8日凌晨，谷歌一年一度的開發(fā)者大會I/O拉開帷幕，其CEO Sundar Pichai發(fā)表主旨演講。重磅發(fā)布了谷歌第二代TPU和Cloud TPU，被認為對英偉達構(gòu)成較大威脅。新智元第一時間帶來深度解讀。本文還對凌晨谷歌新發(fā)布的9大產(chǎn)品進行了簡要介紹，其中包括圖像處理、機器學習平臺、虛擬助理和智能家居的重大新功能、VR/AR等等。帶你一文看懂昨晚的I/O大會首秀。

2017年5月18日凌晨，素有科技界四大春晚之一的谷歌開發(fā)者大會(I/O) 在加利福尼亞州的山景城開幕。

谷歌CEO Sundar Pichai發(fā)表主旨演講。以下是本場主旨演講的一些亮點：

1.谷歌針對Siri的競品——Google Assissaant 可直接在iPhone上使用;

2.谷歌在芯片上再放大招推云TPU;CNBC報道稱，英偉達可能會為此感到害怕(Scare);

3.谷歌智能音箱Google Home新推四大功能，可直接用于語音通話，也可免費撥打手機;

4.谷歌照片(Google Photos)現(xiàn)在已經(jīng)有超過5億用戶，新增加的人臉識別等技術(shù)可以讓用戶更智能地分享照片;

5.谷歌新推獨立VR硬件(不需要手機)，與聯(lián)想和HTC合作;

6.手機上的TensorFlow：TensorFlow Lite很快開源。

Sundar 在演講一開始便提到，谷歌在很多年前就開始布局的數(shù)據(jù)和機器學習，這讓他們的產(chǎn)品現(xiàn)在有了超過10億的用戶量，另外，安卓的活躍用戶已經(jīng)超過20億。

今年Sundar反復提及的主題依然是：從“手機為先”到“AI為先”。他說：“手機使我們重新想象我們正在進行的一切。我們必須從根本上重新想象我們正在做的一切，有了‘AI為先’，我們也是在做一樣的事情。”

Pichai 的演講不長，但信息量卻很大——本屆谷歌 I/O 大會現(xiàn)場有7000多人參加，在 400 多個國家直播。Pichai 還專門查詢了去年谷歌 I/O 大會的評價和反饋——由于大會是在露天舉辦的——表示今年會免費提供防曬霜給各位參會者，贏得臺下一篇掌聲和笑聲。

Pichia 說，跟所有的計算平臺范式轉(zhuǎn)換一樣，從鍵盤鼠標到手指觸控再到現(xiàn)在的語音交互，計算機在自然語言理解和處理方面的能力不斷提高，即使在噪音環(huán)境中也能比較準確地識別說話人的命令，很自然地帶出了 Google Home 的廣告。

除了語音，視覺也是另一大重點。Pichai 現(xiàn)場展示了兩個例子，一是圖像去模糊，二是隔著鐵絲網(wǎng)拍攝小女打壘球時，去除前景，也即鐵絲網(wǎng)。Pichai 表示，計算機也正在逐步開始理解圖像和視頻的含義。

發(fā)布的第一款產(chǎn)品：谷歌 Lens

Sundar Pichai 2017年I/O大會上展示的第一款產(chǎn)品是谷歌 Lens，可以認為是一款智能相機，只要對著拍照對象，相機就能讀懂畫面上的事物，比如識別花的種類、翻譯商店和菜品名稱，或連Wifi。

震懾英偉達：第二代TPU和Cloud TPU 發(fā)布

Sundar 稱，搜索無疑是從 Moblie-Frist 到 AI-First 的一大重點。去年，谷歌在 I/O 大會上宣布了其內(nèi)部自己研發(fā)的 TPU——專為加速機器學習的第二階段“推理”而專門設(shè)計的芯片。今年，Pichai 又用十分輕松的語氣宣布了 TPU 的升級版——Cloud TPU 這一重磅消息。

盡管此前已經(jīng)有各種討論，谷歌會研發(fā) TPU 第二代，但是誰也沒有想到，升級版的 TPU 會以結(jié)合谷歌云的形式出現(xiàn)。這個名為 Cloud TPU 的產(chǎn)品將加速機器學習一系列廣泛的工作量，最初是通過 Google Compute Engine 提供。

就在上周，GPU 巨頭英偉達才揭幕了專門針對張量處理而升級的新款 GPU?，F(xiàn)在，谷歌拿出了更大的一張底牌。過去幾年，神經(jīng)網(wǎng)絡應用巨幅加快了谷歌的一系列 AI 產(chǎn)品，在谷歌搜索、谷歌翻譯、谷歌相冊，還有著名的“世紀大戰(zhàn)”——AlphaGo 對弈李世石當中，表現(xiàn)優(yōu)異，而初代 TPU 也成為其中不可或缺的英雄之一。

現(xiàn)在，僅僅加速推理的初代 TPU 已經(jīng)不能滿足谷歌的需求。神經(jīng)網(wǎng)絡的“訓練”部分——也是對計算量需求最大最多最重要的部分，谷歌此前還是依賴市售的 CPU/GPU。而顯然，這些也已經(jīng)無法滿足谷歌的需求。

現(xiàn)在，Pichai 在 2017 谷歌 I/O 大會宣布的第二代 TPU，既能夠加速推理，也能夠加速訓練。

第二代 TPU 設(shè)備單個的性能就能提供高達 180 teraflops 的浮點計算量。不僅如此，谷歌還將這些升級版的 TPU 集成在一起成為 Cloud TPU。每個 TPU 都包含了一個定制的高速網(wǎng)絡，構(gòu)成了一個谷歌稱之為“TPU pod”的機器學習超級計算機。一個TPU pod 包含 64 個第二代TPU，最高可提供多達 11.5 petaflops，加速對單個大型機器學習模型的培訓。

Pichai 還在演講中表示，使用 TPU pods，谷歌已經(jīng)大幅提升了訓練神經(jīng)網(wǎng)絡的時間。谷歌的一個新的大型翻譯模型，以前要 32 顆商業(yè)上最好的 GPU 花費一整天的時間來訓練——現(xiàn)在，只需一個下午，8 個第二代 TPU 就能達到同樣的訓練精度。

依然奉行保密主義，升級版的 TPU 具體設(shè)計架構(gòu)也用散熱片擋住。

現(xiàn)在，第二代升級版 TPU 已經(jīng)在谷歌數(shù)據(jù)中心部署使用——這不禁讓人想起去年，谷歌也是在使用初代 TPU 一年多以后才公開宣布 TPU 的存在——每個“TPU pod”都包含了 64 個第二代 TPU，最高速度能達到 11.5 petaflops 的加速度。

谷歌將新的 TPU 引入云端，作為 Google Compute Engine 的一部分，將其稱之為 Cloud TPU。你可以把這個 Cloud TPU 想象成一臺超級計算機，能夠連接其他類型的硬件(包括英特爾 Skylake CPU 和英偉達的 GPU)。顯然，谷歌在這里仍然向英特爾和英偉達示好，表示不會拋開市售 CPU/GPU。

而 Cloud TPU 帶來的最大好處，則是谷歌的開源機器學習框架 TensorFlow。TensorFlow 現(xiàn)在已經(jīng)是 Github 最受歡迎的深度學習開源項目，可以想象，Cloud TPU 出現(xiàn)以后，開發(fā)人員和研究者使用高級 API 編程這些 TPU，這樣就可以更輕松地在CPU、GPU 或 Cloud TPU 上訓練機器學習模型，而且只需很少的代碼更改。

此前，計算機體系結(jié)構(gòu)宗師 David Patterson 宣布加入谷歌 TPU 團隊，并且表示谷歌沒有解散團隊，看來就是在為研發(fā)第二代 TPU。

Sundar Pichai 在演講中提到，谷歌將免費開放 1000 臺 Cloud TPU 供開發(fā)者和研究人員使用，并且推出了 TensorFlow Research Cloud。地址：https://www.tensorflow.org/tfrc/

相信，TensorFlow 作為開源機器學習/深度學習框架，其受歡迎程度又會有一個明顯的提升。

作為谷歌云的主管之一，李飛飛在隨后的開發(fā)者Keynote上也介紹了谷歌的新TPU。她說，打造 AI 專業(yè)技能，是一項重要的投資。我加入谷歌正是出于這一原因，希望能保證每一個人都能利用AI，來保持自己的競爭力， 來解決對自己來說重要的問題。TPU只是其中的一部分。更多的是如何讓計算整件事民主化。對于大多數(shù)人來說，谷歌云讓這些難以獲得的硬件資源變得可用了。

除了TPU，李飛飛還介紹了TensorFlow 研究云平臺。下圖有試用地址：

谷歌AI 大一統(tǒng)：Google.AI

Sundar Pichai 在演講中提到，谷歌將會把自己所有的AI相關(guān)事務集合到一個網(wǎng)站Google.AI 上。

他說，這一平臺主要關(guān)注三件事：研究、工具和應用。

機器學習的自動化：AutoML

為了簡化構(gòu)建機器學習算法的概念，他們開發(fā)了 AutoML——一種能夠幫助開發(fā)者構(gòu)建自己的機器學習神經(jīng)網(wǎng)絡的模型，一種幫助機器“學習如何學習”的工具。

Google Assistant 可用于 iPhone

Google Assistant 很快可以在 iPhone 和 iPad 運行。Google Assistant 是谷歌在去年 I/O 大會首次公布的智能助理，此前僅能在 Google Home，Google Pixel 以及其他一些 Android 手機上使用。除了在蘋果設(shè)備上可用外，谷歌還表示 Assistant 將加入多種不同語言，今年晚些時候起，可以使用法語，德語，巴西語，葡萄牙語以及日語。

Google Assistant 除了已有的回答你的問題，為你在網(wǎng)絡上查找信息，以及幫助你完成例如任務等功能之外，本次 I/O 大會上，谷歌宣布了 Assistant 的更多功能：

對 Google Home 來說，Assistant 帶來的最直接的變化是不需要用手控制，只需對它說一句“Ok Google”。以下是在 Home 使用 Google Assistant 的一些新功能：

此外，從今天開始，開發(fā)者能夠為手機上的 Google Assistant 開發(fā)對話式 app。這意味著很快你就不僅能夠在Google的產(chǎn)品上得到使用 Assistant，也可置入到其他的第三方服務。

Google Home 四大功能更新：可免費呼叫，推送視頻信號

谷歌在 2016年 I / O 大會上首次推出了其智能家居設(shè)備 Google Home。 今年它更新了軟件功能。 從美國開始，之后是英國(具體時間未定)，這一智能家居設(shè)備將能夠發(fā)送得到許可的 App 的推送通知。

同時，Google Home 也加入了免提電話的功能，可以用語音直接撥叫。撥叫將根據(jù)撥打電話人的語音個性化。

谷歌宣布 Google Home 將在美國和加拿大提供對手機或座機的免費呼叫服務。

這個功能有點兒像是亞馬遜剛添加給 Echo 的——就是那個可以在 Alexa 設(shè)備中進行呼叫的功能——但這個確確實實是可以免費撥叫電話的。

谷歌說撥叫時將默認使用隱私號碼，但如果你愿意，也可以將它改為你自己的號碼。這一功能將在下月正式放出。

Google Home 還可以將內(nèi)容(比如 YouTube 視頻)推到連接了 Chromecast 的手機和電視上去。

谷歌更新了 Chromecast 設(shè)備，現(xiàn)在當你在 Google Home 音箱上尋求幫助時，會在連接的電視上看到視覺反饋。你同樣可以基于語音，個性化這一體驗。

Google Home 還將有個叫做“主動助理”的新功能，基本上來說，就是智能音箱將會給你推送基于日程表的交通信息警示。

Google Home 現(xiàn)在支持 Spotify、SoundCloud 以及藍牙，同時也支持 HBO 等娛樂頻道。

此前有評論指出，谷歌的智能家居策略現(xiàn)在有點奇怪：它在賣兩個盒子，還希望您放置在家中的幾個房間里——一個是 Google Wifi，另一個是 Google Home。多個 Google Home 盒子可以協(xié)同工作，讓您在每個房間都可以播放音樂并使用語音命令，而多個 Google Wifi 盒也可以協(xié)同工作，為整個家庭提供強大的 Wi-Fi 信號。但是，與其在多個房間內(nèi)放上兩個谷歌盒子，不是單一的盒子更容易嗎?因此有消息認為谷歌正在通過整合 Google Home / Google Wi-Fi盒子來解決這個問題。它將在一個盒子中整合揚聲器、語音命令系統(tǒng)和 Wi-Fi 路由器，并將在此次大會上推出這一產(chǎn)品。但從首日現(xiàn)場情況來看，并沒有相關(guān)消息。

今年夏天，Google Home 將在英國、加拿大、澳大利亞、法國、德國和日本發(fā)行。

分享更便利的Google Photos，有直播打賞功能的Youtube

谷歌還宣布，Google Photos 擁有 5 億用戶，現(xiàn)在他們可以更容易地分享照片了。不久這個 app 就可以幫助用戶去掉模糊的照片，或復制、分享照片庫(library)。分享的照片庫可以被自動識別，比如說識別出用戶孩子的照片，并與其配偶分享。

谷歌現(xiàn)場還展示了Youtube上的直播打賞功能——Super Chat。

VR與AR：谷歌也要有獨立于手機之外的VR頭盔了

谷歌正和聯(lián)想及 HTC 合作打造無須手機的獨立式 VR 頭盔。這一頭盔將于今年晚些時候發(fā)布。

另外，谷歌的AR功能將會被增加到Google Map上。

手機上的TensorFlow：TensorFlow Lite

安卓將迎來新的版本Android O。

當說到安卓的未來時，工程部副總裁 Dave Burke 宣布了 TensorFlow 的新版本，其專為手機做出優(yōu)化，稱為 TensorFlow Lite。這一新庫將允許開發(fā)者構(gòu)建用于在安卓智能手機上運行的深度學習模型。

TensorFlow Light 是為了安卓移動端設(shè)計的庫，目標是運行快速(fast)并且輕量級(light)，但同時也可以運行最先進的模型，比如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和 LSTM。其次，與之配套推出的還有一個新的安卓框架，加速硬件神經(jīng)網(wǎng)絡計算。TensorFlow Light 將利用新的神經(jīng)網(wǎng)絡 API，發(fā)掘特定加速器(silicon-specific accelerators)。此外，在不久后，谷歌會推出專門針對加速神經(jīng)網(wǎng)絡訓練和推理的 DSP 。谷歌相信，這些新的性能和產(chǎn)品將驅(qū)動下一代的在移動設(shè)備本地進行語音處理、視覺搜索、AR 以及更多。TensorFlow Light 預計很快開源，而相關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡 API 也將在今年稍后一些時間更新。

TensorFlow Lite 的推出顯示了谷歌非常關(guān)心 AI 和移動設(shè)備的聯(lián)系。在這一領(lǐng)域谷歌下一階段的工作將是追求更適合的硬件，來最大化在現(xiàn)實世界中使用 TensorFlow lite 的好處。

觀后感：略顯乏味的I/O主旨演講，期待更多

熬夜看完2017年的谷歌I/O大會主旨演講，整個大會除了第二代TPU的發(fā)布外，整體來說亮點不多，或者說亮點不夠亮。

Pichai 聯(lián)系第二年強調(diào)從“手機為先”轉(zhuǎn)到“AI為先”的理念，但是可以看到手機，特別是安卓在谷歌依然扮演著重要角色，其公布的幾項較為震撼的用戶量數(shù)據(jù)中，都跟安卓有關(guān)。

谷歌在I/O大會上的Demo展示，不管是 Google Lens 還是 Google Photos，效果平平，沒有給人留下多大印象。Google Home 等也有點“老調(diào)重彈”的感覺。在VR和AR上的相關(guān)展示似乎是在為與競爭對手PK而推出的追隨產(chǎn)品。

不過既然是一場開發(fā)者大會，更多的干貨和內(nèi)容可能還是隱藏在大大小小的Workshop和Officer 交流中。根據(jù)谷歌官方 I/O 大會的日程表，新智元整理了所有與 AI/ML 相關(guān)的內(nèi)容。雖然為期三天的活動豐富得令人眼花繚亂，但提煉后并不難看出其中的重點，簡而言之——TensorFlow。