計算機現(xiàn)在超越人類嗎?答案小編也不清楚，不過谷歌的計算機系統(tǒng)(Computer System)正在飛速學(xué)習(xí)新的東西，開發(fā)它的谷歌工程師表示，現(xiàn)在 已經(jīng)趕不上該計算機系統(tǒng)的步伐了，尤其是自家的“深度學(xué)習(xí)”系統(tǒng)。據(jù)稱，該系統(tǒng)無需接受人類的任何培訓(xùn)和指令，自行利用內(nèi)在算法從海量數(shù)據(jù)中自動提取信息 學(xué)習(xí)。

近日，在舊金山舉行的 Machine Learning Conference(機器學(xué)習(xí)大會)上，谷歌神秘部門的軟件工程師 Quoc V. Le 稱，谷歌已經(jīng)無法準確了解“深度學(xué)習(xí)”系統(tǒng)究竟是如何提高自身在照片中識別事物的水平了。

目前“深度學(xué)習(xí)”系統(tǒng)已經(jīng)演變成谷歌無法跟上步伐的怪物，令他們大吃一驚。Quoc V. Le 表示，研發(fā)一個如何識別特定事物的功能非常復(fù)雜，他花了很長時間時間在該項目上始終沒有結(jié)果，但是該系統(tǒng)對于理解事物沒有任何問題。

據(jù)了解，為了研究機器“深度學(xué)習(xí)”系統(tǒng)，谷歌數(shù)萬臺電腦連接，包括 1.6 萬個計算機處理器、10 億個節(jié)點的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，創(chuàng)造了全球最大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一。谷歌讓該系統(tǒng)在互聯(lián)網(wǎng)中“自學(xué)成才”。面對上萬種截然不同的事物，機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的辨識能力一直都在以翻倍增長。