇文章中已經(jīng)討論過。其他挑戰(zhàn)包括測量優(yōu)化,包括 ADC 配置和選擇外部組件,同時確保 ADC 在規(guī)格范圍內(nèi)運行,以及系統(tǒng)優(yōu)化以實現(xiàn)目標性能并確定與 ADC 和整個系統(tǒng)相關(guān)的誤差源。
這是兩部分系列文章的第一篇。本文將首先討論基于熱敏電阻的溫度測量系統(tǒng)的歷史和設計挑戰(zhàn),以及它與基于電阻溫度檢測器 (RTD) 的溫度測量系統(tǒng)的比較。它還將概述熱敏電阻的選擇、配置權(quán)衡以及 sigma-delta 模數(shù)轉(zhuǎn)換器 (ADC) 在此應用領(lǐng)域的重要性。第二篇文章將詳細介紹如何優(yōu)化以及如何評估最終的基于熱敏電阻的測量系統(tǒng)。
在本系列的第一部分中,我們回顧了 3 軸高精度 MEMS 加速度計的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。在第二篇文章中,我們將回顧如何獲取良好的起始數(shù)據(jù)集以建立基準性能,并驗證后續(xù)數(shù)據(jù)分析中預期的噪聲水平。
加速度計是一種神奇的傳感器,可以感知各種各樣的靜態(tài)和動態(tài)加速度,從相對于重力的方向到開始倒塌的橋梁的細微運動。這些傳感器范圍很廣,從手機級(當您傾斜顯示屏時會改變顯示屏的方向)到出口管制、戰(zhàn)術(shù)級(有助于導航軍用車輛或航天器)的設備。但是,與大多數(shù)傳感器一樣,傳感器在實驗室或臺式機上表現(xiàn)良好是一回事。面對狂野和不受控制的環(huán)境和溫度壓力,在系統(tǒng)級獲得良好的性能則完全是另一回事。當加速度計像人類一樣在其生命周期中經(jīng)歷前所未有的壓力時,系統(tǒng)可能會因這些壓力的影響而做出反應并失敗。
可穿戴傳感器市場正以 17.8% 的年復合增長率增長。然而,傳感器面臨著挑戰(zhàn),特別是在小型化和功耗方面。在測量多種傳感器類型時,有幾個關(guān)鍵參數(shù)很重要。本文探討了傳感器的世界,以解釋以下內(nèi)容:
溫度測量在許多不同的終端應用中發(fā)揮著重要作用,例如工業(yè)自動化、儀器儀表、CbM 和醫(yī)療設備。無論是監(jiān)測環(huán)境條件還是校正系統(tǒng)漂移性能,高準確度和精度都非常重要??梢允褂枚喾N類型的溫度傳感器,例如熱電偶、電阻溫度檢測器 (RTD)、電子帶隙傳感器和熱敏電阻。與設計一起選擇的溫度傳感器取決于測量的溫度范圍和所需的精度。對于 –200°C 至 +850°C 范圍內(nèi)的溫度,RTD 提供了高精度和良好穩(wěn)定性的完美組合。
電子元器件供應鏈面臨諸多挑戰(zhàn),其中之一便是假冒產(chǎn)品的泛濫。國際電子經(jīng)銷商協(xié)會(ERAI)報告稱,2022年全球流通的假冒電子元器件多達768種,同比增長35%,而同期全球半導體銷量卻相當。同時,數(shù)據(jù)也表明假冒產(chǎn)品帶來的供應鏈風險急劇上升。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,假冒元器件每年給行業(yè)帶來數(shù)十億美元的損失,打擊假冒元器件是數(shù)十年來行業(yè)關(guān)注的焦點。