日前，Gartner公司列出了企業(yè)組織在2019年需要探究的幾大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(Gartner Top 10 Strategic Technology Trends 2019)：自主設(shè)備、增強(qiáng)分析、AI驅(qū)動(dòng)的開發(fā)、數(shù)字雙生、邊緣計(jì)算、沉浸式體驗(yàn)、區(qū)塊鏈、智能空間、數(shù)字道德和隱私、量子計(jì)算。

上面場景中提到的機(jī)器人是“自主設(shè)備”條目下的一個(gè)樣例，這十大科技趨勢被認(rèn)為在未來5年將產(chǎn)生破壞性創(chuàng)新，并帶來商業(yè)機(jī)遇。Gartner fellow兼副總裁David Cearley認(rèn)為，無處不在的智能設(shè)備提供各種基于大數(shù)據(jù)的貼心服務(wù)，將是科技的未來。Gartner稱之為Intelligent Digital Mesh。

Intelligent：AI將深入所有已有的垂直行業(yè)，并創(chuàng)造出新的行業(yè)。

Digital：物理世界和數(shù)字世界將被折疊，新的“沉浸”世界將會(huì)產(chǎn)生。

Mesh：人、生意、設(shè)備、內(nèi)容、服務(wù)將連結(jié)成一個(gè)不斷擴(kuò)張的大網(wǎng)。

Cearley認(rèn)為，上述三點(diǎn)覆蓋下的所有趨勢都將帶來持續(xù)的創(chuàng)新增量。

自主設(shè)備

Autonomous things指利用人工智能技術(shù)代替人類完成任務(wù)的工具，無論自動(dòng)駕駛車輛、機(jī)器人、無人機(jī)、智能化應(yīng)用、或自動(dòng)化代理都屬于這一范疇。這五類設(shè)備覆蓋了四個(gè)維度：陸地、海洋、大氣及數(shù)字世界。五類應(yīng)用、四個(gè)維度交織出多種可能，例如，在田間，無人機(jī)和農(nóng)業(yè)機(jī)器人能夠互相配合完成耕種任務(wù)。Gartner認(rèn)為，未來每個(gè)應(yīng)用程序、服務(wù)、或者IoT設(shè)備都將包含某種程度的“智能”。盡管這類設(shè)備能否被稱為“智能”如今尚未達(dá)成共識，但不可否認(rèn)的是，AI技術(shù)的確賦予了它們更優(yōu)的與環(huán)境交互的能力、協(xié)調(diào)能力、以及分析能力。

人們應(yīng)該在實(shí)際業(yè)務(wù)中以及所使用的工具中不斷探索融入AI技術(shù)的可能性。但值得注意的是，這類技術(shù)目前智能勝任某些較窄的任務(wù)，并不像人腦一樣具備通用的決策能力，更惶提智力。

增強(qiáng)分析

增強(qiáng)分析側(cè)重于增強(qiáng)智能的特定領(lǐng)域，利用機(jī)器學(xué)習(xí)來徹底改變開發(fā)、使用和共享分析內(nèi)容的方式。增強(qiáng)分析功能會(huì)迅速發(fā)展而得到主流采用，成為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)管理、現(xiàn)代分析、業(yè)務(wù)流程管理、流程挖掘和數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)的一項(xiàng)關(guān)鍵功能。增強(qiáng)分析自動(dòng)獲得的洞察力也將嵌入到企業(yè)應(yīng)用軟件中，比如人力資源、財(cái)務(wù)、銷售、營銷、客戶服務(wù)、采購和資產(chǎn)管理等部門的應(yīng)用軟件，從而優(yōu)化所有員工的決策和行動(dòng)，而不僅僅是分析員和數(shù)據(jù)科學(xué)家的決策和行動(dòng)。增強(qiáng)分析可使數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、洞察力獲取和洞察力可視化這個(gè)過程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，在許多情況下無需專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

這將導(dǎo)致平民數(shù)據(jù)科學(xué)，這一套新興的功能和實(shí)踐使其主要職責(zé)不是從事統(tǒng)計(jì)和分析工作的用戶能夠從數(shù)據(jù)中獲取預(yù)測性和規(guī)范性的洞察力。到2020年，平民數(shù)據(jù)科學(xué)家數(shù)量的增長速度會(huì)比專家級數(shù)據(jù)科學(xué)家數(shù)量快五倍。企業(yè)組織可以利用平民數(shù)據(jù)科學(xué)家來填補(bǔ)數(shù)據(jù)科學(xué)家奇缺和高成本導(dǎo)致的數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)人才缺口。

AI驅(qū)動(dòng)的開發(fā)

市場正迅速轉(zhuǎn)變，原來盛行這種方法：專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家必須與應(yīng)用軟件開發(fā)人員合作，共同開發(fā)大多數(shù)由AI增強(qiáng)的解決方案，現(xiàn)在流行這種模式：專業(yè)的開發(fā)人員可以單槍匹馬，使用作為一項(xiàng)服務(wù)而提供的預(yù)定義模型。這為開發(fā)人員提供了由AI算法和模型組成的生態(tài)系統(tǒng)，并提供了將AI功能和模型集成到解決方案中的定制開發(fā)工具。隨著AI運(yùn)用于開發(fā)流程本身，使各種數(shù)據(jù)科學(xué)、應(yīng)用軟件開發(fā)和測試功能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，專業(yè)應(yīng)用軟件開發(fā)面臨另一批機(jī)會(huì)。到2022年，至少40%的新應(yīng)用軟件開發(fā)項(xiàng)目會(huì)在團(tuán)隊(duì)中有AI開發(fā)人員協(xié)同工作。

最終，高度先進(jìn)的基于AI的開發(fā)環(huán)境使應(yīng)用軟件的功能和非功能方面實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，這將帶來‘平民應(yīng)用軟件開發(fā)人員’新時(shí)代;在這個(gè)新時(shí)代，非專業(yè)人員將能夠使用AI驅(qū)動(dòng)的工具自動(dòng)生成新的解決方案。讓非專業(yè)人員無需編寫代碼就能生成應(yīng)用軟件的工具并不新鮮，但我們預(yù)計(jì)AI驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)會(huì)讓靈活性達(dá)到一個(gè)新的水平。

數(shù)字雙生

數(shù)字雙生是指現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)體或系統(tǒng)的數(shù)字化表示。到2020年，Gartner估計(jì)將有超過200億個(gè)聯(lián)網(wǎng)的傳感器和端點(diǎn);可能會(huì)有數(shù)十億個(gè)物件存在數(shù)字雙生。企業(yè)組織會(huì)一開始實(shí)施數(shù)字雙生。它們會(huì)不斷改進(jìn)數(shù)字雙生，提升收集和可視化合適數(shù)據(jù)的能力，運(yùn)用合適的分析工具和規(guī)則，并高效地應(yīng)對業(yè)務(wù)目標(biāo)。

數(shù)字雙生是物聯(lián)網(wǎng)之后的階段，一個(gè)方面體現(xiàn)為企業(yè)實(shí)施本組織的數(shù)字雙生(DTO)。DTO是一種動(dòng)態(tài)軟件模型，它依賴操作數(shù)據(jù)或其他數(shù)據(jù)來了解組織如何實(shí)施業(yè)務(wù)模型，連接其當(dāng)前狀態(tài)，部署資源，應(yīng)對變化以提供預(yù)期的客戶價(jià)值。DTO有助于提高業(yè)務(wù)流程的效率，并且創(chuàng)建更靈活、更動(dòng)態(tài)、更迅即的流程，有望自動(dòng)應(yīng)對不斷變化的形勢。

邊緣計(jì)算

邊緣是指人們使用的端點(diǎn)設(shè)備或嵌入在我們周圍的端點(diǎn)設(shè)備。邊緣計(jì)算描述了這樣一種計(jì)算拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)：信息處理和內(nèi)容收集及傳遞更靠近這些端點(diǎn)。它試圖保持流量和處理本地化，目標(biāo)是減少流量、縮短延遲。

在短期內(nèi)，推動(dòng)邊緣的是物聯(lián)網(wǎng)和這種需求：使處理接近端點(diǎn)，而不是在集中式云服務(wù)器上處理。然而目的不是打造一種新的架構(gòu)，云計(jì)算和邊緣計(jì)算將作為互補(bǔ)模式而共同發(fā)展，云服務(wù)作為一種集中式服務(wù)加以管理，不僅在集中式服務(wù)器上執(zhí)行，還在本地的分布式服務(wù)器和邊緣設(shè)備本身上面執(zhí)行。

在今后五年，專用AI芯片以及更強(qiáng)大的處理能力、存儲(chǔ)和其他先進(jìn)功能將被添加到種類更廣泛的邊緣設(shè)備上。這個(gè)嵌入式物聯(lián)網(wǎng)世界極具多樣性，加上工業(yè)系統(tǒng)等資產(chǎn)具有很長的生命周期，這將帶來管理方面的重大挑戰(zhàn)。從長遠(yuǎn)來看，隨著5G日漸成熟，不斷擴(kuò)展的邊緣計(jì)算環(huán)境會(huì)有更可靠的通信技術(shù)連回到集中式服務(wù)。 5G提供更低的延遲、更高的帶寬，并且每平方公里的節(jié)點(diǎn)(邊緣端點(diǎn))數(shù)量急劇增加，最后一點(diǎn)對邊緣來說非常重要。

沉浸式體驗(yàn)

對話式平臺(tái)正在改變?nèi)藗兣c數(shù)字世界互動(dòng)的方式。虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和混合現(xiàn)實(shí)正在改變?nèi)藗兏兄獢?shù)字世界的方式。感知模式和交互模式方面這種共同的轉(zhuǎn)變將造就未來的沉浸式用戶體驗(yàn)。

隨著時(shí)間的推移，我們將從考慮單個(gè)設(shè)備和分散的用戶界面技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)樽⒅囟嗲蓝嗄Ｊ襟w驗(yàn)。多模式體驗(yàn)將把人們與數(shù)字世界連接起來，周圍有成百上千的邊緣設(shè)備，包括傳統(tǒng)計(jì)算設(shè)備、可穿戴設(shè)備、汽車、環(huán)境傳感器和消費(fèi)類電器。多渠道體驗(yàn)不光使用這些多模式設(shè)備當(dāng)中先進(jìn)的計(jì)算機(jī)感官(比如熱量、濕度和雷達(dá))，還使用人類的所有感官。這種多體驗(yàn)環(huán)境將營這一種環(huán)境體驗(yàn)，其中我們周圍的空間將構(gòu)成“計(jì)算機(jī)”，而不是單個(gè)設(shè)備構(gòu)成“計(jì)算機(jī)”。實(shí)際上，環(huán)境就是計(jì)算機(jī)。

區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式賬本，有望重塑各行各業(yè)，因?yàn)樗軌驅(qū)崿F(xiàn)信任，提供透明度，減少業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)之間的摩擦，因而可能降低成本，縮短交易結(jié)算時(shí)間，并改善現(xiàn)金流。今天，人們對銀行、票據(jù)交換所、政府及充當(dāng)中央權(quán)威的許多其他機(jī)構(gòu)寄予信任，「單一版本的真相」在它們的數(shù)據(jù)庫中安全地保管。集中式信任模式給交易增添了延遲和摩擦成本(傭金、手續(xù)費(fèi)和貨幣的時(shí)間價(jià)值)。區(qū)塊鏈提供了另一種信任模式，無需負(fù)責(zé)仲裁交易的中央機(jī)構(gòu)。

目前的區(qū)塊鏈技術(shù)和概念不成熟，缺乏了解，而且在任務(wù)關(guān)鍵型規(guī)模化業(yè)務(wù)運(yùn)營中未經(jīng)證實(shí)。面對支持較復(fù)雜場景的復(fù)雜元素，尤為如此。盡管面臨挑戰(zhàn)，但區(qū)塊鏈具有強(qiáng)大的顛覆性潛力，這意味著CIO和IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該開始評估區(qū)塊鏈，即使他們在今后幾年并不積極采用這些技術(shù)。

如今許多區(qū)塊鏈項(xiàng)目并沒有實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈的所有屬性，比如高度分布式的數(shù)據(jù)庫。這些受區(qū)塊鏈啟發(fā)的解決方案只是通過自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程或通過數(shù)字化記錄來實(shí)現(xiàn)運(yùn)營效率的一種手段。它們有望加強(qiáng)已知實(shí)體之間的信息共享，并改善跟蹤并追蹤物理和數(shù)字資產(chǎn)的機(jī)會(huì)。然而，這些方法并沒有發(fā)揮區(qū)塊鏈真正顛覆的價(jià)值，可能加大廠商鎖定的風(fēng)險(xiǎn)。選擇這個(gè)方法的企業(yè)應(yīng)了解限制因素，準(zhǔn)備好逐步完成區(qū)塊鏈解決方案，還要明白這點(diǎn)：可以使用更高效、更優(yōu)化地使用現(xiàn)有的非區(qū)塊鏈技術(shù)獲得相同的效果。

智能空間

智能空間是一種物理或數(shù)字環(huán)境，人員和技術(shù)支持的系統(tǒng)在日益開放、互聯(lián)、協(xié)調(diào)和智能的生態(tài)系統(tǒng)中彼此交互。多個(gè)要素(包括人員、流程、服務(wù)和物件)匯集在智能空間中，為目標(biāo)人群和行業(yè)場景打造更沉浸式、更交互式、更自動(dòng)化的體驗(yàn)。

這個(gè)趨勢融合已有一段時(shí)間，圍繞智能城市、數(shù)字化工作場所、智能家居和聯(lián)網(wǎng)工廠等要素。我們認(rèn)為，市場正在進(jìn)入加快提供強(qiáng)大智能空間的時(shí)期，技術(shù)成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?，無論這個(gè)我們是員工、客戶、消費(fèi)者、社區(qū)成員還是公民。

數(shù)字道德和隱私

數(shù)字道德和隱私是個(gè)人、組織和政府日益關(guān)注的一個(gè)問題。人們越來越關(guān)注公共和私營部門的組織如何使用他們的個(gè)人信息，沒有積極主動(dòng)地打消這些顧慮的組織只會(huì)遇到越來越強(qiáng)烈的反對。

有關(guān)隱私的任何討論都必須立足于數(shù)字道德以及客戶、用戶和員工的信任這個(gè)更廣泛的話題上。雖然隱私和安全是建立信任的基本要素，但信任實(shí)際上不僅僅牽涉這些要素。信任是指在沒有證據(jù)或調(diào)查的情況下認(rèn)為陳述是真實(shí)的。最終，一家組織在隱私方面的立場取決于其在道德和信任方面更廣泛的立場。由隱私轉(zhuǎn)向道德使談話的重心不僅僅圍繞“我們是否合規(guī)”，而是轉(zhuǎn)向“我們是否在做正確的事”。

量子計(jì)算

量子計(jì)算是一種非經(jīng)典計(jì)算，對亞原子粒子(比如電子和離子)的量子狀態(tài)進(jìn)行操作，這些粒子代表的信息就是由量子比特(qubit)表示的元素。量子計(jì)算機(jī)的并行執(zhí)行和指數(shù)級可擴(kuò)展性意味著，它們擅長處理對于傳統(tǒng)方法而言過于復(fù)雜的問題，或者傳統(tǒng)算法需要很長時(shí)間才能找到解決方案的問題。汽車、金融、保險(xiǎn)、制藥和軍事等行業(yè)以及研究機(jī)構(gòu)有望從量子計(jì)算領(lǐng)域的進(jìn)展獲得最大的好處。比如在制藥行業(yè)，量子計(jì)算可用于為原子層面的分子相互作用建模，從而縮短新型抗癌藥的上市時(shí)間;量子計(jì)算可以加快分析并更準(zhǔn)確地預(yù)測蛋白質(zhì)的相互作用，因而開發(fā)出新的制藥方法。

首席信息官和IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該開始為量子計(jì)算作規(guī)劃，加深了解以及如何利用量子計(jì)算來解決實(shí)際的業(yè)務(wù)問題。在這項(xiàng)技術(shù)仍處于新興狀態(tài)時(shí)就要學(xué)習(xí)。找出量子計(jì)算大有潛力的實(shí)際問題，并考慮可能對安全帶來的影響。但別相信量子計(jì)算在未來幾年會(huì)徹底改變事物這種說法。大多數(shù)企業(yè)應(yīng)該在2022年之前了解和關(guān)注量子計(jì)算，可能從2023年或2025年開始使用這項(xiàng)技術(shù)。