隨著太赫茲技術(shù)在安檢、醫(yī)療、通信等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,太赫茲成像系統(tǒng)的性能校準(zhǔn)變得至關(guān)重要。超寬帶信號(hào)源能夠提供覆蓋廣泛頻率范圍的太赫茲信號(hào),而矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀(VNA)則具備精確測(cè)量信號(hào)參數(shù)的能力。將超寬帶信號(hào)源與矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀聯(lián)動(dòng),可實(shí)現(xiàn)對(duì)太赫茲成像系統(tǒng)的全面校準(zhǔn),提高成像質(zhì)量和測(cè)量精度。
隨著數(shù)據(jù)通信速率的飛速提升,高速串行/解串(SerDes)接口在數(shù)據(jù)中心、通信網(wǎng)絡(luò)和消費(fèi)電子等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。然而,高速SerDes接口面臨著諸多挑戰(zhàn),如信號(hào)衰減、噪聲干擾和時(shí)鐘抖動(dòng)等,這些問(wèn)題嚴(yán)重影響著數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃院头€(wěn)定性。實(shí)時(shí)抖動(dòng)分離(RJS)與時(shí)鐘恢復(fù)技術(shù)作為高速SerDes接口測(cè)試中的關(guān)鍵技術(shù),對(duì)于準(zhǔn)確評(píng)估接口性能和優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)具有重要意義。
隨著5G技術(shù)的快速發(fā)展,毫米波頻段因其豐富的頻譜資源成為5G通信的關(guān)鍵頻段之一。然而,毫米波信號(hào)的高路徑損耗和易受環(huán)境影響等特性,對(duì)5G毫米波射頻前端的性能提出了更高要求。OTA(Over-The-Air)測(cè)試作為一種無(wú)纜測(cè)試方法,能夠更真實(shí)地模擬無(wú)線通信環(huán)境,在5G毫米波射頻前端測(cè)試中發(fā)揮著重要作用。波束成形技術(shù)作為5G毫米波通信的關(guān)鍵技術(shù),其性能驗(yàn)證對(duì)于確保通信質(zhì)量至關(guān)重要。
隨著汽車(chē)電子技術(shù)的飛速發(fā)展,車(chē)載電子控制單元(ECU)的數(shù)量和復(fù)雜性不斷增加,對(duì)ECU的測(cè)試提出了更高的要求。傳統(tǒng)的測(cè)試方法效率低下、成本高昂,且難以覆蓋所有可能的故障場(chǎng)景。CANoe和CANape作為Vector公司開(kāi)發(fā)的汽車(chē)電子測(cè)試工具,在車(chē)載ECU測(cè)試中發(fā)揮著重要作用。本文將介紹基于CANoe和CANape的閉環(huán)仿真與故障注入實(shí)踐,以提高ECU測(cè)試的效率和準(zhǔn)確性。
本文提出了一種基于機(jī)器視覺(jué)引導(dǎo)的機(jī)器人自動(dòng)化標(biāo)定方案,用于工業(yè)傳感器的批量校準(zhǔn)。該方案通過(guò)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)獲取傳感器特征信息,利用機(jī)器人進(jìn)行精確操作,實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確的批量校準(zhǔn),并給出了相關(guān)代碼示例。
本文探討了利用大語(yǔ)言模型(LLM)進(jìn)行測(cè)試用例智能設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)測(cè)試序列自動(dòng)化生成的方法。通過(guò)分析LLM在自然語(yǔ)言處理和代碼生成方面的優(yōu)勢(shì),闡述了其在軟件測(cè)試領(lǐng)域的應(yīng)用潛力,并給出了具體的實(shí)現(xiàn)代碼示例。
在測(cè)試測(cè)量領(lǐng)域,隨著儀器設(shè)備的多樣化發(fā)展,不同品牌、不同接口類(lèi)型的儀器并存,給自動(dòng)化測(cè)試系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)方式下,針對(duì)每種儀器都需要編寫(xiě)特定的控制代碼,不僅開(kāi)發(fā)效率低下,而且維護(hù)成本高昂。Python作為一種功能強(qiáng)大且易于使用的編程語(yǔ)言,結(jié)合PyVISA庫(kù),為多品牌儀器的統(tǒng)一控制與數(shù)據(jù)采集提供了有效的解決方案。
在電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)領(lǐng)域,隨著芯片設(shè)計(jì)復(fù)雜度的不斷提升,傳統(tǒng)的自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)面臨著諸多挑戰(zhàn),如測(cè)試用例數(shù)量龐大、異常檢測(cè)效率低下以及根因分析困難等。為了解決這些問(wèn)題,引入人工智能(AI)技術(shù),特別是機(jī)器學(xué)習(xí)算法,成為提升自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)性能的有效途徑。本文將探討基于機(jī)器學(xué)習(xí)的異常檢測(cè)與根因分析在AI賦能的自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)中的應(yīng)用。
步進(jìn)電機(jī)是一種將電脈沖信號(hào)轉(zhuǎn)換成相應(yīng)角位移或線位移的電動(dòng)機(jī)。每輸入一個(gè)脈沖信號(hào),轉(zhuǎn)子就轉(zhuǎn)動(dòng)一個(gè)角度或前進(jìn)一步,其輸出的角位移或線位移與輸入的脈沖數(shù)成正比,轉(zhuǎn)速與脈沖頻率成正比。因此,步進(jìn)電動(dòng)機(jī)又稱(chēng)脈沖電動(dòng)機(jī)。
5G網(wǎng)絡(luò)(5G Network)是第五代移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò),其峰值理論傳輸速度可達(dá)20Gbps,合2.5GB每秒,比4G網(wǎng)絡(luò)的傳輸速度快10倍以上。
直接數(shù)字合成(DDS)技術(shù)正在迅速發(fā)展,但UHF和微波輸出頻率的直接合成尚不實(shí)用或經(jīng)濟(jì)上不可行。
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)、集成電路技術(shù)和控制技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)的工業(yè)控制領(lǐng)域正經(jīng)歷著一場(chǎng)前所未有的變革,開(kāi)始向網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展。
傳導(dǎo)干擾外文名為conductedinterference,是指通過(guò)導(dǎo)電介質(zhì)將一個(gè)電網(wǎng)絡(luò)上的信號(hào)耦合(諧波干擾)到另一個(gè)電網(wǎng)絡(luò)的行為現(xiàn)象,它可以說(shuō)是衡量電磁兼容(EMC)水平的一種特性。
在科學(xué)研究、工業(yè)制造及航空航天等領(lǐng)域,精密儀器的性能穩(wěn)定性直接關(guān)系到實(shí)驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性與產(chǎn)品質(zhì)量的可靠性。然而,環(huán)境振動(dòng)作為不可忽視的外部干擾因素,對(duì)精密儀器的測(cè)量精度、運(yùn)行壽命及功能可靠性構(gòu)成潛在威脅。本文基于振動(dòng)測(cè)試技術(shù),系統(tǒng)分析環(huán)境振動(dòng)對(duì)精密儀器的影響機(jī)制,并通過(guò)典型案例探討其測(cè)試方法與改進(jìn)策略。
LED驅(qū)動(dòng)器作為L(zhǎng)ED照明系統(tǒng)的核心組件,其性能的穩(wěn)定性和可靠性直接關(guān)系到整個(gè)照明系統(tǒng)的表現(xiàn)。在現(xiàn)代電子設(shè)備日益密集的環(huán)境中,電磁兼容性(EMC)成為衡量LED驅(qū)動(dòng)器質(zhì)量的重要指標(biāo)之一。為了確保LED驅(qū)動(dòng)器在復(fù)雜的電磁環(huán)境中能夠正常工作,同時(shí)不對(duì)其他設(shè)備造成干擾,傳導(dǎo)與輻射干擾測(cè)試成為了其研發(fā)與生產(chǎn)過(guò)程中不可或缺的一環(huán)。