談到國產(chǎn)視覺技術(shù)的出路，我們先看一下業(yè)內(nèi)的大致情況。國外的康耐視、基恩士幾乎壟斷全球50%的份額，并且在國內(nèi)市場，也同樣有相當可觀的業(yè)務量。另外，許多國外的機器視覺企業(yè)，加快對中國市場的布局，如歐姆龍、埃賽力達、東芝等。在本土廠商方面，根據(jù)高工產(chǎn)業(yè)機器人研究所的數(shù)據(jù)顯示，我國從事機器視覺的企業(yè)近400家。

這些國產(chǎn)機器視覺企業(yè)，有做硬件的，有的從事軟件開發(fā)。如大恒圖像、奧普光電、?？档绕髽I(yè)，軟硬件都有生產(chǎn)。事實上，國內(nèi)大多數(shù)器視覺的企業(yè)，以軟件開發(fā)為主，或者說是系統(tǒng)集成。

機器視覺技術(shù)起源于北美，國內(nèi)企業(yè)技術(shù)沉淀，不及國外的雄厚。眾多外資企業(yè)在中國布局市場，似乎沒有讓國內(nèi)企業(yè)感到風聲鶴唳。我們制造業(yè)要向高端化發(fā)展，確實需要國外的高端視覺技術(shù)，來協(xié)助國內(nèi)工廠設備的升級，但并不代表本土企業(yè)會“食不果腹”。

那么，起步較晚國內(nèi)的視覺企業(yè)，應如何布局這個市場?我們可借助伺服行業(yè)的經(jīng)驗，國產(chǎn)的伺服雖比不過施耐德、西門子、安川等老牌企業(yè)，但憑借著本地化的優(yōu)勢，能夠迅速響應客戶需求，并且在許多細分的行業(yè)，有著不錯的應用案例。反推機器視覺行業(yè)，國內(nèi)的企業(yè)也一樣，在特殊的應用領(lǐng)域，為客戶做一些定制化服務。

此外目前正處于制造升級階段，同樣有視覺技術(shù)的需求，但在很少應用，甚至一片空白。相比3C、行業(yè)，這些傳統(tǒng)行業(yè)對視覺技術(shù)要求或許不高，主要是一些定制化的需求。筆者認為，傳統(tǒng)行業(yè)將會是國內(nèi)視覺企業(yè)的藍海市場。國產(chǎn)視覺企業(yè)需深入了解這些行業(yè)在檢測中的痛點，本著減少人工、降低成本，提升效率的目的，推出一些可行的解決方案。

再者，國內(nèi)視覺企業(yè)可借助人工智能技術(shù)，提升技術(shù)的競爭力。我國的人工智能發(fā)展走在世界前列，擁有深蘭科技、科大訊飛、曠視科技、商湯科技等眾多優(yōu)質(zhì)AI企業(yè)。對于國內(nèi)視覺技術(shù)企業(yè)來說，有許多軟件的資源可用?？赏ㄟ^與AI企業(yè)合作，推出深度算法的檢測工具，為工業(yè)客戶提供產(chǎn)品定位，瑕疵檢測等智能化、定制化的解決方案。