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[導(dǎo)讀]1?避免無計劃的全表掃描??如下情況進(jìn)行全表掃描:-??????????該表無索引-??????????對返回的行無人和限制條件(無Where子句)-??????????對于索引主列(索引的第一列)無

1?避免無計劃的全表掃描

??如下情況進(jìn)行全表掃描:

-??????????該表無索引

-??????????對返回的行無人和限制條件(無Where子句)

-??????????對于索引主列(索引的第一列)無限制條件

-??????????對索引主列的條件含在表達(dá)式中

-??????????對索引主列的限制條件是is (not) null或!=

-??????????對索引主列的限制條件是like操作且值是一個bind variable或%打頭的值

2?只使用選擇性索引

???索引的選擇性是指索引列中不同值得數(shù)目和標(biāo)志中記錄數(shù)的比,選擇性最好的是非空列的唯一索引為1.0。

復(fù)合索引中列的次序的問題:

??1?在限定條件里最頻繁使用的列應(yīng)該是主列

??2?最具有選擇性的列(即最清晰的列)應(yīng)該是主列

??如果1和2?不一致,可以考慮建立多個索引。

在復(fù)合索引和多個單個索引中作選擇:

??考慮選擇性?考慮讀取索引的次數(shù)??考慮AND-EQUAL操作

?

3?管理多表連接(Nested Loops, Merge Joins和Hash Joins)??優(yōu)化聯(lián)接操作

??Merge Joins是集合操作??Nested Loops和Hash Joins是記錄操作返回第一批記錄迅速

Merge Joins的操作適用于批處理操作,巨大表?和遠(yuǎn)程查詢

?1全表掃描??--〉?2排序???--〉3比較和合并??性能開銷主要在前兩步

??適用全表掃描的情形,都適用Merge Joins操作(比Nested Loops有效)。

??改善1的效率:?優(yōu)化I/O,?提高使用ORACLE多塊讀的能力,?使用并行查詢的選項

??改善1的效率:提高Sort_Area_Size的值,?使用Sort Direct Writes,為臨時段提供專用表空間

4?管理包含視圖的SQL語句

??優(yōu)化器執(zhí)行包含視圖的SQL語句有兩種方法:

-??????????先執(zhí)行視圖,完成全部的結(jié)果集,然后用其余的查詢條件作過濾器執(zhí)行查詢

-??????????將視圖文本集成到查詢里去

含有g(shù)roup by子句的視圖不能被集成到一個大的查詢中去。

在視圖中使用union,不阻止視圖的SQL集成到查詢的語法中去。

5?優(yōu)化子查詢

6?使用復(fù)合Keys/Star查詢

7?恰當(dāng)?shù)厮饕鼵onnect By操作

8?限制對遠(yuǎn)程表的訪問

9?管理非常巨大的表的訪問

-??????????管理數(shù)據(jù)接近(proximity)?記錄在表中的存放按對表的范圍掃描中最長使用的列排序?按次序存儲數(shù)據(jù)有助于范圍掃描,尤其是對大表。

-??????????避免沒有幫助的索引掃描?當(dāng)返回的數(shù)據(jù)集合較大時,使用索引對SGA的數(shù)據(jù)塊緩存占用較大,影響其他用戶;全表掃描還能從ORACLE的多塊讀取機(jī)制和“一致性獲取/每塊”特性中受益。

-??????????創(chuàng)建充分索引的表??使訪問索引能夠讀取較全面的數(shù)據(jù)??建立僅主列不同的多個索引

-??????????創(chuàng)建hash簇

-??????????創(chuàng)建分割表和視圖

-??????????使用并行選項

10?使用Union All?而不是Union

???UNION ALL操作不包括Sort Unique操作,第一行檢索的響應(yīng)速度快,多數(shù)情況下不用臨時段完成操作,

???UNION ALL建立的視圖用在查詢里可以集成到查詢的語法中去,提高效率

11?避免在SQL里使用PL/SQL功能調(diào)用

12?綁定變量(Bind Variable)的使用管理

???使用Bind Variable和Execute using方式

???將like :name ||’%’?改寫成?between :name and :name || char(225),?已避免進(jìn)行全表掃描,而是使用索引。

13?回訪優(yōu)化進(jìn)程

???數(shù)據(jù)變化后,重新考察優(yōu)化情況

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