在嵌入式系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)通信等對(duì)數(shù)據(jù)傳輸效率要求極高的場(chǎng)景中,零拷貝技術(shù)能夠顯著減少數(shù)據(jù)在內(nèi)存中的拷貝次數(shù),降低CPU負(fù)載,提高系統(tǒng)性能。DMA(直接內(nèi)存訪問)環(huán)形緩沖區(qū)與內(nèi)存池相結(jié)合的雙重優(yōu)化策略,為實(shí)現(xiàn)高效的零拷貝數(shù)據(jù)傳輸提供了有力支持。
隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備的廣泛應(yīng)用,在端側(cè)設(shè)備上運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型的需求日益增長(zhǎng)。TinyML作為專注于在資源受限的微控制器上部署ML模型的技術(shù),為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備賦予智能能力提供了可能。TensorFlow Lite Micro是TensorFlow Lite針對(duì)微控制器優(yōu)化的版本,ESP32-S3是一款性能出色且資源相對(duì)豐富的微控制器,將TensorFlow Lite Micro部署到ESP32-S3上并進(jìn)行模型量化與加速,是實(shí)現(xiàn)端側(cè)智能的有效途徑。
在嵌入式語音交互設(shè)備中,如智能音箱、語音遙控器等,語音前端處理至關(guān)重要。它直接影響語音識(shí)別的準(zhǔn)確性和用戶體驗(yàn)。噪聲抑制用于降低環(huán)境噪聲對(duì)語音信號(hào)的干擾,而語音活動(dòng)檢測(cè)(VAD)則用于判斷語音信號(hào)中是否存在有效語音,避免將噪聲誤判為語音進(jìn)行處理,從而節(jié)省計(jì)算資源。CMSIS-DSP(Cortex Microcontroller Software Interface Standard - Digital Signal Processing)庫為嵌入式設(shè)備上的數(shù)字信號(hào)處理提供了高效的函數(shù)實(shí)現(xiàn),基于它優(yōu)化噪聲抑制與VAD算法,能有效提升嵌入式設(shè)備的語音處理性能。
在人工智能蓬勃發(fā)展的當(dāng)下,邊緣端AI計(jì)算需求日益增長(zhǎng)。嘉楠K230芯片憑借其創(chuàng)新的RISC-V+NPU異構(gòu)架構(gòu),為邊緣端AI圖像識(shí)別等應(yīng)用提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力。RISC-V架構(gòu)具有開源、靈活的特點(diǎn),NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)則專門針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算進(jìn)行優(yōu)化,兩者結(jié)合能有效提升AI圖像識(shí)別的效率與性能。
LoRaWAN作為一種低功耗廣域網(wǎng)(LPWAN)技術(shù),在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。嵌入式LoRaWAN網(wǎng)關(guān)作為連接終端設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),其性能直接影響整個(gè)LoRaWAN網(wǎng)絡(luò)的通信效率與可靠性。多信道并發(fā)技術(shù)可提升網(wǎng)關(guān)的數(shù)據(jù)處理能力,自適應(yīng)速率(ADR)算法則能優(yōu)化終端設(shè)備的通信速率,降低功耗。本文將深入探討嵌入式LoRaWAN網(wǎng)關(guān)中多信道并發(fā)與ADR算法的實(shí)現(xiàn)。
在汽車智能化和網(wǎng)聯(lián)化的發(fā)展浪潮下,車載以太網(wǎng)憑借其高帶寬、低延遲等優(yōu)勢(shì),成為車內(nèi)通信的關(guān)鍵技術(shù)。SOME/IP(Scalable service-Oriented MiddlewarE over IP)協(xié)議作為車載以太網(wǎng)中面向服務(wù)的通信協(xié)議,為不同電子控制單元(ECU)之間的服務(wù)交互提供了標(biāo)準(zhǔn)化解決方案。本文將聚焦SOME/IP協(xié)議的服務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)制以及序列化/反序列化過程的優(yōu)化。
藍(lán)牙低功耗(BLE)Mesh網(wǎng)絡(luò)在大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中展現(xiàn)出巨大潛力,可實(shí)現(xiàn)眾多設(shè)備間的互聯(lián)互通。在BLE Mesh網(wǎng)絡(luò)中,友誼節(jié)點(diǎn)(Friend Node)和低功耗節(jié)點(diǎn)(Low Power Node,LPN)的協(xié)同工作至關(guān)重要。友誼節(jié)點(diǎn)為低功耗節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)消息,低功耗節(jié)點(diǎn)定期輪詢獲取消息以降低功耗。然而,在大規(guī)模組網(wǎng)環(huán)境下,流量分布不均可能導(dǎo)致部分節(jié)點(diǎn)負(fù)載過重,影響網(wǎng)絡(luò)性能。因此,研究友誼節(jié)點(diǎn)與低功耗節(jié)點(diǎn)的流量均衡策略具有重要現(xiàn)實(shí)意義。
在嵌入式系統(tǒng)中,實(shí)時(shí)性至關(guān)重要,特別是在工業(yè)控制、汽車電子、航空航天等領(lǐng)域,系統(tǒng)需要對(duì)外界事件做出快速且確定的響應(yīng)。標(biāo)準(zhǔn)Linux內(nèi)核由于其非搶占式調(diào)度和中斷處理機(jī)制,難以滿足嚴(yán)格的實(shí)時(shí)性要求。PREEMPT_RT(Real-Time)補(bǔ)丁為嵌入式Linux實(shí)時(shí)性改造提供了有效方案,其中硬件中斷線程化是關(guān)鍵技術(shù)之一。
隨著邊緣AI設(shè)備的廣泛應(yīng)用,如智能攝像頭、智能音箱、自動(dòng)駕駛輔助設(shè)備等,對(duì)設(shè)備的能效要求日益提高。邊緣AI設(shè)備通常需要在有限的電池電量或嚴(yán)格的功耗限制下運(yùn)行,同時(shí)保證AI任務(wù)的實(shí)時(shí)處理能力。動(dòng)態(tài)電壓頻率調(diào)節(jié)(Dynamic Voltage and Frequency Scaling,DVFS)技術(shù)作為一種有效的能效優(yōu)化手段,能夠在保證性能的前提下,動(dòng)態(tài)調(diào)整處理器的電壓和頻率,從而降低功耗。
在物聯(lián)網(wǎng)和嵌入式設(shè)備廣泛應(yīng)用的當(dāng)下,設(shè)備固件的安全性至關(guān)重要。安全啟動(dòng)鏈能夠確保設(shè)備在啟動(dòng)過程中只運(yùn)行經(jīng)過認(rèn)證的固件,防止惡意代碼的加載和執(zhí)行。平臺(tái)安全架構(gòu)(Platform Security Architecture,PSA)由ARM提出,旨在為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供標(biāo)準(zhǔn)化的安全框架。可信固件-M(Trusted Firmware-M,TF-M)是PSA架構(gòu)的開源參考實(shí)現(xiàn),通過基于TF-M的安全啟動(dòng)鏈設(shè)計(jì),設(shè)備能夠滿足PSA Certified認(rèn)證要求,提升整體安全性。
在航天器運(yùn)行環(huán)境中,高能粒子輻射是威脅系統(tǒng)可靠性的重要因素之一。單粒子翻轉(zhuǎn)(Single Event Upset,SEU)是指單個(gè)高能粒子(如質(zhì)子、重離子等)入射到半導(dǎo)體器件中,使器件的存儲(chǔ)單元或邏輯狀態(tài)發(fā)生非預(yù)期的改變,從而導(dǎo)致系統(tǒng)出現(xiàn)錯(cuò)誤。為提高航天器系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性,需設(shè)計(jì)有效的SEU防護(hù)策略。
在實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)(RTOS)應(yīng)用中,任務(wù)堆棧溢出是一個(gè)嚴(yán)重的問題,可能導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰或不可預(yù)測(cè)的行為。準(zhǔn)確預(yù)測(cè)任務(wù)堆棧深度對(duì)于確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性至關(guān)重要。本文提出一種基于Call Graph(調(diào)用圖)分析與運(yùn)行時(shí)監(jiān)控的混合方法,以更精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)RTOS任務(wù)堆棧深度。
在嵌入式系統(tǒng)開發(fā)過程中,硬件在環(huán)(Hardware-in-the-Loop,HIL)測(cè)試是一種關(guān)鍵的驗(yàn)證手段,它通過將實(shí)際硬件與虛擬環(huán)境相結(jié)合,模擬真實(shí)運(yùn)行場(chǎng)景,提前發(fā)現(xiàn)并解決潛在問題。在汽車電子領(lǐng)域,基于CAN(Controller Area Network)總線的HIL測(cè)試尤為重要,而CANoe和CANape作為專業(yè)的測(cè)試工具,能夠顯著提升測(cè)試效率。本文將探討如何基于CANoe/CANape實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化用例生成,以優(yōu)化HIL測(cè)試流程。
在嵌入式系統(tǒng)開發(fā)中,調(diào)試是確保程序正確運(yùn)行的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。GDB(GNU Debugger)和OpenOCD(Open On-Chip Debugger)是兩款常用的調(diào)試工具,它們結(jié)合使用可以實(shí)現(xiàn)對(duì)嵌入式芯片的高效調(diào)試。本文將深入探討GDB + OpenOCD的高級(jí)調(diào)試技巧,重點(diǎn)介紹多核調(diào)試以及Flash斷點(diǎn)性能優(yōu)化的方法。
在嵌入式系統(tǒng)開發(fā)中,代碼覆蓋率統(tǒng)計(jì)是衡量測(cè)試完整性的重要指標(biāo),有助于發(fā)現(xiàn)未被測(cè)試覆蓋的代碼區(qū)域,提升軟件質(zhì)量。gcov(GNU Coverage)與LCOV(LTP Coverage Analyzer)是常用的代碼覆蓋率統(tǒng)計(jì)工具,但在資源受限的嵌入式設(shè)備上直接使用它們可能會(huì)面臨內(nèi)存、存儲(chǔ)空間不足等問題。本文將探討如何對(duì)gcov與LCOV進(jìn)行輕量化改造,以適應(yīng)資源受限設(shè)備的需求。