8月30日消息，近日谷歌和哈佛大學的科學家研發(fā)出了一種全新的人工智能模型，用于針對地震后隨時有可能發(fā)生的余震預測。這個全新的人工智能模型中包含了數(shù)以萬計的地震和余震的詳細數(shù)據(jù)，據(jù)研究人員介紹，此模型最遠可預測地震發(fā)生后一年之內(nèi)的余震。

在當今的科技條件下，人們已經(jīng)可以成功的對地震的到來進行預測，但地震之后持續(xù)很長時間極具破壞力的余震卻無法預測。在汶川大地震中造成巨大傷亡的罪魁禍首不是那高達8.0級的大地震，而是此后持續(xù)數(shù)月的隱藏殺手-余震。而如今這個隱藏殺手在人工智能模型下將無所遁形。

參與這個項目的有哈佛大學地球與行星學系的Phoebe DeVries、谷歌機器學習研究員Martin Wattenberg和Fernanda Viégas以及谷歌人工智能招聘主管Brendan Meade。

哈佛項目研究人員Phoebe DeVries在介紹這個項目時說道：用于訓練這套神經(jīng)網(wǎng)絡的余震發(fā)生在每次地震的震中垂直距離 50 公里內(nèi)、水平距離 100 公里范圍內(nèi)。并且該模型使用了最近 10 年的 199 次地震及其 13 萬次余震數(shù)據(jù)進行訓練，測試結果比目前常用的測試手段更加精準。相比以往的余震測試精準度3%，該神經(jīng)網(wǎng)絡的精準度達到了6%。

而在對于此項目未來的方向，Phoebe DeVries表示這個項目只是一個開始，對于預測余震這個如此多變的對象時，由于外界影響的因素太多，科學家還有很長的一段路要走。