0 引言

現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)以綜合、復雜、大型、連續(xù)為特點，采用大量傳感器來監(jiān)測和控制生產(chǎn)過程。多傳感器系統(tǒng)的出現(xiàn)導致信息量劇增，采用信息融合技術(shù)可更有效地利用信息資源。在復雜的工業(yè)控制系統(tǒng)中，控制過程需同時涉及多個信息，特別是各信息間的聯(lián)系，信息的有機組合蘊涵的信息特征以及信息的整體狀況，并需要根據(jù)綜合狀況所描述的過程運行特點進行控制。故將嵌入式系統(tǒng)與信息融合技術(shù)相結(jié)合，以解決用傳統(tǒng)控制難于解決的問題。

1 多傳感器信息融合

1.1 多傳感器信息融合的概念

多傳感器信息融合是指協(xié)調(diào)使用多個傳感器，把分布在不同位置的多個傳感器所提供的局部不完整觀測量及相關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)信息加以綜合，消除多傳感器信息之間可能存在的冗余和矛盾，并加以互補，降低其不確定性，獲得對物體或環(huán)境一致性描述過程。即對來自多個傳感器的數(shù)據(jù)進行多級別、多方面、多層次的處理，從而產(chǎn)生新的有意義信息，這是任何單一傳感器所無法獲得的。

1.2 多傳感器信息融合的方法

常用的信息融合方法有加權(quán)平均法、卡爾曼濾波、經(jīng)典推理法、貝葉斯估計、D-S證據(jù)決策理論、品質(zhì)因素法、模板法、熵理論、聚類分析、模糊推理、產(chǎn)生式規(guī)則、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法具有很強的信息處理能力，對復雜的工業(yè)智能監(jiān)測控制系統(tǒng)及在處理不確定性的信息上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個強有力的工具，因而為信息融合提供了一個很好的方法。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于信息融合的基本思想是：根據(jù)當前系統(tǒng)所接受到的樣本相似性，確定分類標準。確定的方法主要表現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的分布上，同時可以采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習功能來獲取知識，得到不確定性推理機制。采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的自適應(yīng)諧振理論ART(Adaptive Resonance Theory)的方法。圖1是可處理模擬信息的ART-2的網(wǎng)絡(luò)示意圖。

競爭學習機制和自穩(wěn)學習機制是自適應(yīng)諧振理論(ART)的基礎(chǔ)。競爭學習機制只改變與競爭得勝者有關(guān)的各個權(quán)重系數(shù)，而其他所有的權(quán)重系數(shù)皆維持不變。通過學習，不同客體的觀察向量集合都找到了各自相應(yīng)的獲勝輸出分量，因而根據(jù)獲勝者的編號就能自然地對它們進行分類。

自穩(wěn)學習機制由信息反饋通道、比較機制及相應(yīng)的算法構(gòu)成，其工作過程描述如下：1)競爭選擇運算；2)構(gòu)成反饋信息通道；3)比較相似度；4)調(diào)整權(quán)重系數(shù)。

2 工業(yè)嵌入式控制系統(tǒng)與信息融合

2.1 工業(yè)控制中的信息融合

在工業(yè)控制中，過程運行狀況簡稱工況。在簡單的系統(tǒng)中，某傳感器的輸出可大體反映工況。而在復雜的工業(yè)生產(chǎn)過程中，工況無法用一個或幾個過程變量直接表示，某傳感器的輸出只是描述了工況的一個側(cè)面。采用適當?shù)男畔⑷诤戏椒?，將從不同?cè)面描述工況的多個傳感器信息融合，就有可能獲得對工況的完整描述，能據(jù)此進行操作和實時干預，或系統(tǒng)按工況進行自動控制。圖2表明了信息融合控制的原理，這個過程可分解為以下部分：

1)傳感器信息獲取，包括多傳感器系統(tǒng)、傳感器信息預處理和軟測量、人機接口。該部分包括硬件和有關(guān)軟件，應(yīng)盡可能地將反映對象運行狀態(tài)和環(huán)境的信息直接或間接檢測出來，包括對象的狀態(tài)量，被控量以及環(huán)境信息。

2)聚類融合控制，由一系列軟件模塊組成，是完成智能監(jiān)測控制的核心部分。

3)解釋機構(gòu)，包括硬件和有關(guān)軟件，如圖、文、聲、光、多媒體輸出設(shè)備等。對系統(tǒng)當前狀態(tài)和聚類融合結(jié)果進行解釋，并通過人機接口回答用戶提出的問題。在不具有自動控制功能的智能監(jiān)測系統(tǒng)中，例如故障診斷系統(tǒng)、生產(chǎn)操作指導系統(tǒng)等，解釋機構(gòu)完成了系統(tǒng)的全部輸出功能：顯示生產(chǎn)系統(tǒng)的當前工況、故障診斷結(jié)果、隱含故障和險情預報、生產(chǎn)操作的建議和指導等。

4)執(zhí)行機構(gòu)，包括有關(guān)的功率放大和執(zhí)行裝置等硬件，根據(jù)聚類融合控制運算的結(jié)果實現(xiàn)自動反饋控制。

2.2 系統(tǒng)硬件設(shè)計

系統(tǒng)主要由 ARM920T核的處理器SamsungS3C2410，外部RAM、Flash、D／A轉(zhuǎn)換芯片、LCD和RS232接口組成，S3C2410芯片內(nèi)部自帶一個8路10位A／D轉(zhuǎn)換器，所以不用外擴A／D轉(zhuǎn)換芯片，系統(tǒng)總體的硬件框圖如圖3。[!--empirenews.page--]

2.3 系統(tǒng)軟件設(shè)計

1)嵌入式Linux操作系統(tǒng)移植

Linux具有源代碼開放的特點，Linux操作系統(tǒng)雖然不是微內(nèi)核結(jié)構(gòu)，但是其采用動態(tài)模塊加載，使Linux的裁減極為方便，模塊化的結(jié)構(gòu)使得用戶可對其方便地進行配置，去除用戶系統(tǒng)不需要的模塊，減小系統(tǒng)的開銷。嵌入式Linux系統(tǒng)包括Bootloader(引導程序)、內(nèi)核(kernel)和根文件系統(tǒng)，在Linux系統(tǒng)下開發(fā)，步驟包括：(1)配置編譯Bootloader和Linux kernel，并將其燒寫到目標平臺上；(2)燒寫根文件系統(tǒng)；(3)建立交叉編譯環(huán)境。

2)聚類融合子程序算法

聚類融合子程序是整個系統(tǒng)的核心，包含了信息融合中的融合數(shù)據(jù)庫和專家知識庫，以及在監(jiān)測、控制和運算、變換過程中所需要的數(shù)據(jù)和知識。圖4是聚類融合算法的流程圖。

3)界面設(shè)計

Qt／Embedded由挪威TrollTech公司出品，是一個完整的C++應(yīng)用程序開發(fā)框架，故選用Qt進行設(shè)計。Qt包含一個類庫和用于跨平臺開發(fā)的工具。除C++庫和豐富的API之外，QT將外部輸入設(shè)備抽象為輸入事件，可以支持多種硬件設(shè)備，使用戶不僅可以進行圖形界面程序的開發(fā)，而且能夠?qū)Φ讓佑布M行控制。圖5是模擬鍋爐水位、流量、壓力3個傳感器輸入的信息融合控制界面。

3 總結(jié)

多傳感器信息能完善、精確、可靠地反映對象和環(huán)境的特征，將信息融合技術(shù)引入工業(yè)控制能更有效地利用信息資源。ARM作為32位RISC架構(gòu)的嵌入式微處理器，具有高集成度、高可靠性等特點，能解決傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)過程由于設(shè)備和器件相對分散所導致可靠性不高、抗干擾能力差的問題。