“我手里的這款芯片真的很大，性能非常好?！?

9月25日，阿里云智能總裁張建鋒在2019杭州云棲大會上發(fā)布AI芯片——含光800。這是阿里巴巴第一次用了自己的硬件架構，集成了阿里算法到芯片里面去，也是互聯(lián)網(wǎng)公司研發(fā)的第一款大的芯片。

過去半年，平頭哥先后發(fā)布玄鐵910、無劍SoC平臺，隨著含光800的發(fā)布，平頭哥端云一體產(chǎn)品系列初步成型。這款性能強大的云端AI芯片通過阿里云對外輸出，無疑將進一步提升阿里云的行業(yè)競爭力。

含光800綻放光芒

含光，古代上品名劍。該劍含而不露，光而不耀，平頭哥以此名來象征“含光800”帶來的無形卻強勁的算力。

作為阿里巴巴第一顆自研AI芯片，含光800綻放出全球性能最強的AI芯片“光芒”。在業(yè)界標準的ResNet-50測試中，“含光800”推理性能達到78563 IPS，比目前業(yè)界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500IPS/W，是第二名的3.3倍。

而在實際應用場景中，“含光800”已經(jīng)在發(fā)揮效能。在城市大腦中實時處理杭州主城區(qū)交通視頻，需要40顆傳統(tǒng)GPU，延時為300ms，而使用“含光800”僅需4顆，延時降至150ms。也就是說，1顆“含光800”的算力相當于10顆GPU。拍立淘每天處理超過10億張圖片，通過AI識別建立索引，以前要耗時1個小時和大量服務器，但現(xiàn)在只要5分鐘，效率提升12倍。

可以說，在上述典型的需要極大計算量的關鍵場景，含光800芯片的首次亮相著實令人震撼。

讓阿里云更強大

在中國市場上阿里云可謂是絕對的領頭羊。根據(jù)最新的行業(yè)研究報告，阿里云在中國云計算市場的份額接近50%。

而隨著大數(shù)據(jù)、5G、AIoT驅(qū)動，云計算已然進入深水區(qū)，競爭壓力進一步加大，深耕的阿里云需要不斷自我革新和進化，其在眾多領域也祭出第二場戰(zhàn)事該有的核心武器，如神龍架構、AI芯片等。

含光800芯片并不對外出售，而是通過阿里云以云服務的模式服務外部客戶?？梢哉f，它成為阿里巴巴不斷打造更強大云平臺的有力“支點”。

目前人工智能發(fā)展迅猛，含光800芯片的強勢發(fā)布，將大幅提升阿里云平臺對于AI工作流的處理性能，同時大幅下降芯片采購支出。兩者有望形成飛輪效應,從而大幅提升阿里云的競爭力。

何以做好AI芯片？

阿里作為全球最大的AI應用者之一，豐富的場景為研發(fā)AI芯片提供了絕佳平臺，做AI芯片既順理成章又水到渠成。這不僅可降低阿里巴巴經(jīng)濟體整體計算的成本，還可以云服務的方式交付，以更高的性能和更低的成本賦能更多的企業(yè)。

可以說，在發(fā)布含光800以后，阿里實現(xiàn)了芯片設計鏈路的全覆蓋，端云一體的全棧芯片生態(tài)已然成型。一顆AI芯片背后，成就的是更強大的阿里云藍圖。

事實上，做芯片最難的并不是技術，最終的比拼仍然落在一個關鍵詞——生態(tài)上。畢竟，芯片、AI 和云計算之間相互融合、協(xié)調(diào)發(fā)展是大勢所趨。

AI算法逐漸集成到芯片，集成算法的專用芯片為云服務提供了更強的性能，而云計算本身則加速了AI應用的大規(guī)模落地。這形成了一個良性的閉環(huán)。

如果沒有云，直接做芯片只會陷入叫好不叫座。而如果沒有自身場景的落地扶持，就無法持續(xù)優(yōu)化和迭代，在被公認為周期長投入大門檻高風險大的芯片產(chǎn)業(yè)，無法得到足夠的長久支撐。最后的難點，才是做芯片的技術。

行業(yè)呈現(xiàn)軟硬一體化趨勢

目前云已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟的基礎設施，而要廣泛地支撐全社會數(shù)字轉(zhuǎn)型，需要云計算服務做到有規(guī)模、成本低，并且使用上高效便利。

據(jù)行業(yè)人士介紹，云廠商通過自研AI芯片替換GPU，成本至少可以降低30%以上。這也是促使云廠商親自“下場”做芯片的一個重要初衷。

目前市場上的CPUGPU并非最佳的訓練、推斷芯片，或成本較高、或場景的支持效率不高。云廠商清晰地知道，GPU并不是專門為AI算法設計的，它只是碰巧也能適應部分AI算法而已。在研發(fā)滿足AI算法的芯片上，所有廠商都站在同一起跑線上。

因此過去幾年，我們看到谷歌、亞馬遜AWS、阿里巴巴等大型云廠商都在發(fā)力AI芯片。這種前仆后繼背后，不僅是打破云廠商業(yè)務邊界的試探，更是在云計算的上升勢頭中不斷嘗試和定義產(chǎn)業(yè)的未來。

行業(yè)分析人士認為，這一輪的AI芯片競賽非常重要。一旦AWS、阿里巴巴等云廠商打贏了這場局部戰(zhàn)役，未來也一定會在其他的細分市場進行嘗試，一點點蠶食通用計算芯片的份額。長遠看，這可能改寫整個計算的市場格局。