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  • 亞馬遜云科技助力vivo構(gòu)建安全可信的“數(shù)字世界”

    北京——2023年9月25日 亞馬遜云科技宣布，維沃移動通信有限公司(以下簡稱“vivo”)選擇亞馬遜云科技為主要云服務(wù)供應(yīng)商，在實(shí)現(xiàn)全球業(yè)務(wù)快速拓展的同時，保障云上數(shù)據(jù)安全和合規(guī)。借助亞馬遜云科技覆蓋全球的基礎(chǔ)設(shè)施，以及深厚的合規(guī)認(rèn)證和安全服務(wù)，vivo在全球多區(qū)域?qū)崿F(xiàn)高效布局，大幅縮短合規(guī)認(rèn)證周期、降低審計成本，保證其終端用戶數(shù)據(jù)安全與隱私防護(hù)，成功構(gòu)建安全與可信的“數(shù)字世界”。 vivo是中國領(lǐng)先的移動互聯(lián)網(wǎng)智能終端公司。自2014年起，vivo就開啟全球化業(yè)務(wù)拓展，目前已進(jìn)駐60多個國家和地區(qū)，覆蓋超過5億的活躍用戶，并在全球線下布局超過32萬個銷售及售后網(wǎng)點(diǎn)。隨著全球化和數(shù)字化進(jìn)程的不斷深入，以及高速增長的用戶體量，如何滿足不同國家和地區(qū)的安全合規(guī)政策及要求，保障消費(fèi)者在數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)方面的權(quán)益，是vivo海外業(yè)務(wù)發(fā)展過程中的重中之重。 亞馬遜云科技全球云基礎(chǔ)設(shè)施目前已經(jīng)遍及 32 個地理區(qū)域的 102 個可用區(qū)，連接全球 245 個國家和區(qū)域的客戶，為vivo提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐，助力vivo快速拓展全球業(yè)務(wù)。尤其在安全合規(guī)方面，亞馬遜云科技提供了300多項(xiàng)安全、合規(guī)和治理方面的服務(wù)與工具，擁有超過 17 年針對各地政策的合規(guī)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐。亞馬遜云科技保證自身云基礎(chǔ)設(shè)施和云服務(wù)的安全和合規(guī)，vivo不僅可以直接繼承相關(guān)認(rèn)證；同時，亞馬遜云科技的豐富經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐還助力vivo有效控制了合規(guī)風(fēng)險，大幅縮短了合規(guī)認(rèn)證周期，確保不同市場消費(fèi)者的信息安全。 vivo致力于搭建以“端管云”為核心的安全服務(wù)系統(tǒng)。在端側(cè)，vivo構(gòu)建了“千鏡”安全范式，通過安全技術(shù)、安全工程、安全攻防來形成整體能力建設(shè)的技術(shù)主架。在云端，vivo借助亞馬遜云科技的多種安全服務(wù)，構(gòu)建相應(yīng)的云上數(shù)據(jù)安全，保障自身“PROTECT”安全策略（包括數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)風(fēng)險管理、產(chǎn)品對象安全、關(guān)鍵安全技術(shù)、安全工程和合規(guī)管理與安全攻防）得以貫徹實(shí)施。例如，借助托管型威脅偵測服務(wù)Amazon GuardDuty，vivo可持續(xù)監(jiān)控惡意活動和未經(jīng)授權(quán)的行為，保護(hù)賬戶安全以及工作負(fù)載和存儲數(shù)據(jù)的安全。亞馬遜云科技還提供Web應(yīng)用程序防火墻Amazon WAF，可實(shí)現(xiàn)Web資源七層防護(hù)，保護(hù)辦公軟件Web應(yīng)用或應(yīng)用程序接口（API）免遭常見Web漏洞和僵尸程序的攻擊。同時，vivo還利用訪問控制服務(wù)Amazon IAM來設(shè)置、驗(yàn)證和管理訪問控制策略；使用Amazon CloudTrail進(jìn)行對亞馬遜云科技賬戶的監(jiān)管、合規(guī)性檢查、操作審核和風(fēng)險審核；借助Amazon Trusted Advisor，提高系統(tǒng)性能和可靠性，以及幫助彌補(bǔ)安全漏洞的機(jī)會。 除此之外，亞馬遜云科技在創(chuàng)新文化方面持續(xù)賦能vivo，從建立文化基石、打造團(tuán)隊(duì)能力與開展云上安全排查三個方面為vivo提供經(jīng)驗(yàn)分享與共創(chuàng)交流。vivo攜手亞馬遜云科技合作舉辦了“No Bad Days”安全合規(guī)專項(xiàng)交流的活動，在過去一年中，共完成18場活動，累計現(xiàn)場參與研討的人數(shù)超過600人，并完成了68項(xiàng)云上安全的相關(guān)檢查。值得一提的是，作為全球最大的電商之一，亞馬遜有豐富的零售電商經(jīng)驗(yàn)，針對當(dāng)下日益猖獗的網(wǎng)絡(luò)“黑灰產(chǎn)”，亞馬遜云科技還在“No Bad Days”活動中設(shè)置了專項(xiàng)討論環(huán)節(jié)，分享云上風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)與應(yīng)對策略，助力vivo構(gòu)建可信安全的系統(tǒng)與應(yīng)用。 vivo首席安全官魯京輝表示：“亞馬遜云科技在云安全與合規(guī)方面擁有深厚的經(jīng)驗(yàn)與實(shí)踐。除了合規(guī)與安全的相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)外，我們還非常受益于亞馬遜云科技的文化和創(chuàng)新賦能——尤其像‘No Bad Days’這種形式的深入交流和學(xué)習(xí)，不僅幫助我們梳理了與安全和合規(guī)方面的隱患，有效保障消費(fèi)者的數(shù)據(jù)安全和個人隱私，還助力vivo培養(yǎng)了更多相關(guān)的技術(shù)人才。未來，我們將繼續(xù)與亞馬遜云科技合作，為全球用戶構(gòu)建更安全可靠、健康可信的數(shù)字世界?！? 當(dāng)下，生成式AI在更大的商業(yè)潛能和機(jī)會之上，也給手機(jī)等智慧終端帶來巨大的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。vivo高度重視生成式AI帶來的新的安全和合規(guī)挑戰(zhàn)。以保護(hù)數(shù)據(jù)安全與個人隱私為核心，vivo正在從生成式AI的內(nèi)生安全、內(nèi)容安全、運(yùn)行安全和合規(guī)四個方面進(jìn)行探索與實(shí)踐。 “在助力企業(yè)應(yīng)對生成式AI時代的安全與合規(guī)方面，亞馬遜云科技確保安全合規(guī)是開展一切業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)，包括生成式 AI 的各種工具，涵蓋數(shù)據(jù)、模型以及應(yīng)用各個環(huán)節(jié)。同時，亞馬遜云科技還將AI以及生成式 AI 技術(shù)應(yīng)用于其安全及合規(guī)服務(wù)中，以更智能的安全、合規(guī)服務(wù)應(yīng)對復(fù)雜的安全威脅、提高合規(guī)效率。”亞馬遜云科技中國區(qū)商用與公共市場事業(yè)部總經(jīng)理李曉芒表示：“亞馬遜云科技將繼續(xù)支持vivo實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全，滿足各國家和地區(qū)的數(shù)據(jù)合規(guī)要求?！?/p>

    產(chǎn)業(yè)動態(tài) 亞馬遜 VIVO 數(shù)據(jù)安全 生成式AI

  • 亞馬遜云科技推出媒體與娛樂媒資變現(xiàn)解決方案，助力企業(yè)提高營收能力

    北京——2023年9月21日，近期，亞馬遜云科技作為參展商參與了久負(fù)盛名的IBC 2023 (歐洲廣播電視展)并宣布推出一系列聚焦?fàn)I收增長的媒體與娛樂(Amazon Web Services for M&E)行業(yè)解決方案。這些解決方案通過組合專門構(gòu)建的亞馬遜云科技服務(wù)與合作伙伴的產(chǎn)品，讓媒體與娛樂行業(yè)客戶的廣告、許可、訂閱和營銷技術(shù)策略更加簡化和現(xiàn)代化，在增加各媒體觀看平臺收入的同時，與用戶建立更加深入和個性化的關(guān)系。 “Insider Intelligence”在2023年發(fā)布的一份報告顯示，2022年美國成年人觀看在線數(shù)字視頻的時長首次超過了線性電視。然而，數(shù)字渠道觀眾人數(shù)增長所帶來的營收潛力尚未得到充分挖掘，線性廣告銷售仍然是大多數(shù)媒體機(jī)構(gòu)的主要收入來源。為了使收入與觀看時長的變化相匹配，媒體公司正在尋求讓廣告銷售系統(tǒng)變得簡化和現(xiàn)代化的方式，以便為線性電視和數(shù)字渠道提供統(tǒng)一的廣告購買、交付和評估。這些公司正在重構(gòu)商業(yè)模式，利用數(shù)據(jù)最大程度地提高直銷和程序化營銷的收益，并確保廣告投放能在各個平臺上獲得最佳效果。 數(shù)據(jù)已經(jīng)成為媒體公司及其品牌客戶推動廣告和營銷決策、提高營收能力的關(guān)鍵資產(chǎn)。因此，許多公司正在重新構(gòu)建客戶數(shù)據(jù)系統(tǒng)，充分利用第一方和第三方數(shù)據(jù)，以改進(jìn)他們的身份識別系統(tǒng)和數(shù)據(jù)凈室(clean rooms)，創(chuàng)建全方位消費(fèi)者旅程的洞察。 亞馬遜云科技媒體與娛樂媒資變現(xiàn)解決方案解決了在視頻融合時代媒體公司面臨的最緊迫的挑戰(zhàn)。亞馬遜云科技正在通過推動融合線性電視廣告工具和解決方案，實(shí)現(xiàn)線性廣告和數(shù)字廣告的統(tǒng)一，并促進(jìn)包括廣告購買、交付和評估在內(nèi)的簡化和跨平臺操作。這些解決方案包括多平臺廣告規(guī)劃及銷售自動化、數(shù)據(jù)驅(qū)動的優(yōu)化、系統(tǒng)互操作性、購買內(nèi)容、數(shù)字植入廣告以及新的營收產(chǎn)品的敏捷集成。為了滿足在各種孤立的數(shù)據(jù)源中將用戶測量數(shù)據(jù)整合到一起的需求，亞馬遜云科技正在幫助內(nèi)容發(fā)布者調(diào)整這些數(shù)據(jù)集，并將它們集成到自己的廣告生態(tài)系統(tǒng)中。 亞馬遜云科技媒體與娛樂媒資變現(xiàn)解決方案提供了全方位的用戶洞察和數(shù)據(jù)互操作性等工具，幫助媒體公司實(shí)現(xiàn)符合隱私法規(guī)的第一方數(shù)據(jù)協(xié)作，提升客戶全生命周期的價值，并提供預(yù)測分析技術(shù)最大限度減少用戶流失。此外，亞馬遜云科技客戶還可以在超個性化、受眾細(xì)分和廣告創(chuàng)意生成等使用場景中采用最新的生成式AI工具。通過一系列解決方案，媒體公司可以在適當(dāng)?shù)臅r間、利用正確的信息觸達(dá)最佳受眾。無論是地方廣播公司、國家電視網(wǎng)絡(luò)、區(qū)域及全國體育網(wǎng)絡(luò)、流媒體平臺，還是測量公司和數(shù)據(jù)提供商，都可從這些工具和解決方案中獲益。例如： Amazon Clean Rooms可以幫助客戶及合作伙伴以輕松、安全的方式對數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析和協(xié)作處理，而無需共享或復(fù)制原始的底層數(shù)據(jù)。 Amazon Elemental MediaTailor是一種可以快速提供線性頻道與個性化的廣告插入的服務(wù)，用于使用現(xiàn)有視頻內(nèi)容創(chuàng)建線性播出的互聯(lián)網(wǎng)媒體頻道，并通過個性化廣告從這些頻道或者其他直播流內(nèi)容中獲得更好的營收能力。 Amazon Entity Resolution可以幫助客戶匹配和關(guān)聯(lián)相關(guān)記錄，無需構(gòu)建自定義解決方案。該服務(wù)利用靈活、可配置的機(jī)器學(xué)習(xí)和基于規(guī)則的技術(shù)，根據(jù)客戶業(yè)務(wù)需求優(yōu)化記錄的匹配。 “媒體與娛樂公司正面臨著高度復(fù)雜和競爭激烈的市場環(huán)境，而數(shù)據(jù)管理和營收工具的碎片化讓競爭局面變得更加復(fù)雜?！眮嗰R遜云科技媒體與娛樂行業(yè)總經(jīng)理Marc Aldrich表示，“亞馬遜云科技媒體與娛樂解決方案專注提升營收能力，將為客戶全面優(yōu)化數(shù)據(jù)、廣告和訂閱收入策略，以創(chuàng)造全新機(jī)遇。” 亞馬遜云科技媒體與娛樂媒資變現(xiàn)解決方案擁有眾多卓越的合作伙伴，可提供獲得行業(yè)廣泛認(rèn)可的技術(shù)解決方案，幫助客戶推動創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型。這些合作伙伴包括ActioniQ、Castlabs、Comscore、Databricks、Datazoom、HighTouch、Innovid、iSpot、SpringServe、ThinkAnalytics、Triplelift和Veritone。

    產(chǎn)業(yè)動態(tài) 數(shù)據(jù) 亞馬遜

  • 羅克韋爾自動化將亮相第23屆中國國際工業(yè)博覽會

    數(shù)智低碳解決方案助推新型工業(yè)化進(jìn)程，引領(lǐng)未來無限可能 (2023年9月11日，中國上海)9月19日-23日，作為工業(yè)自動化、信息化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的全球領(lǐng)先企業(yè)之一，羅克韋爾自動化將以“引領(lǐng)未來無限可能”為主題，重磅亮相第23屆中國國際工業(yè)博覽會(工博會)6.1館E010展臺，圍繞智慧城市、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、碳中和與跨界創(chuàng)新等方面，從不同維度集中展示在各領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)、產(chǎn)品與解決方案。此外，羅克韋爾自動化也將積極響應(yīng)工博會“碳循新工業(yè) 數(shù)聚新經(jīng)濟(jì)”的主題號召，匯聚低碳服務(wù)與數(shù)字化優(yōu)勢，攜手產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，積極推動中國制造業(yè)高端化、智能化、綠色化的融合發(fā)展。 羅克韋爾自動化（中國）有限公司總裁石安表示："工博會是中國展覽規(guī)模最大、展出層次最高的工業(yè)博覽會之一。在這一引領(lǐng)全球產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展的重要平臺，我們希望能夠向大家展示羅克韋爾自動化的最新成果，以及我們致力于賦能中國智能制造、推動人類社會可持續(xù)發(fā)展的愿景與決心。" 在本屆工博會的舞臺上，羅克韋爾自動化將以諸多互動方式詮釋自身百年積淀與跨界創(chuàng)新力量的深度融合，集中展示賦能各行各業(yè)的創(chuàng)新解決方案和實(shí)踐用例，例如利用實(shí)體模型和數(shù)字化技術(shù)設(shè)計搭建的智能"小世界"、廣泛應(yīng)用于汽車輪胎、食品飲料、生命科學(xué)等多個行業(yè)的獨(dú)立小車技術(shù)等，詮釋自動化、數(shù)字化、智能化技術(shù)如何融入生產(chǎn)、生活的方方面面。與此同時，繼2022年成立智能運(yùn)維Rockii聯(lián)盟后，羅克韋爾自動化還將以此次工博會為契機(jī)，在展會期間舉辦多家智能運(yùn)維Rockii聯(lián)盟的新增會員單位授牌儀式，持續(xù)拓展產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈價值，共創(chuàng)共享跨界合作共贏的新機(jī)遇。 如今，在"雙碳"目標(biāo)和可持續(xù)發(fā)展的浪潮下，綠色轉(zhuǎn)型對于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，推進(jìn)中國式現(xiàn)代化建設(shè)的重要性日益凸顯。作為值得信賴的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)鏈主，羅克韋爾自動化將安全、節(jié)能、環(huán)保、高效（SEEE）的可持續(xù)發(fā)展價值全面貫徹于智能制造，充分發(fā)揮自身引以為豪的核心技術(shù)、卓越運(yùn)營和跨界生態(tài)，推動"凈零供應(yīng)鏈"的共創(chuàng)，聯(lián)動產(chǎn)業(yè)鏈上下游中小型企業(yè)，重塑供應(yīng)鏈格局，助推中國制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，引領(lǐng)未來無限可能

    產(chǎn)業(yè)動態(tài) 自動化 數(shù)字化 可持續(xù)發(fā)展

  • 高通聯(lián)合亞馬遜云科技展開長期合作創(chuàng)新，共同推動軟件定義出行的未來

    領(lǐng)先的芯片提供商和云服務(wù)提供商達(dá)成合作，攜手開發(fā)簡化汽車軟件開發(fā)流程的技術(shù) 合作雙方的一流實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)將有助于打破技術(shù)孤島，加快未來軟件定義汽車的普惠發(fā)展 北京——2023年9月7日，在近日舉行的德國國際汽車及智慧出行博覽會(IAA Mobility)上，高通技術(shù)公司與亞馬遜云科技共同宣布，雙方將攜手致力于汽車行業(yè)的長期創(chuàng)新。隨著軟件定義功能的快速普及、數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長，以及終端客戶希望更快地將新功能推向市場，亞馬遜云科技和高通技術(shù)公司將結(jié)合各自領(lǐng)域的專業(yè)知識，提供全面的開發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施和工具，加速自動駕駛和軟件定義汽車的轉(zhuǎn)型。 “作為汽車技術(shù)創(chuàng)新的領(lǐng)導(dǎo)者，高通技術(shù)公司深知，結(jié)合領(lǐng)先的云計算和硬件技術(shù)提供最高級別性能和安全標(biāo)準(zhǔn)的高度可擴(kuò)展解決方案，對于全球汽車制造商來說至關(guān)重要。”高通技術(shù)公司汽車與云計算高級副總裁兼總經(jīng)理Nakul Duggal表示，“高通Cloud? AI100解決方案和Snapdragon Ride平臺正在為領(lǐng)先的汽車制造商提供創(chuàng)新動力。亞馬遜云科技豐富的云服務(wù)和功能為汽車行業(yè)轉(zhuǎn)型提供新的可能性。通過與亞馬遜云科技的技術(shù)合作，我們將分享最佳實(shí)踐，并實(shí)現(xiàn)在汽車行業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的愿景。” 為了提升汽車行業(yè)車用軟件開發(fā)的整體水平，亞馬遜云科技和高通技術(shù)公司正在努力幫助汽車制造商探索及嘗試云技術(shù)，并將其集成到開發(fā)流程中。例如，高通技術(shù)公司的Arriver軟件堆棧為汽車的計算機(jī)視覺系統(tǒng)提供了支持，用于實(shí)現(xiàn)自動制動和車道輔助等高級安全功能。通過這一軟件堆棧，開發(fā)人員可以利用云計算來模擬、測試、驗(yàn)證新的功能和特性，然后再進(jìn)行更傳統(tǒng)的硬件測試。這有助于加速開發(fā)流程，幫助軟件工程師更快地交付可行的產(chǎn)品。 寶馬集團(tuán)等高端豪華汽車制造商已與高通技術(shù)公司合作，共同開發(fā)基于開放性和模塊化的Snapdragon Ride?平臺的下一代自動駕駛系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用集成的Ride Vision軟件堆棧，為車輛提供360度的感知能力?；谂c亞馬遜云科技和高通技術(shù)公司的合作，寶馬集團(tuán)的工程師可以在集成的端到端自動駕駛開發(fā)平臺中獲得領(lǐng)先的硬件、視覺軟件和云計算能力。 憑借超過20年的汽車行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，高通技術(shù)公司不斷提供先進(jìn)的解決方案，支持汽車行業(yè)的持續(xù)轉(zhuǎn)型，推動車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛和電氣化的發(fā)展。亞馬遜云科技在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)處理和分析以及高性能計算方面具備豐富的經(jīng)驗(yàn)。雙方將共同探索，并將洞見融入未來的汽車行業(yè)解決方案中，進(jìn)而改變汽車的設(shè)計、營銷和駕駛方式。 “在汽車行業(yè)，軟件定義開發(fā)日益普及，這要求汽車制造商、一級供應(yīng)商和汽車開發(fā)商做出更多努力，尋找加速汽車設(shè)計過程的新方法?！眮嗰R遜云科技汽車與制造行業(yè)總經(jīng)理Wendy Bauer表示，“我們互相學(xué)習(xí)，共同助力寶馬等更多客戶實(shí)現(xiàn)愿景，相信能夠讓汽車行業(yè)在未來收益良多。我們將持續(xù)與客戶、合作伙伴共同發(fā)現(xiàn)機(jī)遇，并將其轉(zhuǎn)化為重塑出行未來的實(shí)際行動?！?/p>

    產(chǎn)業(yè)動態(tài) 汽車行業(yè) 軟件定義 高通 亞馬遜

  • 寶馬集團(tuán)選擇亞馬遜云科技賦能下一代自動駕駛平臺

    北京——2023年9月6日，亞馬遜云科技宣布，寶馬集團(tuán)已正式選擇亞馬遜云科技作為自動駕駛平臺的首選云服務(wù)提供商。寶馬集團(tuán)將借助亞馬遜云科技開發(fā)下一代高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)，為計劃于2025年推出的下一代車型“Neue Klasse”帶來更多創(chuàng)新功能。該系統(tǒng)將充分利用此前寶馬集團(tuán)基于亞馬遜云科技構(gòu)建的云數(shù)據(jù)中心(Cloud Data Hub)，同時利用亞馬遜云科技的計算、生成式人工智能(生成式AI)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、機(jī)器學(xué)習(xí)和存儲能力，以期加速高度自動化的寶馬汽車的交付。 “未來十年，消費(fèi)者的習(xí)慣和期望將在汽車行業(yè)引發(fā)比過去30年來更多的變革?！睂汃R集團(tuán)駕駛體驗(yàn)高級副總裁Nicolai Martin博士表示，“現(xiàn)在只是一個由技術(shù)和工程創(chuàng)新推動的高度自動化駕駛新時代的開端。通過與亞馬遜云科技合作，寶馬集團(tuán)將與合作伙伴高通一起，共同基于亞馬遜云科技的可擴(kuò)展、安全和可靠的基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建我們新一代的自動駕駛平臺。我們正在利用亞馬遜云科技的創(chuàng)新能力，提升下一代自動駕駛和泊車功能?！? ADAS能為駕駛員提供預(yù)警系統(tǒng)，并讓駕駛體驗(yàn)更加安全和舒適。這些系統(tǒng)采用先進(jìn)的軟件和車載傳感器，通過駕駛警報、自動剎車和轉(zhuǎn)向功能，提高車輛在道路上行駛的性能。在亞馬遜云科技上開發(fā)下一代ADAS平臺，讓寶馬集團(tuán)的工程師可以更快響應(yīng)客戶需求，同時推出新功能以改善駕駛體驗(yàn)。這種由云計算帶來的效率提升，將幫助寶馬集團(tuán)持續(xù)為Neue Klasse系列車型加入創(chuàng)新功能，使駕駛員專注于駕駛體驗(yàn)。 寶馬集團(tuán)還與高通合作，共同開發(fā)基于開放性和模塊化的Snapdragon Ride平臺的下一代自動駕駛系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用集成的Ride Vision堆棧，為車輛提供360度的感知能力?；谂c亞馬遜云科技和高通公司的合作，寶馬集團(tuán)的工程師可以在端到端自動駕駛開發(fā)平臺中獲得領(lǐng)先的硬件、視覺軟件和云計算能力。此外，自動駕駛平臺上云，有助于寶馬集團(tuán)打通內(nèi)部諸多汽車軟件團(tuán)隊(duì)之間的開發(fā)壁壘，并促進(jìn)與全球供應(yīng)商之間的合作，加速自動駕駛領(lǐng)域的創(chuàng)新。 “汽車行業(yè)正向新型高性能、低功耗、高度可擴(kuò)展的軟件定義汽車架構(gòu)演進(jìn)。對于能夠與寶馬集團(tuán)開展長期戰(zhàn)略合作，共同開發(fā)人工智能支持下更加安全、可靠的駕駛輔助技術(shù)，我們感到無比自豪?！备咄ü酒嚺c云計算高級副總裁兼總經(jīng)理Nakul Duggal表示，“高通Cloud AI 100解決方案與Snapdragon Ride平臺有助于將汽車技術(shù)創(chuàng)新帶給寶馬集團(tuán)以及更多的全球領(lǐng)先品牌。與亞馬遜云科技和寶馬的戰(zhàn)略合作匯集了我們在各自行業(yè)積累的先進(jìn)技術(shù)，為提供現(xiàn)代化云原生軟件開發(fā)環(huán)境奠定了堅實(shí)的基礎(chǔ)?！? 隨著汽車制造商發(fā)布更高級別的自動駕駛功能，諸如自適應(yīng)巡航控制、泊車輔助和駕駛輔助等，車輛產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也越來越多，工程團(tuán)隊(duì)在未來功能開發(fā)中得以對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和利用。因此，寶馬集團(tuán)還將依托亞馬遜云科技提高數(shù)據(jù)處理能力，從而滿足自動駕駛功能開發(fā)中不斷增加的數(shù)據(jù)創(chuàng)建和使用的需求。這種基于云的基礎(chǔ)設(shè)施將幫助寶馬集團(tuán)更高效地開發(fā)和交付車輛的新功能，如車道偏離輔助、自動換道或免提駕駛等功能。 亞馬遜云科技的服務(wù)將基于通用參考架構(gòu)，助力該新型可擴(kuò)展的自動駕駛平臺，加快開發(fā)生命周期，并在寶馬車型中廣泛應(yīng)用。例如，該平臺提供了在Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中處理、分類和存儲數(shù)百萬英里實(shí)時駕駛數(shù)據(jù)所需的框架。此外，工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用亞馬遜云科技用于支持在云端及邊緣構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型的服務(wù)Amazon SageMaker，通過搜索、識別和可視化相關(guān)的駕駛場景來構(gòu)建和訓(xùn)練模型。工程師還可以在亞馬遜云科技的計算實(shí)例上開發(fā)大規(guī)模的仿真驗(yàn)證。通過這種方法，寶馬集團(tuán)可以更高效地測試和驗(yàn)證新的軟件版本，同時確保系統(tǒng)的安全性，并縮短上市時間。 “自動駕駛不僅僅是為了提供便利，它更是一項(xiàng)能夠幫助預(yù)防傷害、挽救生命的技術(shù)。”亞馬遜云科技汽車與制造行業(yè)總經(jīng)理Wendy Bauer表示，“要在像寶馬集團(tuán)如此龐大的全球范圍內(nèi)部署這些系統(tǒng)，汽車制造商需要一種能夠處理和分析海量數(shù)據(jù)，以及學(xué)習(xí)與創(chuàng)新的方法，從而開發(fā)更安全、更可靠的自動化和ADAS系統(tǒng)。通過與亞馬遜云科技和高通公司的合作，寶馬集團(tuán)得以獲得更多的工具，助力其實(shí)現(xiàn)為客戶提供安全、高品質(zhì)、高性能和高度自動化駕駛功能的愿景。”

    產(chǎn)業(yè)動態(tài) 寶馬 自動駕駛 亞馬遜

  • 2023亞馬遜云科技re:Inforce中國站開啟 解讀生成式AI的安全挑戰(zhàn)及對策

    北京——2023年8月31日，“2023亞馬遜云科技re:Inforce中國站”今日在北京召開。此次大會以“AI時代 全面智能的安全”為主題，聚焦生成式AI在安全層面給企業(yè)帶來的挑戰(zhàn)及機(jī)遇。亞馬遜云科技認(rèn)為，安全是構(gòu)建生成式AI不可回避的重要議題，企業(yè)只有在AI旅程中做好數(shù)據(jù)、模型和應(yīng)用的安全防護(hù)，才能更好地借助AI加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新。在大會上，亞馬遜云科技還宣布與涂鴉智能成立“聯(lián)合安全實(shí)驗(yàn)室”，雙方將在機(jī)密計算及數(shù)據(jù)隱私、Matter技術(shù)合作及體系建設(shè)、生成式AI在IoT領(lǐng)域的安全實(shí)踐等方面展開聯(lián)合共創(chuàng);與德勤企業(yè)咨詢合作發(fā)布《中國企業(yè)出海發(fā)展建議白皮書2023版》，為中國出海企業(yè)解讀相應(yīng)的法律法規(guī)，分析面臨的問題和挑戰(zhàn)，并提出應(yīng)對策略提升出海企業(yè)數(shù)據(jù)安全。同時，亞馬遜云科技還正式推出“敏感數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案”，幫助客戶在數(shù)據(jù)治理層面，實(shí)現(xiàn)自動化敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)并在統(tǒng)一平臺上管理數(shù)據(jù)資產(chǎn);以及多項(xiàng)安全新服務(wù)及功能，如Amazon Verified Permissions、Amazon CodeGuru Security、Findings Groups for Amazon Detective等，幫助客戶構(gòu)建應(yīng)用程序的零信任管理，提升漏洞發(fā)現(xiàn)及響應(yīng)的智能化。 如今，各行各業(yè)的企業(yè)都希望能抓住生成式AI帶來的機(jī)遇開展業(yè)務(wù)創(chuàng)新。企業(yè)根據(jù)自身場景，在云平臺的支持下，可選擇適合的基礎(chǔ)模型，或利用自身數(shù)據(jù)基于基礎(chǔ)模型構(gòu)建定制化的模型，或直接使用開箱即用的生成式AI應(yīng)用。企業(yè)借助生成式AI、大語言模型等前沿技術(shù)開始業(yè)務(wù)創(chuàng)新的過程中，會面臨諸多圍繞數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用等新的安全挑戰(zhàn)。生成式AI需要依賴大量的數(shù)據(jù)和模型，任何一個環(huán)節(jié)的安全疏漏，如使用不安全的模型訓(xùn)練及微調(diào)、模型的泄露、不安全的應(yīng)用、不安全的應(yīng)用訪問等等，都可能會導(dǎo)致企業(yè)自身數(shù)據(jù)及隱私的泄露，或者產(chǎn)生不準(zhǔn)確甚至錯誤的結(jié)果。企業(yè)只有確保應(yīng)用AI各個環(huán)節(jié)的安全合規(guī)，才能更好地助力業(yè)務(wù)開展創(chuàng)新。 亞馬遜云科技不僅提供了一系列的技術(shù)、服務(wù)和工具幫助更多企業(yè)充分釋放生成式AI的潛力，同時確保安全合規(guī)是開展一切業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)，包括其生成式AI的各種工具，涵蓋數(shù)據(jù)、模型以及應(yīng)用各個環(huán)節(jié)。同時，亞馬遜云科技還將AI以及生成式AI技術(shù)應(yīng)用于其安全及合規(guī)服務(wù)中，以更智能的安全、合規(guī)服務(wù)應(yīng)對復(fù)雜的安全威脅、提高合規(guī)效率。在IDC近期發(fā)布的《2023中國公有云托管安全服務(wù)能力報告》中，亞馬遜云科技在專家能力、漏洞及威脅檢測、威脅情報等7項(xiàng)目評估維度上是獲得滿分最多的廠商之一，其中“生態(tài)建設(shè)”評估維度是唯一獲得滿分的廠商。 確保數(shù)據(jù)、模型以及應(yīng)用的安全，企業(yè)才能更好地釋放生成式AI應(yīng)用的價值 數(shù)據(jù)是企業(yè)使用AI進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)，例如企業(yè)需要使用高價值的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練及微調(diào)，數(shù)據(jù)在產(chǎn)生價值之前會經(jīng)過數(shù)據(jù)存儲、傳輸、使用、治理等各個環(huán)節(jié)。企業(yè)為構(gòu)建生成式AI應(yīng)用，首先應(yīng)在數(shù)據(jù)流動的過程中確保端到端的數(shù)據(jù)安全，為生成式AI應(yīng)用提供安全和有價值的數(shù)據(jù)輸入。在亞馬遜云科技，我們一直嚴(yán)格遵從客戶擁有和控制數(shù)據(jù)的理念，提供了行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)和物理措施來防止未經(jīng)授權(quán)的訪問，為數(shù)據(jù)提供涵蓋存儲、傳輸、使用、治理等各個環(huán)節(jié)的加密及保護(hù)服務(wù)。例如，亞馬遜云科技的客戶可使用Amazon Key Management Service (Amazon KMS)，并將其與亞馬遜云科技眾多服務(wù)深度集成輕松保護(hù)多種數(shù)據(jù)；Amazon Nitro提供硬件級別的安全機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)、存儲隔離的獨(dú)立安全通道，使用Nitro Enclaves的加密功能，客戶可以進(jìn)行機(jī)密計算，其中多個參與方可以加入和處理高度敏感的數(shù)據(jù)，而無需分別向每個參與方披露或共享實(shí)際數(shù)據(jù)。 亞馬遜云科技還提供貫穿如Amazon Data Zone整個數(shù)據(jù)周期的治理服務(wù)，并在本次大會上推出了敏感數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案，可實(shí)現(xiàn)對企業(yè)敏感數(shù)據(jù)的自動化發(fā)現(xiàn)并在統(tǒng)一平臺管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)。該解決方案允許客戶創(chuàng)建數(shù)據(jù)目錄、使用內(nèi)置或定制數(shù)據(jù)識別規(guī)則定義敏感數(shù)據(jù)類型，該方案利用機(jī)器學(xué)習(xí)、模式匹配的方式自動識別敏感數(shù)據(jù)，并提供可視化面板，幫助客戶更輕松地對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和保護(hù)。 企業(yè)需要借助模型以及基礎(chǔ)模型構(gòu)建AI應(yīng)用，要確保訓(xùn)練結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性，模型訓(xùn)練的安全性同樣至關(guān)重要，企業(yè)應(yīng)全方位的監(jiān)控模型的安全運(yùn)行，包括模型的訪問安全、模型的管理、模型運(yùn)行的安全監(jiān)控等。針對自建模型的企業(yè)，Amazon SageMaker提供了多種功能幫助開發(fā)人員更輕松地構(gòu)建、訓(xùn)練和部署模型，如Amazon SageMaker Model Cards可實(shí)現(xiàn)對模型信息的統(tǒng)一管理、Amazon SageMaker Model Monitor可自動監(jiān)測模型的準(zhǔn)確性。為了降低客戶生成式AI的使用門檻，亞馬遜云科技推出了完全托管的基礎(chǔ)模型服務(wù)Amazon Bedrock，客戶可根據(jù)自身需求通過API訪問及使用其中的基礎(chǔ)模型。Amazon Bedrock與亞馬遜云科技其他托管服務(wù)一樣，客戶可安全地在其虛擬私有云(VPC)中使用該服務(wù)并對基礎(chǔ)模型進(jìn)行微調(diào)，始終保持其自有數(shù)據(jù)以及模型的安全。 最后，生成式AI應(yīng)用本身以及訪問的安全性也同樣重要。將安全功能嵌入AI應(yīng)用之中是提升應(yīng)用本身安全性的方法之一。以Amazon CodeWhisperer為例，該服務(wù)是亞馬遜云科技推出的AI編程助手，可根據(jù)開發(fā)者指令利用內(nèi)嵌的基礎(chǔ)模型實(shí)時生成代碼建議，該服務(wù)內(nèi)置了代碼安全掃描功能，可幫助開發(fā)者查找難以檢測的漏洞并提出補(bǔ)救建議。針對應(yīng)用的安全訪問，企業(yè)可構(gòu)建零信任的應(yīng)用安全訪問策略。亞馬遜云科技日前推出了Amazon Verified Permissions，為用戶構(gòu)建的應(yīng)用程序提供細(xì)粒度授權(quán)和權(quán)限管理，用戶可以使用該服務(wù)管理其應(yīng)用程序的角色和屬性的訪問控制。 加強(qiáng)AI賦能安全及合規(guī)服務(wù)，應(yīng)對復(fù)雜的安全威脅、提升合規(guī)效率 亞馬遜云科技將AI技術(shù)應(yīng)用到其安全及合規(guī)服務(wù)中，通過更智能的安全及合規(guī)服務(wù)應(yīng)對復(fù)雜的安全威脅、提升合規(guī)效率，如威脅檢測服務(wù)Amazon GuardDuty可通過人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將安全事件的誤報率降低50%。亞馬遜云科技通過在其500多項(xiàng)自身合規(guī)審計控制項(xiàng)中使用AI技術(shù)，大幅提升了自身的合規(guī)效率，將審計時間節(jié)約了53%。在此次大會上，亞馬遜云科技推出了多項(xiàng)具有AI能力的安全服務(wù)新功能，包括推出Amazon CodeGuru Security預(yù)覽版，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)幫助用戶識別代碼漏洞，并提供修復(fù)漏洞的指導(dǎo)意見；擴(kuò)大Amazon Detective發(fā)現(xiàn)組的范圍至Amazon Inspector，該服務(wù)利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以幫助專業(yè)安全人員加快調(diào)查過程、確定根本原因。 與涂鴉智能成立“聯(lián)合安全實(shí)驗(yàn)室”，為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)安全發(fā)展注入新動能 亞馬遜云科技宣布與全球領(lǐng)先的IoT開發(fā)者平臺涂鴉智能成立“聯(lián)合安全實(shí)驗(yàn)室”，雙方將在智能家居、數(shù)據(jù)安全、安全文化建設(shè)、海外合規(guī)等領(lǐng)域，重點(diǎn)就機(jī)密計算及數(shù)據(jù)隱私、Matter技術(shù)合作及體系建設(shè)、生成式AI在IoT領(lǐng)域等安全實(shí)踐展開聯(lián)合共創(chuàng)。涂鴉智能與亞馬遜云科技已有近九年的合作歷史，此次“聯(lián)合安全實(shí)驗(yàn)室”的成立將進(jìn)一步加強(qiáng)雙方的合作，為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)安全發(fā)展注入新動能，致力于為客戶和終端用戶的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供更多安全保障。 與德勤合作發(fā)布《中國企業(yè)出海發(fā)展建議白皮書2023版》 亞馬遜云科技與德勤企業(yè)咨詢合作發(fā)布了《中國企業(yè)出海發(fā)展建議白皮書2023版》，從組織建設(shè)和技術(shù)實(shí)踐兩方面提出安全合規(guī)建議。在組織建設(shè)方面出海企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立健全管理體系，包括制定隱私處理原則、數(shù)據(jù)保護(hù)原則，實(shí)行數(shù)據(jù)生命周期管理制度、數(shù)據(jù)泄露管理規(guī)范，健全相關(guān)事件的響應(yīng)、評估等操作規(guī)程；在技術(shù)實(shí)施方面，亞馬遜云科技提供的300多項(xiàng)安全、合規(guī)服務(wù)及功能，涵蓋威脅檢測和事件響應(yīng)、身份認(rèn)證和訪問控制、網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)施安全、數(shù)據(jù)保護(hù)與隱私以及風(fēng)險管控及合規(guī)五大領(lǐng)域，為企業(yè)提供全方位的云上安全保障。除此之外，亞馬遜云科技還提供責(zé)任共擔(dān)模型、云上隱私保護(hù)和幾乎滿足全球所有監(jiān)管機(jī)構(gòu)合規(guī)性要求的合規(guī)計劃，全面助力中國企業(yè)應(yīng)對出海合規(guī)挑戰(zhàn)。

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  • 全國職業(yè)技能大賽選擇亞馬遜云科技提供世賽選拔項(xiàng)目云計算賽項(xiàng)競賽平臺

    北京——2023年8月30日 在中華人民共和國第二屆職業(yè)技能大賽(以下簡稱“國賽”)組織的技術(shù)供應(yīng)商遴選上，亞馬遜云科技職業(yè)教育云計算競賽實(shí)訓(xùn)平臺被選作世賽選拔項(xiàng)目云計算賽項(xiàng)競賽平臺。同時，亞馬遜云科技合作伙伴天津華大科技有限公司將基于該平臺提供競賽現(xiàn)場設(shè)備與支持服務(wù)。國賽是由人力資源社會保障部舉辦的全國性職業(yè)技能大賽，其中的世賽選拔賽事將為即將到來的第47屆世界技能大賽選拔參賽者。亞馬遜云科技提供的這一競賽平臺提供游戲化、高度互動、模擬真實(shí)場景的比賽環(huán)境，可以測試參賽選手使用亞馬遜云科技服務(wù)的技能，以及解決現(xiàn)實(shí)應(yīng)用問題的能力。該平臺還可以支持參賽選手日常的訓(xùn)練、備賽。自2019年第45屆世賽首次新增云計算項(xiàng)目以來，亞馬遜云科技已經(jīng)成功支持了兩屆世賽的云計算項(xiàng)目，為其提供競賽平臺及技術(shù)支持和保障。亞馬遜云科技此次提供的競賽平臺正是基于過往支持世賽云計算項(xiàng)目的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)而開發(fā)。 該平臺可以在真實(shí)的、游戲化的、無風(fēng)險的環(huán)境中測試參賽選手使用亞馬遜云科技云服務(wù)的技能，并通過提供模擬真實(shí)場景的各項(xiàng)挑戰(zhàn)，測試參賽選手解決現(xiàn)實(shí)應(yīng)用問題的能力。同時，該平臺還具有自動評分功能，能夠?qū)崟r記錄參賽選手所維護(hù)的系統(tǒng)在整個比賽過程中的各種表現(xiàn)，并實(shí)時打分，為裁判組的最終評分環(huán)節(jié)提供助力。 在日常訓(xùn)練和備賽中，參賽選手可以利用這一平臺進(jìn)行架構(gòu)完善實(shí)訓(xùn)，掌握和運(yùn)用亞馬遜云科技良好架構(gòu)框架 (Well-Architected) 的6大支柱及其最佳實(shí)踐，并進(jìn)行故障排除實(shí)訓(xùn)，模擬企業(yè)應(yīng)用云計算技術(shù)的不同場景中可能發(fā)生的不同類型的故障，從而深入掌握亞馬遜云科技的云服務(wù)，提高排除現(xiàn)實(shí)問題并解決問題的能力。此外，這一平臺的技能提升實(shí)訓(xùn)競賽流程還對標(biāo)被譽(yù)為“世界技能奧林匹克”的世界技能大賽的標(biāo)準(zhǔn)，可以幫助參賽選手用最短的時間適應(yīng)世賽的競賽節(jié)奏，助力學(xué)校建立人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)化體系。 亞馬遜云科技大中華區(qū)專業(yè)服務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理王承華表示：“亞馬遜云科技與世界技能大賽以及全國職業(yè)技能大賽合作已久，并支持了全國多所職業(yè)院校的課程搭建、師資培訓(xùn)及人才培養(yǎng)，在職業(yè)教育領(lǐng)域的云計算人才培養(yǎng)積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。我們希望利用這些經(jīng)驗(yàn)，支持這些全球及本地的賽事，培養(yǎng)更多具備競爭力的云計算人才。” 自2019年起，亞馬遜云科技與世賽中國一起支持了世界技能大賽中國區(qū)選拔賽以及世界技能大賽北京、上海、廣東、天津等大部分地區(qū)的自治區(qū)省市級選拔賽。截至目前，共計10多萬名學(xué)生參與了亞馬遜云科技教育項(xiàng)目或世界技能大賽等活動。

    產(chǎn)業(yè)動態(tài) 云計算 亞馬遜

  • 生成式AI將如何重塑制造業(yè)

    數(shù)十年來，亞馬遜一直將人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）作為關(guān)注的焦點(diǎn)，不斷降低機(jī)器學(xué)習(xí)的使用門檻，并且讓包括各行各業(yè)超過十萬客戶在內(nèi)的所有人能夠輕松上手。在這些客戶中，來自制造業(yè)的企業(yè)正在將目光從人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向生成式AI技術(shù)，以期獲得更加令人興奮的成果。 IDC發(fā)布的《制造業(yè)現(xiàn)狀及制造業(yè)企業(yè)對生成式AI的應(yīng)用》研究報告顯示，來自制造業(yè)的受訪者認(rèn)為，未來18個月內(nèi)生成式AI可產(chǎn)生最大影響的前三大領(lǐng)域分別是制造（生產(chǎn)）、產(chǎn)品開發(fā)與設(shè)計、銷售和供應(yīng)鏈。本文將聚焦生成式AI在革新產(chǎn)品設(shè)計、大幅提高制造業(yè)生產(chǎn)力水平和優(yōu)化供應(yīng)鏈應(yīng)用方面的潛力。 借助生成式AI在產(chǎn)品工程領(lǐng)域開展創(chuàng)新 在產(chǎn)品工程領(lǐng)域，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)與高性能計算結(jié)合使用，以增強(qiáng)離散產(chǎn)品組件的設(shè)計，從而提供人類通常無法構(gòu)想的創(chuàng)新設(shè)計。這些技術(shù)為制造業(yè)企業(yè)提供了一種更快、更有效地探索各種設(shè)計選項(xiàng)的方法，以便在找出最佳解決方案的同時，還能最大限度地降低成本、減少材料消耗、縮減工程設(shè)計時間甚至生產(chǎn)時間。 作為三維設(shè)計、工程和娛樂軟件領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)，Autodesk自1982年以來就一直為建筑設(shè)計、施工、工程、制造、媒體和娛樂行業(yè)開發(fā)軟件。為了加快和簡化開發(fā)流程，Autodesk一直在穩(wěn)步擴(kuò)大對亞馬遜云科技服務(wù)的使用，并減少自有數(shù)據(jù)中心的使用。Autodesk通過其Fusion 360軟件提供了生成式設(shè)計功能（一種類似于生成式AI的服務(wù)），幫助產(chǎn)品設(shè)計師在用戶指定的參數(shù)范圍（包括材料、制造工藝約束、安全因素和其他變量）內(nèi)提供創(chuàng)新設(shè)計。在2023年4月德國漢諾威工業(yè)博覽會（Hannover Messe）上，Autodesk介紹了一家移動出行初創(chuàng)企業(yè)，該企業(yè)改進(jìn)了其創(chuàng)建新的移動解決方案的流程，最終縮短了交貨時間，并在快速探索新的移動設(shè)計概念的同時，控制工程和制造成本。這家初創(chuàng)企業(yè)采用了Autodesk Fusion 360，借助Amazon SageMaker實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)的人工智能生成式設(shè)計和增材制造，從而讓新設(shè)計的上市周期從3.5年縮短到6個月，達(dá)到86%的速度提升。 除了在設(shè)計環(huán)節(jié)的巨大潛力，工程師還可以借助生成式AI分析大型數(shù)據(jù)集來提高產(chǎn)品的安全性、創(chuàng)建模擬數(shù)據(jù)集、探索如何更快地制造或加工零部件，進(jìn)而更快地將產(chǎn)品推向市場。這些數(shù)據(jù)集可以成為制造業(yè)企業(yè)構(gòu)建生成式AI策略的信息源或基礎(chǔ)模型，讓企業(yè)可以在此基礎(chǔ)上構(gòu)建其生成式AI策略。這使企業(yè)從此項(xiàng)技術(shù)中充分獲益的同時，還可保護(hù)企業(yè)對數(shù)據(jù)的所有權(quán)和數(shù)據(jù)安全性。 亞馬遜云科技Amazon Bedrock托管服務(wù)讓用戶可以通過API訪問AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Stability AI以及亞馬遜提供的基礎(chǔ)模型。Amazon Bedrock是客戶利用基礎(chǔ)模型構(gòu)建和擴(kuò)展基于生成式AI應(yīng)用程序的最簡便的方法，降低了構(gòu)建者的使用門檻。Amazon Bedrock最重要的功能之一便是讓客戶可以輕松定制模型?？蛻糁恍柘?Bedrock 展示Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中的幾個標(biāo)注好的數(shù)據(jù)示例，Bedrock 就可以針對特定任務(wù)微調(diào)模型，最少僅需 20 個示例即可，而無需標(biāo)注大量數(shù)據(jù)。 利用生成式AI優(yōu)化生產(chǎn)流程 由于制造業(yè)企業(yè)面臨著成本較高和生產(chǎn)損失的風(fēng)險，它們往往對在生產(chǎn)環(huán)境中采納和實(shí)施新技術(shù)猶豫不決。在工廠生產(chǎn)中，生成式AI的應(yīng)用案例尚處于早期階段，但諸多工廠負(fù)責(zé)人已明確表示生成式AI可以幫助其優(yōu)化整體設(shè)備效率（OEE）。由于生成式AI需要大量數(shù)據(jù)來創(chuàng)建基礎(chǔ)模型，這意味著制造業(yè)企業(yè)將面臨獨(dú)特的行業(yè)挑戰(zhàn)，即獲取工廠的數(shù)據(jù)并將其遷移上云，開啟生成式AI之旅。數(shù)據(jù)是任何數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。對于許多制造業(yè)企業(yè)而言，首先需要制定和采用行業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，這能夠幫助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)輕松有效地利用數(shù)據(jù)來應(yīng)對企業(yè)中的各種應(yīng)用場景。原因在于，制造業(yè)企業(yè)經(jīng)常面臨互不關(guān)聯(lián)、彼此孤立的數(shù)據(jù)源，它們讓協(xié)同工作變得困難，導(dǎo)致基礎(chǔ)模型難以獲取經(jīng)濟(jì)、安全、結(jié)構(gòu)化且易于訪問的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集?，F(xiàn)在，亞馬遜云科技提供的Industrial Data Fabric解決方案可以幫助企業(yè)解決這些問題。 Georgia Pacific多年來一直使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化紙張生產(chǎn)質(zhì)量。該公司通過使用亞馬遜云科技數(shù)據(jù)分析技術(shù)來預(yù)測生產(chǎn)線的運(yùn)行速度，以避免生產(chǎn)過程中紙張撕裂的問題，從而提高了利潤并最大限度地利用了工廠資源。而生成式AI又將如何幫助企業(yè)改進(jìn)生產(chǎn)呢？在跟業(yè)務(wù)和生產(chǎn)制造負(fù)責(zé)人的交談中，一個反復(fù)出現(xiàn)的問題是員工離職導(dǎo)致的生產(chǎn)知識和經(jīng)驗(yàn)流失的問題。經(jīng)驗(yàn)豐富的工人可以聽出哪些機(jī)器軸承需要潤滑，還可以感知出哪些機(jī)器運(yùn)行振動不正常。但隨著他們的退休，這些幾十年所積累的知識和經(jīng)驗(yàn)也被一并帶走。因此，企業(yè)時常面對的挑戰(zhàn)在于如何讓經(jīng)驗(yàn)不足的操作人員快速具備專業(yè)知識，使復(fù)雜的生產(chǎn)流程保持高效運(yùn)轉(zhuǎn)，并最大限度地提高產(chǎn)量、保證質(zhì)量。 如果制造業(yè)企業(yè)銳意進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并記錄歷史機(jī)器維護(hù)數(shù)據(jù)、維修數(shù)據(jù)、設(shè)備手冊、生產(chǎn)數(shù)據(jù)，乃至其他制造業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)，從而讓基礎(chǔ)模型更加有效，真正的變革就會來臨。例如，一臺持續(xù)發(fā)生故障的機(jī)器導(dǎo)致了計劃外的停機(jī)，如果工程師可以使用生成式AI查詢可能的故障原因，并獲得關(guān)于設(shè)備調(diào)整、維護(hù)操作，以及備件采購等方面的建議，就可以減少停機(jī)時間。因此，在缺乏經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師和操作人員的情況下，生成式AI可以推進(jìn)生產(chǎn)環(huán)境中OEE最大化。 利用生成式AI優(yōu)化供應(yīng)鏈 亞馬遜云科技提供了多種服務(wù)來應(yīng)對各種供應(yīng)鏈場景。Amazon Supply Chain能夠幫助企業(yè)提高供應(yīng)鏈的可視性，在更快做出明智決策的同時降低風(fēng)險、節(jié)省成本并改善客戶體驗(yàn)。Amazon Supply Chain可自動合并和分析多個供應(yīng)鏈系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，讓企業(yè)能夠?qū)崟r觀察自身的運(yùn)營狀況、更快把握變化趨勢，從而生成更準(zhǔn)確的需求預(yù)測，以確保有足夠的庫存滿足客戶需求?；贏mazon.com近30年的物流網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗(yàn)，Amazon Supply Chain通過提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的洞察、行動建議以及應(yīng)用內(nèi)協(xié)作功能，增強(qiáng)了供應(yīng)鏈的靈活性。 疫情、地緣沖突、原材料短缺、自然災(zāi)害等為供應(yīng)鏈帶來了種種的不確定性，制造業(yè)企業(yè)的供應(yīng)鏈仍然是令人擔(dān)憂的領(lǐng)域，甚至可以說是焦慮的源頭。但正因如此，供應(yīng)商開發(fā)了生成式AI的增值領(lǐng)域。例如某制造業(yè)企業(yè)的定制機(jī)械零件已經(jīng)用完，并且正在尋找替代供應(yīng)商來完成一部分定制加工工作，這時可以利用生成式AI為替代供應(yīng)商提供所需的能力，幫助企業(yè)提供急需的專業(yè)服務(wù)。在條件允許的情況下，生成式AI還可用于替代日常的人際交流，例如可以回答以前需要數(shù)小時或數(shù)天時間才能獲得正確數(shù)據(jù)并理解其含義的問題。生成式AI還能作為供應(yīng)鏈控制塔，主動評估如運(yùn)輸困難、自然災(zāi)害、罷工或其他地緣政治事件等相關(guān)風(fēng)險，幫助企業(yè)為供應(yīng)鏈合理分配稀缺資源，減輕供應(yīng)中斷所造成的沖擊。 相對于生成式AI為制造業(yè)帶來的無限可能，目前在產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等環(huán)節(jié)的應(yīng)用還只是冰山一角，但無論如何，這是前所未有的一大步。亞馬遜云科技致力于讓任何水平的開發(fā)人員和各種規(guī)模的企業(yè)都能夠借助生成式AI開展創(chuàng)新。相信生成式AI技術(shù)將為制造業(yè)帶來無限新可能。

    產(chǎn)業(yè)動態(tài) 供應(yīng)鏈 人工智能 生成式AI

  • 通過有效的云治理提高云業(yè)務(wù)價值

    我們經(jīng)常對正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的亞馬遜云科技客戶建議，將云遷移視為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一部分，數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身必須由業(yè)務(wù)成果驅(qū)動。其中治理計劃的有效性決定了云遷移和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功與否。數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的云遷移總有結(jié)束的時候，但是如果企業(yè)做法正確，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是永遠(yuǎn)沒有終點(diǎn)的。在有效的治理下，企業(yè)應(yīng)該始終努力讓一切變得更有韌性、快捷、經(jīng)濟(jì)高效且安全。 那些引領(lǐng)云采用計劃成功的亞馬遜云科技客戶表示，有效的云治理對最大限度提高云投資效益、同時降低潛在風(fēng)險至關(guān)重要。有效的云治理有助于增加營收、擴(kuò)大規(guī)模和降低風(fēng)險，并提高運(yùn)營效率。有些公司在云采用初始階段沒有花時間制定云治理戰(zhàn)略，這些公司的領(lǐng)導(dǎo)者隨后就意識到，他們并沒有看到采用云帶來的好處：使用更少的資源和優(yōu)化的成本，獲得速度、效率、靈活性和創(chuàng)新等方面的提升。 下面將圍繞云治理實(shí)施的挑戰(zhàn)，針對執(zhí)行和維護(hù)有效的云治理計劃的建議，以及客戶成功案例展開介紹。 云治理是一套包括規(guī)則、實(shí)踐和監(jiān)督在內(nèi)的機(jī)制，確保云的使用是為了實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。云治理跨安全、財務(wù)、人事、流程和運(yùn)營等多個部門，不同部門相互協(xié)作來實(shí)現(xiàn)云治理戰(zhàn)略。除了安全和運(yùn)營主題外，我們建議客戶還可以查閱“亞馬遜云科技云財務(wù)管理指南”和“以人為中心的亞馬遜云科技云采用框架（CAF）”，來實(shí)現(xiàn)全面的云治理戰(zhàn)略。 云治理面臨的最大挑戰(zhàn) 亞馬遜云科技企業(yè)策略師Mark Schwartz表示 “治理必須在保證可控和實(shí)現(xiàn)賦能這兩個目標(biāo)之間取得平衡”。 良好的治理對其云計劃的價值通常會受到經(jīng)驗(yàn)豐富的企業(yè)高管的認(rèn)可。我們訪談過的大多數(shù)亞馬遜云科技客戶都或多或少嘗試建立云的治理機(jī)制。然而，企業(yè)通常會遇到三個主要挑戰(zhàn)： 取得適當(dāng)?shù)钠胶猓捍龠M(jìn)創(chuàng)新的同時還需要保護(hù)企業(yè)安全，兩者之間取得平衡是一件很困難的事。采用云優(yōu)先策略的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)為加速創(chuàng)新，通常需要在最低限制下使用分布式的云資源。但是，申請、提供和部署基礎(chǔ)設(shè)施需要創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)進(jìn)行多次批復(fù)，繁重的工作流程減緩了創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的速度。 與瞬息萬變的監(jiān)管環(huán)境保持同步：需要滿足監(jiān)管要求的企業(yè)面臨著快速變化的環(huán)境，包括地域差異和嚴(yán)格的報告要求。在這樣的環(huán)境中快速、果斷地調(diào)整合規(guī)機(jī)制中的規(guī)則極具挑戰(zhàn)。 滿足敏捷性需求以支持業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型：有些企業(yè)經(jīng)常通過并購的方式來擴(kuò)展新客戶；有些企業(yè)則通過收縮和重組來提高現(xiàn)有業(yè)務(wù)表現(xiàn)。這些業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型經(jīng)常會促進(jìn)數(shù)字戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)變，而且需要能夠適應(yīng)這些變化的敏捷云治理實(shí)踐。將組織變革的成果吸收并集成到云治理實(shí)踐中是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。 為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，亞馬遜云科技通過定期與客戶會面，并有目的地采取措施幫助客戶實(shí)現(xiàn)治理計劃的現(xiàn)代化。下面是我們推薦給企業(yè)的三個最具影響力的措施。 有效的云治理措施 反復(fù)迭代至理想狀態(tài)：找到恰當(dāng)?shù)钠胶恻c(diǎn)需要經(jīng)驗(yàn)和學(xué)習(xí)。亞馬遜首席執(zhí)行官Andy Jassy的“經(jīng)驗(yàn)沒有壓縮算法”恰如其分的闡述了這個觀點(diǎn)。在采用云技術(shù)的早期階段，擁有行業(yè)領(lǐng)先治理實(shí)踐的公司往往用“小步快跑”的方式學(xué)習(xí)。他們不會在開始這趟旅程之前就嘗試建立一套完美的治理控制措施和繁瑣的工作流。企業(yè)不妨考慮從最重要的治理優(yōu)先級開始，在多個階段反復(fù)測試并完善公司的治理控制。例如，一開始可以將云使用限制在特定地理位置和情景內(nèi)。 云治理對企業(yè)環(huán)境有著廣泛的影響。深受企業(yè)信任的治理工作人員在實(shí)施治理之前會對更改進(jìn)行測試，這樣可以幫助內(nèi)部團(tuán)隊(duì)建立信心。他們還會建議分階段對云治理控制進(jìn)行更改。這可以讓企業(yè)對環(huán)境控制進(jìn)行微調(diào)，并最大限度地減少對運(yùn)營效率的影響。這樣的迭代方法，可以為現(xiàn)代化IT治理計劃構(gòu)建所需的組織記憶和專業(yè)技能。 在尋求以迭代的方式改進(jìn)云治理計劃的過程中，云資源及其消耗狀況的可視化是決策的基礎(chǔ)。因?yàn)樵浦械馁Y源可能是暫時的（例如按需提供或停止提供）和可擴(kuò)展的（例如根據(jù)實(shí)際需求擴(kuò)縮容），要做到全面可視化將是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。當(dāng)亞馬遜云科技客戶使用云原生治理服務(wù)和產(chǎn)品時，他們對自己所處的云環(huán)境將會獲得更好的可視化。云原生服務(wù)由其他云服務(wù)構(gòu)建，用于處理暫時的和彈性的云資源。可視化的提升讓亞馬遜云科技客戶能夠更有信心的選擇控制方法，讓內(nèi)部創(chuàng)新人員的工作流化繁為簡。 亞馬遜云科技客戶發(fā)現(xiàn)Amazon Audit Manager（一項(xiàng)可自動收集證據(jù)、監(jiān)控合規(guī)狀況，并優(yōu)化團(tuán)隊(duì)之間的審計協(xié)作的托管服務(wù)）有助于追蹤計劃進(jìn)展以及維持目標(biāo)狀態(tài)。 策略即代碼，加速治理計劃落實(shí)：將員工從手動控制中解放出來，讓他們專注于業(yè)務(wù)目標(biāo)，從而釋放企業(yè)的潛力。我們經(jīng)常說 “治理云的唯一方法是從云開始?！庇行У脑浦卫碛媱澥褂没诖a的云管理方法，在需要為各自的環(huán)境定制治理控制時，將企業(yè)策略作為代碼強(qiáng)制執(zhí)行。擁有強(qiáng)大的云治理計劃的公司依賴于由集中的原生服務(wù)提供的托管控制措施，并使用自定義控制措施作為代碼來加強(qiáng)托管控制。使用此方法，可以快速部署預(yù)防性、主動性、可檢測和可響應(yīng)的控制措施，這有助于企業(yè)以最低成本在快速變化的監(jiān)管環(huán)境中擴(kuò)展治理控制。策略即代碼可以靈活地創(chuàng)建更多不同的控制措施，同時又能維持全局標(biāo)準(zhǔn)。這種靈活性讓企業(yè)可以管理跨業(yè)務(wù)部門和地區(qū)的分布式團(tuán)隊(duì)，并最大限度地減少偏離運(yùn)營標(biāo)準(zhǔn)和安全基線的潛在風(fēng)險。 大多數(shù)亞馬遜云科技的客戶主要使用Amazon Organizations 和Amazon Control Tower來管理和治理其亞馬遜云科技環(huán)境，并在適當(dāng)時利用其他亞馬遜云科技服務(wù)的治理功能。Amazon Organizations 提供如集中訪問亞馬遜云科技服務(wù)、預(yù)防控制、政策執(zhí)行、資源共享和賬單合并等底層治理功能。對于那些希望利用亞馬遜云科技推薦的實(shí)踐來協(xié)調(diào)和確保其亞馬遜云科技環(huán)境安全的企業(yè)，基于Amazon Organizations 構(gòu)建的Amazon Control Tower能夠幫助他們協(xié)調(diào)其他亞馬遜云科技服務(wù)，并提供托管控制。 金融科技服務(wù)提供商Behavox通過監(jiān)控公司通信數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)為組織和員工提供安全保護(hù)。隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，公司需要對云運(yùn)營進(jìn)行集中化管理，因而Behavox部署了一項(xiàng)治理解決方案，在強(qiáng)化了自身安全的同時，加快了市場交付速度，并為未來業(yè)務(wù)持續(xù)增長添加新的治理策略和控制奠定了基礎(chǔ)。 利用現(xiàn)有資源進(jìn)行調(diào)整和構(gòu)建：云服務(wù)以及利用云服務(wù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序比傳統(tǒng)的本地應(yīng)用程序演進(jìn)更快。因此，云治理需要根據(jù)業(yè)務(wù)環(huán)境變化，例如正在進(jìn)行的并購。許多客戶可能會被通用的、跨云的治理解決方案所吸引。但在實(shí)踐中，在云原生服務(wù)上構(gòu)建了定制化控制措施的亞馬遜云科技客戶，往往其云治理也更為有效。尤其是當(dāng)統(tǒng)一的云治理工具必須支持?jǐn)?shù)百個快速發(fā)展的云服務(wù)時，這一點(diǎn)似乎變得尤為突出。 那些已經(jīng)建立有效云治理的公司要確定一項(xiàng)核心服務(wù)，幾乎能夠解決其所有云治理需求。然后，他們利用云原生服務(wù)及合作伙伴產(chǎn)品的組合來構(gòu)建對企業(yè)非常重要的額外的功能。 華納兄弟探索公司（WBD）在進(jìn)行并購時最大限度地減少了運(yùn)營標(biāo)準(zhǔn)和安全基線的潛在偏差。該案例研究描述了通過基于云原生服務(wù)的集中部署，將創(chuàng)建新環(huán)境（亞馬遜云科技賬戶）的時間從兩個月縮短到兩天。WBD面向全球用戶提供電視、流媒體和游戲媒體服務(wù)。隨著始于2018年的幾次并購，他們需要一個自動化和集中的流程來創(chuàng)建新賬戶并應(yīng)用安全策略。WBD設(shè)計了一個集中化的賬戶創(chuàng)建流程以管理數(shù)千個新賬戶。由于增強(qiáng)了云治理能力，該公司縮短了部署時間和新品上市時間，并降低了成本。 無論身處何處或哪個行業(yè)，有效的云治理對于確保企業(yè)借助云實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成果至關(guān)重要。亞馬遜云科技通過與客戶的溝通表明，云采用計劃的成功需要通過安全、高效而靈活的云配置模型，減少對創(chuàng)新的影響。許多客戶選擇了云原生解決方案組合，它們能夠提供托管控制，并支持基于代碼的自定義。這種方法使他們能夠以迭代的方式提高云治理計劃的安全性、靈活性和效率，從而在不斷變化的業(yè)務(wù)和監(jiān)管環(huán)境中游刃有余。

    產(chǎn)業(yè)動態(tài) 數(shù)字化 云服務(wù) 代碼

  • 亞馬遜云科技宣布推出"百校行" 計劃 持續(xù)賦能高校云人才培養(yǎng)

    北京——2023年8月16日 亞馬遜云科技宣布推出“百校行”計劃，攜手培訓(xùn)合作伙伴免費(fèi)為中國百所高校的學(xué)生提供云計算學(xué)習(xí)和實(shí)踐的資源和平臺，從課程資源、以賽促學(xué)和提升就業(yè)力三個方面助力高校培養(yǎng)高素質(zhì)的云計算人才。目前，亞馬遜云科技已先后在深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)、大連東軟信息學(xué)院、昆明冶金高等?？茖W(xué)校、鄭州信息工程職業(yè)學(xué)院、廣東職業(yè)技術(shù)學(xué)院、黑龍江職業(yè)學(xué)院、哈爾濱理工大學(xué)等學(xué)校開展了線下和線上活動，累計觸達(dá)數(shù)千名學(xué)生學(xué)習(xí)云計算課程并參與 Amazon DeepRacer無人駕駛賽車比賽。亞馬遜云科技承諾到2025年通過提供免費(fèi)云計算技術(shù)培訓(xùn)幫助包括中國在內(nèi)的全球2900萬人提高云計算技能，“百校行”計劃也是踐行該承諾的重要一環(huán)。 "亞馬遜云科技中國數(shù)字化技能研究：科技人才帶來的經(jīng)濟(jì)效益"報告中提到，"85%的受訪企業(yè)表示未來五年數(shù)字化技能人才對業(yè)務(wù)發(fā)展非常或極其重要。同時，有高達(dá) 86% 的受訪企業(yè)面臨招聘困難。" 亞馬遜云科技大中華區(qū)培訓(xùn)與認(rèn)證部總監(jiān)紀(jì)慧森表示："隨著中國各產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷加速，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，各產(chǎn)業(yè)對擁有專業(yè)數(shù)字化技能的人才的需求也與日俱增。高校是人才培養(yǎng)的關(guān)鍵階段，能夠?yàn)槠髽I(yè)輸送高水平、高素質(zhì)的未來數(shù)字化人才。亞馬遜云科技希望與本地培訓(xùn)合作伙伴一起，為更多高校提供全球前沿的教育及培訓(xùn)資源，助力中國云計算人才培養(yǎng)。" 通過"百校行"計劃，亞馬遜云科技將充分利用全球領(lǐng)先并廣泛使用的云技術(shù)、豐富的全球教育及培訓(xùn)資源，為高校師生提供支持，培養(yǎng)未來云計算人才。 在課程資源方面，亞馬遜云科技為參加計劃的師生提供超過600門由專家打造的、可自主安排學(xué)習(xí)進(jìn)度的免費(fèi)數(shù)字化培訓(xùn)課程。該系列課程融合了亞馬遜云科技的全球最佳實(shí)踐，覆蓋云計算、生成式AI、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等熱門領(lǐng)域，能夠幫助學(xué)生了解并掌握前沿科技知識。其中，亞馬遜云科技近期發(fā)布的生成式AI培訓(xùn)課程也包括其中，幫助高校學(xué)生構(gòu)建生成式AI的知識和技能，開啟使用生成式AI之旅。 在以賽促學(xué)方面，圍繞由強(qiáng)化學(xué)習(xí)、3D 賽車模擬器驅(qū)動的1/18比例的全自動駕駛賽車Amazon DeepRacer，亞馬遜云科技為參與"百校行"計劃的學(xué)生提供線上、線下相結(jié)合的培訓(xùn)課程，包括Amazon DeepRacer入門介紹、基礎(chǔ)原理知識以及比賽與實(shí)踐進(jìn)階課程。同時，亞馬遜云科技還專為"百校行"計劃的學(xué)生打造了Amazon DeepRacer比賽，助力學(xué)生通過比賽交流學(xué)習(xí)心得、提高動手實(shí)踐能力。 在提升就業(yè)力方面，亞馬遜云科技為學(xué)生免費(fèi)提供認(rèn)證考試相關(guān)的線上備考課程，助其獲得行業(yè)認(rèn)可的亞馬遜云科技認(rèn)證；同時通過提供職業(yè)發(fā)展和規(guī)劃、簡歷優(yōu)化和面試技巧提升等系列公開課，幫助學(xué)生了解就業(yè)趨勢和企業(yè)需求，進(jìn)一步提升自身的職場競爭力。 深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)電子與通信工程學(xué)院副院長王隆杰表示："數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演重要角色，這也帶動越來越多職業(yè)院校的學(xué)生選擇了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和云計算等前沿技術(shù)作為專業(yè)方向。亞馬遜云科技‘百校行'計劃中的Amazon DeepRacer課程和比賽能夠降低學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能的門檻，提升學(xué)習(xí)興趣。通過豐富的實(shí)踐與比賽活動，學(xué)生能夠進(jìn)一步夯實(shí)所掌握的知識。此外，我們也希望通過加入該計劃，為學(xué)生提供更多全球領(lǐng)先的、前沿的課程和實(shí)踐資源，助力他們提升知識水平。" 大連東軟信息學(xué)院網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)工程系主任兼計算機(jī)與軟件學(xué)院副院長王紅表示："行業(yè)專業(yè)認(rèn)證是高校學(xué)生就業(yè)的一大敲門磚。亞馬遜云科技的各類認(rèn)證在云計算領(lǐng)域備受認(rèn)可，能夠?yàn)閷W(xué)生的專業(yè)能力提供強(qiáng)有力的背書，幫助他們樹立職業(yè)信心。通過加入‘百校行'計劃，我們的學(xué)生有機(jī)會學(xué)習(xí)豐富的課程資源、參加亞馬遜云科技認(rèn)證考試培訓(xùn)，從而提升就業(yè)競爭力，解鎖更多職業(yè)機(jī)會。"

    產(chǎn)業(yè)動態(tài) 云計算 數(shù)字化

  • 亞馬遜云科技宣布在以色列推出新區(qū)域

    北京——2023年8月14日 亞馬遜云科技日前宣布在以色列(特拉維夫)推出亞馬遜云科技基礎(chǔ)設(shè)施區(qū)域。新的亞馬遜云科技區(qū)域?qū)殚_發(fā)者、初創(chuàng)公司、創(chuàng)業(yè)人士和企業(yè)，以及政府機(jī)構(gòu)、教育和非營利組織提供更多運(yùn)行其應(yīng)用程序的選擇，他們可選擇亞馬遜云科技位于以色列的數(shù)據(jù)中心向最終用戶提供服務(wù)，借助亞馬遜云科技領(lǐng)先的技術(shù)推動創(chuàng)新。很多中國出海企業(yè)選擇到以色列拓展業(yè)務(wù)，亞馬遜云科技以色列新區(qū)域?qū)椭袊龊Ｆ髽I(yè)以更低延遲構(gòu)建、運(yùn)行更接近最終用戶的應(yīng)用程序。 "在以色列推出亞馬遜云科技區(qū)域，讓客戶能夠使用先進(jìn)的云技術(shù)構(gòu)建應(yīng)用程序，并實(shí)現(xiàn)最高級別的安全性、可用性和韌性。"亞馬遜云科技基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)副總裁Prasad Kalyanaraman表示，"以色列的科技創(chuàng)新戰(zhàn)略，再加上當(dāng)?shù)刎S富的人才資源，已為創(chuàng)業(yè)人士、電子政務(wù)和跨國企業(yè)創(chuàng)造了一個蓬勃發(fā)展的全球中心。云技術(shù)是任何數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的核心，亞馬遜云科技很高興為能夠?yàn)樯谐掷m(xù)提升公民服務(wù)貢獻(xiàn)一份力量。" 隨著亞馬遜云科技以色列（特拉維夫）區(qū)域的推出，亞馬遜云科技基礎(chǔ)設(shè)施在全球遍及32個地理區(qū)域和102個可用區(qū)，并已公布計劃在加拿大、馬來西亞、新西蘭和泰國新建4個區(qū)域、12個可用區(qū)。亞馬遜云科技的區(qū)域由一個地理區(qū)域內(nèi)的多個相互獨(dú)立、且在物理上分隔的可用區(qū)組成。亞馬遜云科技以色列（特拉維夫）區(qū)域由3個可用區(qū)組成，每個可用區(qū)之間的物理距離，既可以支持客戶的業(yè)務(wù)連續(xù)性，也可以為使用多個可用區(qū)的應(yīng)用程序提供低延遲和高可用性。每個可用區(qū)都有獨(dú)立的電力、制冷和物理安全設(shè)施，可用區(qū)之間通過冗余的超低延遲網(wǎng)絡(luò)連接。客戶可以將他們的應(yīng)用程序設(shè)計為在多個可用區(qū)中運(yùn)行，在獲得高可用性的同時可以實(shí)現(xiàn)更大的容錯能力。 亞馬遜云科技以色列（特拉維夫）區(qū)域的推出，讓客戶能夠安全地將數(shù)據(jù)存儲在以色列本地，為客戶提供更低的延遲，提高生產(chǎn)力和業(yè)務(wù)運(yùn)營效率，同時增強(qiáng)實(shí)時應(yīng)用程序的性能?？蛻暨€可以借助亞馬遜云科技全球領(lǐng)先的云技術(shù)推動創(chuàng)新，使用亞馬遜云科技涵蓋計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)應(yīng)用程序、開發(fā)者工具、數(shù)據(jù)分析、安全、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)等云服務(wù)。

    產(chǎn)業(yè)動態(tài) 應(yīng)用程序 云技術(shù) 亞馬遜

  • Amazon Entity Resolution正式可用，賦能企業(yè)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、獲取客戶洞察

    Amazon Entity Resolution利用機(jī)器學(xué)習(xí)幫助企業(yè)匹配和連接存儲在多個應(yīng)用程序、渠道和數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中的記錄 ActionIQ、Amazon Ads、Best Western、LiveRamp、Merkle、TransUnion和Unified ID 2.0等客戶和合作伙伴已率先使用 北京——2023年8月10日 近日，亞馬遜云科技宣布Amazon Entity Resolution正式可用。這是一項(xiàng)由機(jī)器學(xué)習(xí)提供支持的分析服務(wù)，可以幫助企業(yè)輕松分析、匹配和關(guān)聯(lián)存儲在應(yīng)用程序、不同的數(shù)據(jù)獲取渠道和數(shù)據(jù)存儲中的相關(guān)記錄。 Amazon Entity Resolution利用基于規(guī)則和機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)自定義工作流，并以此匯總消費(fèi)者、業(yè)務(wù)和產(chǎn)品信息。業(yè)務(wù)分析師和開發(fā)人員可以通過內(nèi)置的預(yù)配置工作流程快速提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，或者通過自定義工作流程來滿足企業(yè)需求。借助Amazon Entity Resolution，企業(yè)可以更好地了解數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)、匹配和鏈接情況，同時深入挖掘客戶洞察、清晰捕捉供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，從而改善運(yùn)營能力、開展更多有效營銷、做好復(fù)雜金融投資決策。 亞馬遜云科技還宣布計劃增加兩個 Amazon Entity Resolution 的合作伙伴 LiveRamp 和 TransUnion，同時增強(qiáng)與 Unified ID 2.0 開源框架的互操作性。通過這些集成功能，客戶將能更輕松地翻譯或豐富自己的記錄，同時更好地保護(hù)信息并減少數(shù)據(jù)移動。 很多類似產(chǎn)品庫存單位（SKU）、通用產(chǎn)品代碼（UPC）和同一產(chǎn)品的制造商代碼等的有關(guān)客戶、企業(yè)和產(chǎn)品的信息記錄，被越來越分散地存儲在很多企業(yè)的數(shù)百個不同應(yīng)用程序、渠道和數(shù)據(jù)存儲中。例如，企業(yè)可能希望將近期的消費(fèi)者互動行為（例如廣告點(diǎn)擊、刪除購物車商品和購買行為）與其特有的身份相關(guān)聯(lián)，進(jìn)而通過跨應(yīng)用程序（例如廣告平臺、忠誠度計劃和電子商務(wù)系統(tǒng)）更好地了解消費(fèi)者的購物習(xí)慣。 為了關(guān)聯(lián)這些記錄，企業(yè)通常會使用自主開發(fā)的復(fù)雜數(shù)據(jù)獲取渠道和與外部合作伙伴相集成的組合，但是聯(lián)合分析不同格式的或不完整信息的記錄并非易事。為了構(gòu)建這些工作流，企業(yè)不得不投入高昂的開發(fā)資源，耗費(fèi)數(shù)月的同時不斷更新數(shù)據(jù)獲取渠道。若要添加機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)以實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確、更具前瞻性的匹配，就需要更專業(yè)的技能和額外的開發(fā)時間，用于收集和規(guī)范大量的精選數(shù)據(jù)，同時進(jìn)行訓(xùn)練和匹配測試，并部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型。 很多企業(yè)依靠外部的解決方案進(jìn)行記錄匹配，而非構(gòu)建自己的分析解決方案，但這種方式也面臨著一些挑戰(zhàn)。利用現(xiàn)成的供應(yīng)商需要企業(yè)與每個合作伙伴建立并維護(hù)定制的數(shù)據(jù)獲取渠道，并且在每次集成時都要將敏感數(shù)據(jù)復(fù)制到外部的平臺，這樣一來便增加了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。此外，企業(yè)每次還需不斷驗(yàn)證和更新這些渠道，不僅耗時耗力，還需要合作伙伴和客戶的大量投入。正是因?yàn)檫@些挑戰(zhàn)，許多企業(yè)無法輕松地匹配、關(guān)聯(lián)，以及消除重復(fù)記錄，而且常常無法充分利用數(shù)據(jù)中的洞察。 借助Amazon Entity Resolution，企業(yè)可輕松通過靈活的預(yù)配置工作流，在幾分鐘匹配和關(guān)聯(lián)存儲在多個應(yīng)用程序、渠道和數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中的相關(guān)記錄，即使記錄所含的信息是缺失或不完整的。在Amazon Management Console中，用戶可以在沒有實(shí)體解析或機(jī)器學(xué)習(xí)模型方面的任何專業(yè)知識的情況下，利用預(yù)置的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，為任何形式的信息條目匹配以及為任何級別的準(zhǔn)確度需求輕松定制基于規(guī)則的工作流。 利用Amazon Entity Resolution，客戶可以設(shè)置更高的閾值實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配，也可以設(shè)置更低的閾值，以便在更廣泛的結(jié)果中集中匹配數(shù)據(jù)。例如，金融服務(wù)公司可以使用Amazon Entity Resolution，通過跨賬戶、信用卡和借記卡精確匹配交易，從而防止金融欺詐的發(fā)生；航空公司也可以使用Amazon Entity Resolution分析和關(guān)聯(lián)數(shù)百萬條消費(fèi)者的互動數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)涵蓋票務(wù)、機(jī)場貴賓室、客戶支持和忠誠度計劃等各個方面，即使某些客戶記錄只包括客戶檔案的部分信息。使用Amazon Entity Resolution，企業(yè)可以更深入地了解數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)方式，從而獲取新的洞察、增強(qiáng)決策能力，并基于對記錄的統(tǒng)一視圖改善客戶體驗(yàn)。 "來自各行各業(yè)的亞馬遜云科技的客戶在日常決策時都依賴準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，從而獲得更好的業(yè)務(wù)結(jié)果。如今，關(guān)于客戶、產(chǎn)品和企業(yè)的信息通常是碎片化的，存儲在多個不同的地方。如果企業(yè)不開發(fā)定制的數(shù)據(jù)集成和規(guī)范化解決方案，便很難獲得寶貴的洞察、改善客戶體驗(yàn)、優(yōu)化供應(yīng)鏈和增強(qiáng)決策能力。但是，構(gòu)建這些解決方案不僅昂貴，而且還需要持續(xù)的維護(hù)。"亞馬遜云科技應(yīng)用程序副總裁Dilip Kumar表示，"Amazon Entity Resolution讓企業(yè)能輕松地匹配記錄，并鏈接到靈活的、可擴(kuò)展的現(xiàn)有應(yīng)用程序工作流上，從而更快速地獲取全面的數(shù)據(jù)洞察，在充分釋放數(shù)據(jù)價值的同時改善業(yè)務(wù)結(jié)果。搭配亞馬遜云科技龐大的分析解決方案組合，Amazon Entity Resolution可以更輕松地匹配和關(guān)聯(lián)來自多個數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，幫助客戶將數(shù)據(jù)保存在原始位置，實(shí)現(xiàn)zero-ETL的未來。" 亞馬遜云科技即將把Amazon Entity Resolution與合作伙伴LiveRamp和TransUnion的方案以及Unified ID 2.0開源框架相集成，讓客戶能夠輕松地利用通用的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換或豐富記錄。Amazon Entity Resolution將使客戶更容易地把通用的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與自有數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，同時最大限度減少數(shù)據(jù)在亞馬遜云科技之外的移動。 對于希望在類似Amazon Clean Rooms的清潔數(shù)據(jù)環(huán)境中與合作伙伴進(jìn)行協(xié)作的客戶來說，他們可以利用Amazon Entity Resolution的自動化工作流程來識別數(shù)據(jù)集之間的共同數(shù)據(jù)身份標(biāo)識，并更輕松地關(guān)聯(lián)記錄。通過這些集成，企業(yè)可以更輕松地與業(yè)務(wù)合作伙伴一起，針對供應(yīng)鏈優(yōu)化或廣告測評等場景分析數(shù)據(jù)，同時保護(hù)敏感信息。 Amazon Entity Resolution目前在美國東部（俄亥俄州）、美國東部（北弗吉尼亞州）、美國西部（俄勒岡州）、亞太地區(qū)（首爾）、亞太地區(qū)（新加坡）、亞太地區(qū)（悉尼）、亞太地區(qū)（東京）、歐洲（法蘭克福）、歐洲（愛爾蘭）和歐洲（倫敦）正式可用，很快也將登錄亞馬遜云科技其他區(qū)域。 ActionIQ是一家企業(yè)客戶數(shù)據(jù)平臺服務(wù)提供商，致力于解決復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題，如受眾分層、客戶全方位服務(wù)、實(shí)時定制推薦以及旅程編排，幫助企業(yè)在客戶體驗(yàn)的每一個環(huán)節(jié)激活數(shù)據(jù)價值。"我們很高興能成為最早使用Amazon Entity Resolution的客戶，它與我們希望實(shí)現(xiàn)客戶數(shù)據(jù)現(xiàn)代化的愿景一致。ActionIQ平臺由亞馬遜云科技提供支持，致力于幫助營銷人員無縫訪問客戶數(shù)據(jù)，提升企業(yè)的整體客戶體驗(yàn)。"ActionIQ首席產(chǎn)品官Justin DeBrabant表示，"在最初試用時，Amazon Entity Resolution自定義工作流程的靈活性，以及匹配數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率很快達(dá)到了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，這給我們留下了深刻的印象。Amazon Entity Resolution將幫助營銷人員提高數(shù)據(jù)價值，從而加速身份解析和營銷技術(shù)領(lǐng)域的持續(xù)轉(zhuǎn)型。" LiveRamp是領(lǐng)先的數(shù)據(jù)協(xié)作平臺，通過一致的身份框架幫助企業(yè)訪問、管理、激活和分析數(shù)據(jù)。"身份解析是企業(yè)充分釋放數(shù)據(jù)價值的一個基本要求，也是專注于客戶洞察的營銷團(tuán)隊(duì)、分析師和模型構(gòu)建者的關(guān)鍵需求。"LiveRamp商務(wù)云副總裁Noel McMichael表示，"LiveRamp與亞馬遜云科技的合作旨在實(shí)現(xiàn)以隱私為中心的身份工作流程。作為Amazon Entity Resolution合作伙伴，我們期待通過推進(jìn)客戶智能、加強(qiáng)合作伙伴協(xié)作以及在企業(yè)范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)成果，來為企業(yè)在云上提供更多價值。"

    產(chǎn)業(yè)動態(tài) 機(jī)器學(xué)習(xí) 應(yīng)用程序 RESOLUTION 亞馬遜

  • 亞馬遜云科技中國北京與寧夏兩個區(qū)域?qū)崿F(xiàn)100%采用可再生能源

    北京——2023年8月9日 近日，在《亞馬遜2022年度可持續(xù)發(fā)展報告》(以下簡稱《報告》)中，亞馬遜宣布2022年亞馬遜云科技全球19個區(qū)域已經(jīng)實(shí)現(xiàn)100%采用可再生能源，由西云數(shù)據(jù)運(yùn)營的亞馬遜云科技中國(寧夏)區(qū)域和光環(huán)新網(wǎng)運(yùn)營的亞馬遜云科技中國(北京)區(qū)域也位列其中。今年是亞馬遜第五次發(fā)布可持續(xù)性發(fā)展報告，介紹亞馬遜在實(shí)現(xiàn)凈零碳排放目標(biāo)與踐行企業(yè)社會責(zé)任等方面取得的進(jìn)展與成效。作為亞馬遜可持續(xù)發(fā)展之旅的重要部分，亞馬遜云科技致力于從采用可再生能源、提升能源效率、降低隱含碳排放、負(fù)責(zé)任地用水、推動循環(huán)經(jīng)濟(jì)等方面，提高云自身的可持續(xù)性，助力客戶減少能源消耗和碳排放?！秷蟾妗凤@示，亞馬遜云科技在2022年完成了多個可持續(xù)舉措，包括：在全球完成16個低碳混凝土和10個低碳鋼筋建造的數(shù)據(jù)中心;將服務(wù)器使用壽命從四年延長至五年、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備使用壽命從五年延長至六年。此外，按照每千瓦時0.19升水計算，亞馬遜云科技數(shù)據(jù)中心的水利用率(WUE)指標(biāo)提高了24%。截至2022年，亞馬遜云科技在全球已有20個數(shù)據(jù)中心使用循環(huán)水進(jìn)行冷卻。 采用可再生能源，踐行可持續(xù)發(fā)展承諾 亞馬遜的目標(biāo)是到2025年前實(shí)現(xiàn)100% 使用可再生能源支持企業(yè)運(yùn)營，比原計劃提前五年。截至目前，亞馬遜在全球已打造超過400個可再生能源項(xiàng)目，可提供超20吉瓦（GW）的可再生能源，總量較2021年提升了67%。得益于遍布全球的可再生能源項(xiàng)目，2022年亞馬遜企業(yè)運(yùn)營所使用的90%的電能都來自于可再生能源。亞馬遜在中國支持的首批兩個可再生能源項(xiàng)目——山東太陽能發(fā)電廠和乾安風(fēng)能發(fā)電廠已正式投入運(yùn)營，預(yù)計每年可產(chǎn)生49.6萬兆瓦時（MWh）的清潔能源，相當(dāng)于25萬中國普通家庭的用電量。 提升能源效率，打造可持續(xù)發(fā)展的云基礎(chǔ)設(shè)施 從數(shù)據(jù)中心和硬件設(shè)備的設(shè)計，再到運(yùn)營情況建模，亞馬遜云科技聚焦于全方位提升基礎(chǔ)設(shè)施效率，降低數(shù)據(jù)中心能耗。研究顯示，與本地計算負(fù)載相比，亞馬遜云科技可以將客戶的工作負(fù)載碳足跡降低近80%。當(dāng)亞馬遜云科技實(shí)現(xiàn)100%采用可再生能源，客戶工作負(fù)載的碳足跡可降低高達(dá) 96%。 通過加大自研芯片的投入與創(chuàng)新，亞馬遜云科技驅(qū)動了成本和性能的同步優(yōu)化并有效降低能耗。例如，亞馬遜云科技推出的Amazon Graviton3自研芯片所支持的計算實(shí)例性能較前一代提升了25%，能耗降低60%；基于Amazon Inferentia機(jī)器學(xué)習(xí)推理芯片的計算實(shí)例效率提升了54%，而成本卻降低90%；亞馬遜云科技在2022年推出的Amazon Trainium機(jī)器學(xué)習(xí)芯片，能夠減少生成式AI模型訓(xùn)練的時間和成本，與計算實(shí)例相比，可減少62%的成本和29%的能耗。 冷卻是亞馬遜云科技數(shù)據(jù)中心能源消耗的主要來源之一，亞馬遜云科技也不斷在提升冷卻效率方面進(jìn)行創(chuàng)新?；趯?shí)時傳感器數(shù)據(jù)，亞馬遜云科技能夠在全年不同時段匹配相應(yīng)的冷卻技術(shù)，適應(yīng)天氣變化。此外，亞馬遜云科技還對數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)設(shè)備的使用壽命和氣流效率進(jìn)行優(yōu)化。 降低隱含碳排放，減少業(yè)務(wù)開展各環(huán)節(jié)碳排放 亞馬遜云科技致力于削減自身在數(shù)據(jù)中心構(gòu)建和硬件制造相關(guān)環(huán)節(jié)的隱含碳排放。在數(shù)據(jù)中心建設(shè)環(huán)節(jié)，通過跟蹤整個原材料生產(chǎn)制造過程的碳足跡工具測算得知，混凝土以及鋼筋是產(chǎn)生二氧化碳的重要來源，為此亞馬遜云科技正在積極降低如混凝土及鋼筋等建材在生產(chǎn)過程中的碳排放。 同時，亞馬遜云科技也致力于持續(xù)減少與自身硬件制造相關(guān)的隱含碳排放，比如處理器和固態(tài)硬盤等硅基設(shè)備。這些排放主要來自于材料開采和產(chǎn)品制造，因此芯片制造的脫碳之路涉及到生命周期的各部分。為此，亞馬遜云科技正在與供應(yīng)商展開合作，幫助他們提高能源效率并在運(yùn)營中使用更多可再生能源。 穩(wěn)步推進(jìn)"水資源正效益"，實(shí)現(xiàn)水資源的合理利用 亞馬遜云科技宣布到 2030 年實(shí)現(xiàn)"水資源正效益（Water+）"，即回饋社區(qū)的水資源將超過自身直接消耗的用水量。為實(shí)現(xiàn)這一承諾，亞馬遜云科技采取四項(xiàng)關(guān)鍵策略，包括提高用水效率、使用可持續(xù)的水資源、回饋水資源供社區(qū)再利用以及支持水回饋項(xiàng)目。亞馬遜云科技利用先進(jìn)的云服務(wù)實(shí)現(xiàn)行業(yè)領(lǐng)先的用水效率，比如運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)分析實(shí)時用水量、識別并修復(fù)泄漏點(diǎn)，還通過在全年大部分時間借助室外冷空氣而不是冷卻水為眾多設(shè)施降溫，進(jìn)一步提升運(yùn)營效率。此外，亞馬遜云科技盡可能地使用可持續(xù)的水資源，如再生水和雨水。再生水可用于灌溉和工業(yè)應(yīng)用等，從而將珍貴的飲用水留給社區(qū)。同時，亞馬遜云科技還在業(yè)務(wù)所在社區(qū)投入更多水回饋項(xiàng)目，為用水緊張的社區(qū)提供清潔水、環(huán)境衛(wèi)生和個人衛(wèi)生服務(wù)，提供更多用水來源來增加水資源供應(yīng)并改善水質(zhì)。 延長設(shè)備使用壽命，構(gòu)建循環(huán)經(jīng)濟(jì) 延長設(shè)備使用壽命是亞馬遜云科技可持續(xù)發(fā)展的重要一環(huán)。一方面，亞馬遜云科技通過延長服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的產(chǎn)品生命周期減少碳排放；另一方面，亞馬遜云科技逆向物流計劃讓組件再利用成為可能，通過將功能齊全、經(jīng)過數(shù)據(jù)擦除的退役服務(wù)器進(jìn)行安全拆解，對其組件進(jìn)行修復(fù)和測試，實(shí)現(xiàn)部件的重復(fù)利用。

    產(chǎn)業(yè)動態(tài) 數(shù)據(jù)中心 可再生能源 可持續(xù)發(fā)展

  • EVERSANA攜手亞馬遜云科技將人工智能驅(qū)動制藥應(yīng)用于整個生命科學(xué)行業(yè)

    北京——2023年8月8日 全球領(lǐng)先的生命科學(xué)行業(yè)商業(yè)服務(wù)提供商EVERSANA正式宣布與亞馬遜云科技合作，加快生成式AI在整個生命科學(xué)行業(yè)的應(yīng)用。雙方將攜手利用生成式AI的力量，幫助制藥和生命科學(xué)制造商提高效率和商業(yè)價值，同時改善患者的治療效果。 為了滿足行業(yè)的特殊需求，EVERSANA和亞馬遜云科技將在整個制藥商業(yè)化價值鏈中識別、開發(fā)和部署具有高影響力的解決方案。EVERSANA將利用數(shù)字和AI創(chuàng)新能力，同時借助Amazon Bedrock幫助客戶在應(yīng)對挑戰(zhàn)時選擇最佳的基礎(chǔ)模型。Amazon Bedrock是亞馬遜云科技的一項(xiàng)完全托管服務(wù)，用于構(gòu)建和擴(kuò)展生成式AI應(yīng)用，通過簡單的API即可訪問一系列行業(yè)領(lǐng)先的基礎(chǔ)模型。 EVERSANA和亞馬遜云科技將共同推廣AI在整個生命科學(xué)行業(yè)的應(yīng)用——即AI驅(qū)動制藥，提供世界級的安全和隱私控制，并遵守負(fù)責(zé)任的AI開發(fā)框架，最終將AI惠及患者、醫(yī)療服務(wù)提供商以及支付方。初步規(guī)劃的應(yīng)用包括： 醫(yī)療和監(jiān)管審查流程解決方案，幫助優(yōu)化耗時的手動合規(guī)操作。 現(xiàn)場和患者協(xié)助解決方案，例如聊天機(jī)器人，能夠自動處理日常任務(wù)、提供更準(zhǔn)確的響應(yīng)并改善用戶體驗(yàn)。 疾病和產(chǎn)品內(nèi)容生成和個性化服務(wù)，幫助生命科學(xué)品牌改善與醫(yī)療服務(wù)提供商和患者的互動和教育。 “我們相信，AI影響力不斷增強(qiáng)，讓我們處在一個生命科學(xué)行業(yè)的拐點(diǎn)。它將改變企業(yè)的業(yè)務(wù)能力，并重新思考從客戶體驗(yàn)、全渠道互動到軟件開發(fā)和運(yùn)營模式的各個方面。”EVERSANA首席執(zhí)行官Jim Lang表示，“在人力和基于AI的服務(wù)之間找到最佳平衡的企業(yè)將在行業(yè)中取得飛躍，制藥行業(yè)也不例外。EVERSANA的目標(biāo)是與亞馬遜云科技攜手，將AI引入到整個生命科學(xué)行業(yè)，即AI驅(qū)動制藥，從而塑造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來，同時為我們的客戶創(chuàng)造價值，并為患者的生活帶來顯著改變?！? 十多年來，EVERSANA一直在將AI用在不同的商業(yè)化服務(wù)中，包括咨詢、監(jiān)管、合規(guī)、代理、現(xiàn)場部署、患者服務(wù)和渠道管理。近年來，EVERSANA憑借預(yù)測分析平臺ACTICS，以及為醫(yī)療服務(wù)提供商提供AI生成內(nèi)容，屢獲AI創(chuàng)新獎項(xiàng)。EVERSANA與亞馬遜云科技的合作有望通過亞馬遜云科技強(qiáng)大而靈活的生成式AI服務(wù)，以及經(jīng)過驗(yàn)證的安全、合規(guī)、可擴(kuò)展解決方案的能力，提高未來AI創(chuàng)新的速度和覆蓋范圍。 “醫(yī)療與生命科學(xué)行業(yè)的客戶正在使用亞馬遜云科技的服務(wù)，最大限度地了解和利用生成式AI的機(jī)會?！眮嗰R遜云科技醫(yī)療保健與生命科學(xué)行業(yè)總經(jīng)理Dan Sheeran表示，“與EVERSANA一起，我們可以重新定義客戶體驗(yàn)和商業(yè)交付模式，最終加快創(chuàng)新并提高整個醫(yī)療護(hù)理全過程的效率。通過合作，我們能夠安全地定制可大規(guī)模部署和無縫集成的基礎(chǔ)模型，進(jìn)而充分利用生成式AI在生命科學(xué)領(lǐng)域的能力?！?/p>

    產(chǎn)業(yè)動態(tài) 人工智能 醫(yī)療護(hù)理 亞馬遜

  • Amazon QuickSight推出生成式BI功能，升級自然語言人機(jī)交互

    北京——2023年8月7日 亞馬遜云科技近日宣布，正在將Amazon Bedrock提供的大語言模型能力與支持自然語言問答的Amazon QuickSight Q相結(jié)合，在Amazon QuickSight中提供生成式BI功能。該功能很快將在Amazon QuickSight上線，幫助企業(yè)輕松探索數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)并分享洞察。借助Amazon QuickSight中新增的生成式BI功能，業(yè)務(wù)分析師能夠使用自然語言輕松執(zhí)行日常任務(wù)，包括： 基于Amazon QuickSight Q全新的視覺創(chuàng)作體驗(yàn)功能，在幾秒鐘內(nèi)創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化圖表； 使用自然語言微調(diào)和格式化圖表效果； 無需學(xué)習(xí)特定語法，通過自然語言即可創(chuàng)建計算任務(wù)。 針對使用儀表盤并需要與之進(jìn)行交互的業(yè)務(wù)用戶，亞馬遜云科技還發(fā)布了Stories功能，助力業(yè)務(wù)用戶使用生成式BI的強(qiáng)大能力，通過自然語言提示來生成、定制和共享極具信息量的可視化圖表。 為所有用戶加速數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策 這些新功能能夠幫助業(yè)務(wù)分析師快速創(chuàng)建儀表盤，并幫助業(yè)務(wù)用戶使用數(shù)據(jù)輕松創(chuàng)建強(qiáng)大和可共享的圖表。 使用自然語言構(gòu)建可視化內(nèi)容 業(yè)務(wù)分析師使用自然語言簡單描述想要的可視化內(nèi)容，就可以快速生成可視化圖表，這種由Amazon QuickSight Q提供的全新流暢創(chuàng)作體驗(yàn)，加速了儀表盤的創(chuàng)建流程。業(yè)務(wù)分析師可以一鍵將可視化內(nèi)容添加到分析報告中。 業(yè)務(wù)分析師還可以在創(chuàng)作體驗(yàn)窗口頂部選擇新的“Ask Q”選項(xiàng)來使用這一新功能，然后用自然語言描述他們希望看到的數(shù)據(jù)?！癚 for authoring”可以回答諸如“鞋子”或“頂級客戶”等模糊問題，也可以回答“圣安東尼奧2020年各月的鞋子銷售量”等精確問題。它還能提供相關(guān)備選問題的建議，幫助業(yè)務(wù)分析師查看并解決一問多答的模糊情況。在將可視化內(nèi)容添加到儀表盤之前，用戶可以通過調(diào)整問題術(shù)語（例如，應(yīng)用篩選器或更改度量），輕松地對其進(jìn)行迭代。例如，可以使用點(diǎn)擊方式來更改視覺內(nèi)容類型或配置預(yù)測時間窗口。 在分析報告中使用自然語言優(yōu)化可視化內(nèi)容 用戶使用生成式BI在儀表盤和報告中編輯可視化內(nèi)容，就像使用自然語言描述變化一樣簡單。用戶使用可視化內(nèi)容中新的Build for me菜單選項(xiàng)，可以減少更新所需的操作步驟。 使用這項(xiàng)功能很簡單。用戶只需打開已有的分析報告，選擇要更改的可視化內(nèi)容，選擇“Build for me”菜單選項(xiàng)，然后用通俗易懂的語言描述更改。例如：“更改為條形圖”或“將日期軸更改為月份”來快速更改視覺圖表的格式。 使用自然語言創(chuàng)建計算字段 創(chuàng)建一個新的計算任務(wù)和問Amazon QuickSight Q幾個問題一樣簡單！用戶只要簡單描述一下計算任務(wù)，Amazon QuickSight就會生成相應(yīng)的表達(dá)式語法。使用自然語言生成表達(dá)式可以節(jié)省時間，這對于那些剛接觸Amazon QuickSight或不熟悉特定表達(dá)式語法的人尤為可貴。 用戶還可以使用“Build for me”按鈕生成計算任務(wù)。該功能通過生成表達(dá)式預(yù)覽，讓用戶在添加任何計算任務(wù)前都有機(jī)會再檢查，并且可以使用Amazon QuickSight表達(dá)式語法直接編輯所生成的計算任務(wù)。 創(chuàng)建和共享豐富的數(shù)據(jù)故事 為了向其他利益相關(guān)者進(jìn)行展示，業(yè)務(wù)用戶通常要花費(fèi)大量時間從儀表盤中提取數(shù)據(jù)和洞察。為此，他們通常會將視覺內(nèi)容復(fù)制并粘貼到BI系統(tǒng)之外的各種共享文檔中，但這可能無法滿足數(shù)據(jù)治理的要求，也會影響獲取洞察的時效性。 Amazon QuickSight中新增的Stories功能可幫助業(yè)務(wù)用戶通過信息豐富的圖表來解讀數(shù)據(jù)并分享洞察。Stories功能將數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察、真實(shí)世界的專業(yè)知識和人工智能結(jié)合在一起，所有這些都融入了交互式的設(shè)計。有說服力的數(shù)據(jù)故事可以幫助團(tuán)隊(duì)更快地得出結(jié)論并推動業(yè)務(wù)決策。 業(yè)務(wù)用戶可以簡單地用自然語言輸入他們想要的故事描述，并讓Amazon QuickSight在幾秒鐘內(nèi)生成一個故事。Amazon QuickSight中的Stories功能將相關(guān)儀表盤中的視覺內(nèi)容與基于文本的數(shù)據(jù)描述和分析結(jié)合在一起，包括其與常見業(yè)務(wù)問題之間的關(guān)系（如爭取新客戶或減少客戶流失等）。用戶可以靈活地從零開始創(chuàng)建故事，或通過簡單的點(diǎn)擊對故事進(jìn)行修改。 準(zhǔn)備就緒的企業(yè)級Amazon QuickSight：可治理、安全且可擴(kuò)展 作為一個完全托管的安全解決方案，Amazon QuickSight的生成式BI功能可以開箱即用，加速客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。在Amazon QuickSight中使用生成式BI的優(yōu)勢包括： 圖表中的計算任務(wù)由Amazon QuickSight執(zhí)行，并且使用在Amazon QuickSight Q中久經(jīng)驗(yàn)證的技術(shù)構(gòu)建，降低了大語言模型中可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)幻覺風(fēng)險。 Amazon QuickSight Q可以讓業(yè)務(wù)分析師通過添加所在企業(yè)特有的縮略語及其他術(shù)語，來提升他們在特定上下文中的語言理解。 AI生成的數(shù)據(jù)洞察是可以后續(xù)被手動調(diào)整的，這樣既能加速業(yè)務(wù)用戶構(gòu)建并優(yōu)化最終結(jié)果，又不會限制他們的領(lǐng)域?qū)ｉL和獨(dú)到見解。 Amazon QuickSight Q實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的自動化，使用戶能夠更快地準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，以支持自然語言查詢。自動化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備利用機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）來推理數(shù)據(jù)的語義信息，并將其作為關(guān)于特定列（字段）的元數(shù)據(jù)添加到數(shù)據(jù)集中。 與Amazon QuickSight Q一樣，生成式BI將用戶的所有數(shù)據(jù)都存儲于亞馬遜云科技賬戶中，用戶可以享受到亞馬遜云科技的安全和合規(guī)優(yōu)勢。Amazon QuickSight不會使用客戶數(shù)據(jù)來訓(xùn)練生成式BI的底層大語言模型。 Amazon QuickSight的持續(xù)創(chuàng)新 從誕生的第一天起，Amazon QuickSight作為云原生的serverless BI服務(wù)一直在持續(xù)快速創(chuàng)新，其中包括推出機(jī)器學(xué)習(xí)洞察、Amazon QuickSight Q、全面而易用的嵌入選項(xiàng)，以及分頁報告——所有這些都已集成在統(tǒng)一的用戶體驗(yàn)中。目前，Amazon QuickSight正在為全球數(shù)千家客戶的商業(yè)智能和嵌入式分析提供支持，這些客戶包括納斯達(dá)克、美國橄欖球聯(lián)盟、沃爾沃、Capital One和西門子。隨著生成式BI的推出，Amazon QuickSight在重新構(gòu)想企業(yè)如何更快地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為影響力方面邁出了飛躍性的一步。

    產(chǎn)業(yè)動態(tài) 人機(jī)交互 生成式BI

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