看到這則消息，小編想到了，iPhone推崇的人臉識(shí)別，雖然和照片識(shí)別不一樣，但蘋果的人臉識(shí)別準(zhǔn)確率貌似也不是完全準(zhǔn)確，現(xiàn)在看來，比較安全的識(shí)別方式還是指紋識(shí)別。

北加州美國(guó)公民自由聯(lián)盟周四宣布，它對(duì)亞馬遜面部識(shí)別系統(tǒng)Rekognition進(jìn)行測(cè)試，但發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)不精準(zhǔn)。當(dāng)該聯(lián)盟用國(guó)會(huì)議員照片做面部識(shí)別測(cè)試時(shí)，Rekognition將其中28名國(guó)會(huì)議員識(shí)別成曾經(jīng)被捕的罪犯。

▲亞馬遜Rekognition面部識(shí)別系統(tǒng)出錯(cuò)

聯(lián)盟從“公開來源”下載2.5萬張警方拍攝的罪犯臉部照片(mugshot)，然后將535位國(guó)會(huì)議員的官方照片交給Rekognition處理，問它在2.5萬張照片中是否有照片與國(guó)會(huì)議員匹配，Rekognition給出了“有28張匹配”的結(jié)果。

這28人中，還有6人來自美國(guó)國(guó)會(huì)黑人同盟(Congressional Black Caucus)。一直以來，面部識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別非裔美國(guó)人時(shí)錯(cuò)誤率會(huì)高一些。如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)嚴(yán)重偏向白人男性，那么在識(shí)別其它白人男性時(shí)，系統(tǒng)可能會(huì)精準(zhǔn)很多，如果識(shí)別其它族群，錯(cuò)誤率就會(huì)提高。

面部識(shí)別精準(zhǔn)度還有很大的提高空間，很多人認(rèn)為面部識(shí)別應(yīng)用于追蹤犯罪嫌疑人比較方便，不過現(xiàn)在看來，面部識(shí)別抓錯(cuò)人的概率太大了。