人機互動方式可望更為直覺與便利。人機介面已成為行動裝置差異化的一大設(shè)計重點，因此今年臺北國際電腦展(Computex)期間，觸控、體感與指紋辨識等晶片開發(fā)商，皆針對行動裝置應(yīng)用發(fā)布新一代解決方案，期協(xié)助制造商創(chuàng)造更優(yōu)質(zhì)的使用者體驗。觸控方案的下一個潮流，則是與指紋辨識技術(shù)相結(jié)合，尤其按壓式感測更將成行動裝置指紋辨識的主流設(shè)計。

目前行動裝置的指紋辨識多采用滑條式感測器(Slide Sensor)，當(dāng)使用者滑動方向、速度有明顯偏差時均難以正常識別，誤判率較高，因此未來的應(yīng)用趨勢將逐漸轉(zhuǎn)向蘋果(Apple)采用的按壓式感測技 術(shù)，而人機介面技術(shù)供應(yīng)商新思國際(Synaptics)亦已計劃于2014下半年發(fā)布相關(guān)方案，期能鞏固該公司身為人機介面解決方案供應(yīng)商的領(lǐng)導(dǎo)地位。

提升指紋辨識度　按壓式感測將成主流

新思國際總裁暨執(zhí)行長Rick Bergman(圖4)表示，隨著蘋果、宏達(dá)電、三星(Samsung)等高階智慧型手機相繼導(dǎo)入，指紋辨識的市場需求已跟著水漲船高。過去電容式指紋辨 識方案大廠AuthenTec及Validity，合計一年的指紋辨識模組出貨量可達(dá)一億套。AuthenTec已被蘋果收購，而新思國際在購并 Validity之后，約有六成的訂單量已經(jīng)轉(zhuǎn)移至新思國際，并成為非蘋陣營指紋辨識技術(shù)的供應(yīng)主力。

值得注意的是，新思國際目前提供的指紋辨識方案為滑條式指紋感測器，與蘋果iPhone 5s采用的按壓式分屬不同的采集模式。

Bergman進(jìn)一步指出，并非所有的智慧型手機都與iPhone一樣擁有利于導(dǎo)入按壓式感測方案的大面積主鍵(Home Key)，而滑條式的感測方式由于能夠置入于手機背蓋或是側(cè)邊，設(shè)計彈性較大，因此新思國際初期的指紋感測方案系以滑條式為主。

不過，Bergman認(rèn)為，考量到消費者的使用經(jīng)驗，按壓式的指紋辨識方案未來仍將躍居行動裝置主流，因此新思國際已擬于2014下半年發(fā)布小型區(qū)域觸控感測方案(Small Area Touch Sensor)以符合市場應(yīng)用趨勢。

事 實上，滑條式感測方案系將晶圓切割成條狀式感測器，消費者將手指貼在感測器上滑動，感測模組再用軟體演算法將擷取到的指紋片段畫面組合成一完整的指紋影 像，不過這種方式誤判率高，當(dāng)滑動速度、方向出現(xiàn)偏差將難以正常識別。Bergman表示，為了帶給消費者更好的使用者體驗，按壓式感測方案將是未來的應(yīng) 用趨勢，他也預(yù)期，約在1年半之后，按壓式感測器市占，即有可能超越滑條式感測技術(shù)，成為指紋辨識的主流方案。

至于指紋辨識模組設(shè)計 的下一步，則是將觸控模組與指紋辨識方案相結(jié)合。Bergman透露，新思國際已計劃開發(fā)被動式顯示(Inactive Display)、主動式顯示(Active Display)螢?zāi)慌c指紋辨識模組整合的方案(圖5)；事實上，相關(guān)技術(shù)開發(fā)已經(jīng)不成難題，不過將指紋辨識模組整合至市場上現(xiàn)有的觸控方案時，手指頭按 壓螢?zāi)灰子行『邳c出現(xiàn)，此將引發(fā)消費者認(rèn)為產(chǎn)品不良的疑慮，因此該公司仍在尋找適合的顯示材質(zhì)，希冀能順利開發(fā)出無瑕疵的指紋辨識整合觸控螢?zāi)环桨浮?BR>
Bergman強調(diào)，雖然2014年，導(dǎo)入新思國際指紋辨識方案的機種多以高階智慧型手機為主，不過至2015年，即可望滲透至中低階智慧型手機。

據(jù)悉，指紋辨識技術(shù)已為新思國際挹注可觀營收，Bergman指出，該公司2014年會計年度營收，較2013年大幅成長40%，主要即歸因于購并指紋辨識大廠--Validity后的營運成效，由此也可窺見指紋辨識技術(shù)在行動裝置市場的成長潛力不容小覷。

除了觸控、指紋辨識之外，在微軟、Google、英特爾(Intel)等大廠推波助瀾之下，體感辨識技術(shù)無疑成為人機介面領(lǐng)域的下一個明日之星。

事實上，近年來體感辨識應(yīng)用崛起，對三維(3D)影像及空間深度辨識技術(shù)之需求亦隨之攀高(圖6)；然而市面上的主流3D影像深度擷取技術(shù)，系透過單顆3D 深度影像感測鏡頭來偵測人機之間的距離、范圍等資訊，無法真正模擬生物「雙眼」的視覺效果，如今透過「3D雙影像擷取及深度辨識」技術(shù)，即能克服此一弊 病，讓體感辨識更加精準(zhǔn)。