4月16日,在2019浪潮合作伙伴大會(IPF2019)上,浪潮重磅發(fā)布可靈活支持本地化或云端部署的高并行擴展自動機器學習平臺AutoML Suite,為人工智能客戶與開發(fā)者提供快速高效開發(fā)AI模型的能力。這一平臺的發(fā)布將降低AI開發(fā)、應用的門檻和成本,加速產(chǎn)業(yè)AI化進程。

IPF2019浪潮合作伙伴大會

AutoML被視為深度學習領(lǐng)域的新一代王者,這項技術(shù)的價值在于,能夠讓非專業(yè)人員根據(jù)他們的需求設計神經(jīng)網(wǎng)絡,并有可能激發(fā)新的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),讓機器學習更深遠地影響每個人。然而,目前AutoML大多基于監(jiān)督學習并以云服務的形式獲取,不僅對數(shù)據(jù)集有較高要求,如需提供一系列帶有標簽的數(shù)據(jù),而且服務價格也相對昂貴。此外,由于采用云服務方式,需要將數(shù)據(jù)上傳到服務提供商的平臺上,數(shù)據(jù)的隱私性和安全性都難以保障,導致AutoML實際使用門檻依然較高。

此次浪潮發(fā)布的AutoML Suite是基于GPU集群可視化操作實現(xiàn)一站式自動生成模型產(chǎn)品,具有四大特點:1)一站式可視化處理,用戶只需經(jīng)過任務設置、數(shù)據(jù)上傳、模型搜索、模型訓練、模型評估、模型部署六個步驟的可視化操作即可為學習任務構(gòu)建好網(wǎng)絡模型,并獲得高精度;2)自動生成CV模型,采用強化學習自動完成分類、回歸模型生成,并支持監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習;3)部署形式靈活,為全球首個支持On-Premise和Cloud雙模式部署的產(chǎn)品,分鐘級完成部署; 4)支持多機多GPU卡并行,極大降低模型搜索和模型訓練時間,如在模型搜索階段,在16塊GPU的AI服務器集群上運行,單個模型平均搜索的時間為9.6分鐘,一天可以搜索144個模型,極大提高了模型生產(chǎn)效率。

浪潮AI&HPC總經(jīng)理劉軍表示:“浪潮AutoML Suite將成為強大的人工智能賦能引擎,On-Premise和Cloud的靈活部署模式,既可以讓客戶快速構(gòu)建本地化的AI模型開發(fā)能力,也能讓他們成為AI技術(shù)的輸出者,繁榮AI生態(tài)。”

本屆IPF2019上,浪潮重磅發(fā)布了人工智能“元腦”計劃,AutoML Suite作為該計劃的重要產(chǎn)品組成,將進一步幫助行業(yè)客戶獲得AI模型快速開發(fā)能力,縮短AI開發(fā)上線周期,有力促進產(chǎn)業(yè)AI化進程。

浪潮集團副總裁彭震發(fā)布“浪潮元腦”

作為全球領(lǐng)先的人工智能計算力廠商,浪潮致力于從計算平臺、管理套件、框架優(yōu)化、應用加速等四個層次致力于打造敏捷、高效、優(yōu)化的AI基礎設施。并已成為百度、阿里和騰訊的最主要的AI服務器供應商,與科大訊飛、大華股份、商湯、曠視、今日頭條、滴滴等人工智能領(lǐng)先科技公司保持在系統(tǒng)與應用方面的深入緊密合作,幫助AI客戶在語音、圖像、視頻、搜索、網(wǎng)絡等方面取得數(shù)量級的應用性能提升。