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[導(dǎo)讀]華為智能計算大會暨中國智能計算業(yè)務(wù)戰(zhàn)略發(fā)布會正式召開,繼5月份在北京宣布其基于“無邊界計算”戰(zhàn)略的智能計算業(yè)務(wù)布局后,華為再次提高了AI算力層面的競爭,將IT產(chǎn)品線中的服務(wù)器產(chǎn)品線提升為智能計算業(yè)務(wù)部

華為智能計算大會暨中國智能計算業(yè)務(wù)戰(zhàn)略發(fā)布會正式召開,繼5月份在北京宣布其基于“無邊界計算”戰(zhàn)略的智能計算業(yè)務(wù)布局后,華為再次提高了AI算力層面的競爭,將IT產(chǎn)品線中的服務(wù)器產(chǎn)品線提升為智能計算業(yè)務(wù)部,這也是華為AI戰(zhàn)略的重要一環(huán)。

華為智能計算業(yè)務(wù)戰(zhàn)略

算法、算力和數(shù)據(jù)推動著人工智能滾滾向前,歷史上人工智能經(jīng)歷兩次高潮和低谷,人工智能沒有發(fā)展起來的兩個根本原因,一是算法不成熟,一是算力跟不上,數(shù)據(jù)倒是相對容易的部分,當下深度學習算法的進展讓人工智能加速普及,但算力問題仍然沒有得到很好地解決。

簡單來說,華為智能計算戰(zhàn)略意在鑄就“華為AI全棧、全場景”戰(zhàn)略的基石。

華為官方資料顯示,人工智能只在少數(shù)幾個行業(yè)得到普及,比如互聯(lián)網(wǎng)、公共安全等,而企業(yè)的AI滲透率只有4%,主要原因來自如下的四個挑戰(zhàn):

算力供應(yīng)嚴重不平衡,稀缺而且昂貴;

很多傳統(tǒng)行業(yè)對部署的場景要求高,環(huán)境惡劣多變;

云邊的數(shù)據(jù)無法協(xié)同和互通;

專業(yè)技術(shù)要求門檻高,專業(yè)人才短缺。

針對如上難題,華為智能計算致力于通過芯片能力來實現(xiàn)超越客戶期望的算力;通過普適的工程能力來滿足惡劣環(huán)境的部署要求;通過云邊協(xié)同和無縫的網(wǎng)絡(luò)覆蓋實現(xiàn)數(shù)據(jù)的協(xié)同和互通;通過一體化解決方案來降低人工智能使用的門檻。

邱隆是原來華為服務(wù)器產(chǎn)品線總裁,他現(xiàn)在的身份是是華為智能計算業(yè)務(wù)部總裁,邱隆指出,“原來由摩爾定律驅(qū)動的計算產(chǎn)業(yè),面對爆發(fā)式的計算需求無以為繼,人工智能給計算產(chǎn)業(yè)帶來了四個重大挑戰(zhàn)。華為智能計算將結(jié)合華為的四大能力,通過芯片和技術(shù)創(chuàng)新,來滿足客戶期望的算力;通過普適的工程能力來適應(yīng)行業(yè)惡劣環(huán)境的部署要求;通過云邊協(xié)同的架構(gòu)和高帶寬、低延遲、無縫的網(wǎng)絡(luò)覆蓋實現(xiàn)數(shù)據(jù)的協(xié)同和互通;通過一體化解決方案來降低人工智能使用的門檻,讓AI更簡單,像使用水電一樣便利。最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的智能化,加速行業(yè)智能化進程,使能行業(yè)智能化再造。

從計算1.0時代的專用計算(大型機、小型機時代)、到計算2.0時代的通用計算(數(shù)據(jù)中心、x86架構(gòu)),再到計算3.0時代的智能計算(全棧全場景),服務(wù)器相關(guān)廠商不僅要考慮業(yè)務(wù)需求的變化,更要考慮順勢而進,成為智能計算能力的提供商。

“芯”上華為

華為的智能計算是建立在芯片基礎(chǔ)之上的,這從華為現(xiàn)場發(fā)布的諸多芯片也得到體現(xiàn)。

華為首次公布了2019年將正式推出全球首個智能管理芯片Hi1711,內(nèi)置AI管理引擎與智能管理算法,提供智能故障管理能力,包含運算模塊/IO模塊/安全模塊。

智能SSD控制芯片,華為在2005年即啟動SSD控制芯片的研發(fā),本次推出的智能SSD控制芯片采用16納米制程工藝,PCIe NVMe與SAS融合,支持PCIe 3.0&SAS 3.0,PCIe熱插拔,智能加速,多流,原子寫,QoS,并且壽命延長20%。

華為此前發(fā)布的昇騰系列芯片同樣是智能計算戰(zhàn)略的一部分,包括極致高性能AI SoC昇騰310,單芯片計算密度最大的昇騰910等。

智能融合網(wǎng)絡(luò)芯片,Hi1822是華為今年推出的第三代智能網(wǎng)絡(luò)芯片,采用16納米制程工藝,以太與FC融合,內(nèi)置48個可編程數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)核心,支持OVS和RoCEv1/v2協(xié)議卸載,15mpps轉(zhuǎn)發(fā)性能、SR-IOV。

此外,在現(xiàn)場看到,傳聞已久的華為Arm服務(wù)器計算芯片正式亮相,代號為Hi1620的華為首款7nm數(shù)據(jù)中心芯片將于2019年推出,基于Arm v8 架構(gòu),并且華為自主設(shè)計了TaiShan 核,支持48/64核配置,2.6/3.0GHz,8 通道DDR4-2933。

華為正從芯片開始構(gòu)建全棧全場景智能解決方案,使能行業(yè)智能化再造。華為智能計算當然不止是芯片,過往的服務(wù)器等沉淀都是組成了華為智能計算產(chǎn)品線,華為智能計算全家福包括:智能服務(wù)器(FusionServer)、企業(yè)智能云設(shè)施(FusionCube | FusionAccess)和人工智能系列產(chǎn)品(Atlas | Taishan | MDC)。

其中Atlas智能計算平臺包括Atlas 200 AI加速模塊、Atlas 300 AI加速卡、Atlas 500智能小站、Atlas 800 AI一體機,具備強算力、低功耗和易部署的優(yōu)勢,另外MDC 600移動數(shù)據(jù)中心也已經(jīng)在不少自動駕駛場景中得到應(yīng)用。

了解到,如果說過去的計算圍繞數(shù)據(jù)中心展開,那么當下計算已經(jīng)超過數(shù)據(jù)中心邊界。華為認為,數(shù)據(jù)在哪,計算就應(yīng)該部署在哪,中心計算發(fā)展方興未艾,邊緣計算已呈爆炸式發(fā)展,華為的目標是使云邊端協(xié)同使能行業(yè)智能化。

華為IT產(chǎn)品線總裁侯金龍表示,“我們正在進入智能世界,計算是其核心驅(qū)動力,隨之對算力的需要也會更強,計算形態(tài)要更加豐富、更加多樣化,同時對統(tǒng)一架構(gòu)的計算平臺也提出了巨大挑戰(zhàn)。正是面對這一新的形勢、新的挑戰(zhàn),華為智能計算聚焦行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型需求,基于芯片、算法、架構(gòu)等創(chuàng)新,攜手合作伙伴構(gòu)建共贏的生態(tài),助力行業(yè)客戶領(lǐng)跑數(shù)字經(jīng)濟,為智能化轉(zhuǎn)型奪得先機?!?/p>


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