維修了更換了很多元器件,也量過變壓器的引腳通斷沒有問題,但是最后還是發(fā)現(xiàn)是變壓器的問題,所以問一下要怎么判斷變壓器是否出現(xiàn)問題。
在當(dāng)今數(shù)字化時代,隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展,微控制器單元(MCU)系統(tǒng)在各種設(shè)備中的應(yīng)用越來越廣泛。而在 MCU 系統(tǒng)中,內(nèi)存作為存儲和處理數(shù)據(jù)的關(guān)鍵組件,其性能和特性對整個系統(tǒng)的運(yùn)行起著至關(guān)重要的作用。IoT RAM 作為一種專門為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用設(shè)計(jì)的內(nèi)存,正逐漸展現(xiàn)出其在 MCU 系統(tǒng)中的獨(dú)特優(yōu)勢和潛在應(yīng)用價值。
在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下,自動駕駛技術(shù)正逐步從設(shè)想走向現(xiàn)實(shí),為未來交通勾勒出全新的藍(lán)圖。隨著完全自動駕駛技術(shù)的推進(jìn),車輛所需傳感器的數(shù)量和種類不斷增加,以便全面、可控地感知車輛周圍環(huán)境的動態(tài)變化。這些先進(jìn)傳感器生成的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長,并需要以 10Gbps 的速度連接至電子控制單元(ECU),這為汽車以太網(wǎng)的采用鋪平了道路。
在當(dāng)今數(shù)字化時代,人工智能(AI)無疑是推動各行業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展的核心力量。從最初的簡單算法到如今復(fù)雜的大模型,AI 的發(fā)展日新月異。而隨著數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長以及實(shí)時處理需求的飆升,傳統(tǒng)的云端 AI 模式逐漸顯露出諸多局限性,尤其是在帶寬受限或?qū)﹄[私要求極為嚴(yán)苛的場景下,依賴遠(yuǎn)程云服務(wù)器進(jìn)行 AI 計(jì)算已難以滿足實(shí)際需求。在這樣的背景下,邊緣生成式 AI 異軍突起,正引領(lǐng)著智能計(jì)算領(lǐng)域的全新變革,將智能體驗(yàn)切實(shí)地帶到消費(fèi)者身邊。
在汽車科技飛速發(fā)展的當(dāng)下,自動駕駛技術(shù)正以前所未有的速度迭代升級,不斷刷新人們對于未來出行的想象。理想汽車在 NVIDIA GTC 2025 大會上重磅推出的自動駕駛架構(gòu) MindVLA,猶如一顆璀璨的新星,照亮了智能駕駛領(lǐng)域的前行之路,引領(lǐng)我們邁向一個全新的智能出行時代。
在全球能源轉(zhuǎn)型與科技飛速發(fā)展的浪潮中,固態(tài)電池作為極具潛力的新一代電池技術(shù),正站在從研發(fā)走向大規(guī)模應(yīng)用的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。根據(jù) TrendForce 集邦咨詢最新研究,固態(tài)電池為具備商業(yè)化潛力的下一代電池技術(shù),歐美等全球廠商正致力于開發(fā)大規(guī)模生產(chǎn)技術(shù),加速車用固態(tài)電池性能驗(yàn)證。目前 Factorial Energy、QuantumScape 和 SES AI 等新興企業(yè)開發(fā)半固態(tài)、準(zhǔn)固態(tài)電池已進(jìn)入樣品交付和中試樣品驗(yàn)證階段,預(yù)估最快于 2026 年左右將逐步量產(chǎn)第一代產(chǎn)品。這一進(jìn)展預(yù)示著電動汽車及相關(guān)行業(yè)即將迎來一場重大變革。
在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下,傳感器技術(shù)作為眾多領(lǐng)域的關(guān)鍵支撐,不斷邁向新的高度。低功耗 60GHz 毫米波雷達(dá)傳感器以其卓越的性能,正逐漸成為實(shí)現(xiàn)高精度傳感的核心力量,為眾多應(yīng)用場景帶來了前所未有的變革。
人工智能技術(shù)的快速創(chuàng)新迭代也給數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)帶來了前所未有的壓力。例如,Meta 最近發(fā)布的有關(guān) Llama 3 405B 模型訓(xùn)練集群的論文顯示,該模型在預(yù)訓(xùn)練階段需要超過 700TB 的內(nèi)存和 16000 顆英偉達(dá) H100 GPU 芯片。據(jù) Epoch AI 預(yù)計(jì),到 2030 年,人工智能模型所需的計(jì)算能力將是目前領(lǐng)先模型的 1 萬倍。如果企業(yè)擁有數(shù)據(jù)中心,那么部署人工智能只是時間問題,而其中人工智能集群的擴(kuò)展則成為關(guān)鍵難題。
中國汽車工業(yè)在繼續(xù)保持全球產(chǎn)量第一的同時,也在加速電氣化進(jìn)程,智能化也在不斷推進(jìn)。圖形處理器(GPU)已經(jīng)成為智能駕駛和新一代座艙中,被用以實(shí)現(xiàn)先進(jìn)駕駛輔助(ADAS)或者自動駕駛(AD),或者處理更多的屏顯、實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動和汽車與環(huán)境互動的核心處理器件之一,基于 GPU 開發(fā)的智駕芯片和智能座艙芯片具有廣闊的前景。
在傳統(tǒng)汽車時代,駕駛員獲取車速、燃油量等信息主要依靠物理儀表盤,娛樂系統(tǒng)也不過是簡單的收音機(jī)或 CD 播放器,各系統(tǒng)間缺乏聯(lián)動,功能極為單一。但隨著信息技術(shù)與車載電子系統(tǒng)的迅猛發(fā)展,數(shù)字座艙應(yīng)運(yùn)而生,逐步成為整車智能化的核心構(gòu)成部分。它整合了多功能顯示屏、車載信息娛樂系統(tǒng)、語音及人臉識別、智能虛擬助手等多元功能,打破了傳統(tǒng)儀表與娛樂系統(tǒng)的界限,在用戶體驗(yàn)與功能層面均實(shí)現(xiàn)重大突破。
在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下,車輛管理領(lǐng)域正經(jīng)歷著一場智能化變革,而北斗車輛管理系統(tǒng)憑借其卓越的性能與創(chuàng)新的技術(shù),成為這場變革中的核心驅(qū)動力,引領(lǐng)著車輛智能管理走進(jìn)嶄新時代。
自動駕駛技術(shù)正逐步從概念走向現(xiàn)實(shí),成為重塑未來交通格局的關(guān)鍵力量。在這一技術(shù)演進(jìn)的歷程中,L3 級自動駕駛的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展尤為引人注目。2025 年 3 月 29 日,工信部副部長辛國斌在中國電動汽車百人會論壇上明確表示,將加快自動駕駛產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn),完善標(biāo)準(zhǔn)體系,有條件批準(zhǔn) L3 級自動駕駛車型生產(chǎn)準(zhǔn)入,同時推動道路交通安全保險等法律法規(guī)完善。這一舉措為 L3 級自動駕駛車型的發(fā)展注入了強(qiáng)大動力,也標(biāo)志著自動駕駛產(chǎn)業(yè)邁向新的發(fā)展階段。
在汽車行業(yè)的發(fā)展歷程中,每一次技術(shù)革新都深刻改變著人們的出行體驗(yàn)。從最初單純追求速度與運(yùn)載能力,到如今對智能化、舒適性、安全性的極致追求,汽車正不斷進(jìn)化。而近年來,隨著人們健康意識的全面提升,汽車行業(yè)迎來了一場關(guān)乎生命健康的深刻變革 —— 智慧健康座艙的興起,正悄然定義著汽車行業(yè)的 “健康革命”。
在現(xiàn)代電子設(shè)備的蓬勃發(fā)展進(jìn)程中,DCDC 開關(guān)電源憑借其效率高、體積小、成本低等顯著優(yōu)勢,在通信、計(jì)算機(jī)、消費(fèi)電子以及工業(yè)控制等眾多領(lǐng)域獲得了極為廣泛的應(yīng)用。然而,隨著電子設(shè)備朝著高頻化、集成化和小型化的方向不斷邁進(jìn),DCDC 開關(guān)電源所產(chǎn)生的噪聲問題也日益凸顯,逐漸成為制約其進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用的關(guān)鍵因素之一。尤其是輸入前端噪聲,不僅會對電源本身的性能產(chǎn)生不良影響,還可能通過傳導(dǎo)或輻射的方式干擾周邊的電子設(shè)備,甚至引發(fā)系統(tǒng)故障。因此,深入研究 DCDC 開關(guān)電源輸入前端噪聲的產(chǎn)生機(jī)理、傳播路徑以及有效的抑制方法,對于提高電源的可靠性和電磁兼容性具有重要的理論意義和工程應(yīng)用價值。
PSRAM,作為一種融合了動態(tài)隨機(jī)存取存儲器(DRAM)高密度特性與靜態(tài)隨機(jī)存取存儲器(SRAM)易用性的存儲技術(shù),其重要性不言而喻。從結(jié)構(gòu)上看,PSRAM 內(nèi)部主要由 DRAM 存儲單元負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲,SRAM 接口電路將 DRAM 的操作轉(zhuǎn)換為外部系統(tǒng)可識別的 SRAM 操作模式,刷新控制電路則自動執(zhí)行 DRAM 的刷新操作以確保數(shù)據(jù)完整性。這種獨(dú)特的架構(gòu)設(shè)計(jì)賦予了 PSRAM 一系列出色的技術(shù)特點(diǎn)。