8月30日消息，近日谷歌和哈佛大學(xué)的科學(xué)家研發(fā)出了一種全新的人工智能模型，用于針對(duì)地震后隨時(shí)有可能發(fā)生的余震預(yù)測(cè)。這個(gè)全新的人工智能模型中包含了數(shù)以萬(wàn)計(jì)的地震和余震的詳細(xì)數(shù)據(jù)，據(jù)研究人員介紹，此模型最遠(yuǎn)可預(yù)測(cè)地震發(fā)生后一年之內(nèi)的余震。

在當(dāng)今的科技條件下，人們已經(jīng)可以成功的對(duì)地震的到來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，但地震之后持續(xù)很長(zhǎng)時(shí)間極具破壞力的余震卻無(wú)法預(yù)測(cè)。在汶川大地震中造成巨大傷亡的罪魁禍?zhǔn)撞皇悄歉哌_(dá)8.0級(jí)的大地震，而是此后持續(xù)數(shù)月的隱藏殺手-余震。而如今這個(gè)隱藏殺手在人工智能模型下將無(wú)所遁形。

參與這個(gè)項(xiàng)目的有哈佛大學(xué)地球與行星學(xué)系的Phoebe DeVries、谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)研究員Martin Wattenberg和Fernanda Viégas以及谷歌人工智能招聘主管Brendan Meade。

哈佛項(xiàng)目研究人員Phoebe DeVries在介紹這個(gè)項(xiàng)目時(shí)說(shuō)道：用于訓(xùn)練這套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的余震發(fā)生在每次地震的震中垂直距離 50 公里內(nèi)、水平距離 100 公里范圍內(nèi)。并且該模型使用了最近 10 年的 199 次地震及其 13 萬(wàn)次余震數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，測(cè)試結(jié)果比目前常用的測(cè)試手段更加精準(zhǔn)。相比以往的余震測(cè)試精準(zhǔn)度3%，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)度達(dá)到了6%。

而在對(duì)于此項(xiàng)目未來(lái)的方向，Phoebe DeVries表示這個(gè)項(xiàng)目只是一個(gè)開始，對(duì)于預(yù)測(cè)余震這個(gè)如此多變的對(duì)象時(shí)，由于外界影響的因素太多，科學(xué)家還有很長(zhǎng)的一段路要走。