條形碼一般被用于將關(guān)鍵的字母數(shù)字信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字系統(tǒng)能夠掃描和讀取的符號(hào)信息，而無需每次都要將信息錄入數(shù)字系統(tǒng)。

1D（一維）條形碼只能對(duì)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行編碼，在過去二十年中主要用于產(chǎn)品運(yùn)輸和追蹤、系統(tǒng)安全、超市等場(chǎng)合。使用 2D（二維）條形碼，數(shù)據(jù)在水平和垂直方向被編碼為 2D 符號(hào)，如下圖 1 所示。 2D 符號(hào)所能包含的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)大于 1D 符號(hào)。2D 條形碼解決方案可比傳統(tǒng) 1D 條形碼提供更大的信息密度，特別是對(duì)于那些需要對(duì)精密信息而不是簡(jiǎn)單的碼信息進(jìn)行編碼的應(yīng)用。 2D 條形碼技術(shù)的一些應(yīng)用包括產(chǎn)品標(biāo)簽、產(chǎn)品信息追蹤和檢驗(yàn)、移動(dòng)安全、出入境檢查服務(wù)、醫(yī)療保健和電子商務(wù)等。圖 1：2D 條形碼示例 如今存在很多 2D 條形碼算法，這催生出采用不同條形碼技術(shù)的一系列應(yīng)用。一般來說，有兩種類型的 2D 條形碼：1) 堆疊式 2D 條形碼，例如 PDF417 和 Code 49，2) 矩陣式條形碼，例如 QR 碼和數(shù)據(jù)矩陣。在這篇文章中，我們僅限于討論數(shù)據(jù)矩陣式條形碼技術(shù)[2]。2D 數(shù)據(jù)矩陣式條形碼技術(shù) 2D 數(shù)據(jù)矩陣式條形碼包括在正方形或長(zhǎng)方形中排列的黑色和白色模塊，如圖 1 所示。編碼數(shù)據(jù)位映射到黑色和白色模塊(或單元)組成的區(qū)域，稱為數(shù)據(jù)區(qū)域。關(guān)于 2D 數(shù)據(jù)矩陣式條形碼所支持的不同類型的編碼方案的詳細(xì)信息，請(qǐng)參見參考文獻(xiàn)[2]。 數(shù)據(jù)區(qū)域由定位圖形包圍（定位圖形的底部和左側(cè)只包含黑色模塊，而定位圖形的上部和右側(cè)由交替的白色和黑色模塊組成）。數(shù)據(jù)矩陣 2D 條形碼支持由排位圖形分隔的多個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)域，從而能容納更多數(shù)據(jù)信息。 有兩種版本的數(shù)據(jù)矩陣，一種是基于循環(huán)冗余校驗(yàn)(CRC)和卷積糾錯(cuò)，另一種是基于里德所羅門(RS)糾錯(cuò)。對(duì)于掃描、讀取和提取數(shù)據(jù)位，基于 CRC 與基于 RS 的數(shù)據(jù)矩陣解碼沒有區(qū)別。提取數(shù)據(jù)位之后，基于 CRC 的解碼與基于 RS 的解碼路徑不同，因?yàn)樗鼈兊慕豢椇图m錯(cuò)方法不同。圖 2：2D 條形碼掃描器框圖和 DSP 處理內(nèi)核 這里我們考慮在小尺寸 Blackfin 處理器上對(duì)新興的基于 RS 碼的 2D 數(shù)據(jù)矩陣式條形碼進(jìn)行解碼。通過 PPI-DMA 通道連接到 DSP 處理器的 2D 條形碼掃描器的框圖如上面圖 2 所示。在小尺寸 DSP 上實(shí)現(xiàn)條形碼 傳感器對(duì)條形碼進(jìn)行掃描并將像素?cái)?shù)據(jù)通過并行端口接口(PPI)傳輸給 DSP。之后，DSP 處理器處理圖像像素并提取數(shù)據(jù)區(qū)域中黑色和白色模塊對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)位，然后進(jìn)行糾錯(cuò)。從掃描的 2D 條形碼的特定數(shù)據(jù)區(qū)域提取數(shù)據(jù)位的過程如下面圖 3 所示的流程圖。圖 3：從 2D 數(shù)據(jù)矩陣符號(hào)提取數(shù)據(jù)位的流程圖 我們將 2D 數(shù)據(jù)矩陣式條形碼看做大小為 M x N 的圖像(通常是 QVGA 或 VGA 圖像)并進(jìn)行處理。相機(jī)的 CMOS 傳感器捕獲圖像并將圖像像素傳輸給 DSP 進(jìn)行處理。

現(xiàn)在的問題是，需要多大的存儲(chǔ)器來保存處理過程中的圖像？例如，以 VGA(即 640x480)為例，我們需要大約 300 kB 的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器來保存捕獲到的圖像。處理器內(nèi)核的尺寸取決于其包含的存儲(chǔ)器的數(shù)量。

特別是 L1 高速存儲(chǔ)器，它占用更多的硅面積，總成本也更高。因此，大多數(shù)處理器包含非常有限的 L1 存儲(chǔ)器。 另一方面，L2 或 L3 存儲(chǔ)器通常有較大的容量，占用較小的面積，成本也較低。然而，它們速度較慢，需要通過 DMA 與處理器的工作存儲(chǔ)器(L1)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。 接下來我們將討論用 Blackfin 系列的兩款不同處理器實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)矩陣 2D 條形碼在，其中一款具有 16 kB 的 L1 和較大 L2/L3 存儲(chǔ)器，另一款只有 16 kB 的 L1 存儲(chǔ)器。 對(duì)于帶有 L2 和 L3 存儲(chǔ)器的處理器，捕獲的圖像通過 DMA 和 PPI 接口傳輸?shù)?L2 存儲(chǔ)器。然后通過將少量圖像像素同時(shí)從 L2 移動(dòng)到 L1 存儲(chǔ)器，來對(duì) 2D 條形碼中提取的數(shù)據(jù)位進(jìn)行處理。在這種情況下，我們使用另一個(gè) DMA 進(jìn)行 L1 和 L2 之間的數(shù)據(jù)傳輸，整體解碼很簡(jiǎn)單也不復(fù)雜。 在另一方面，如果僅有少量的 L1 存儲(chǔ)器，并且沒有 L2/L3 存儲(chǔ)器，那么問題就相當(dāng)棘手。在這種情況下，我們對(duì)同樣的條形碼要進(jìn)行更多的掃描，并將目標(biāo)區(qū)域(ROI)通過適當(dāng)設(shè)置的 PPI-DMA 通道傳輸?shù)?L1 存儲(chǔ)器進(jìn)行處理。 雖然這個(gè)系統(tǒng)設(shè)置起來很復(fù)雜，但其成本和尺寸與前一個(gè)例子相比要小。接下來，我們將討論使用上面提到的兩個(gè)處理器實(shí)例對(duì) 2D 數(shù)據(jù)矩陣式條形碼進(jìn)行解碼的技術(shù)。用 L2 存儲(chǔ)器實(shí)施 在這種情況下，經(jīng)掃描的所有圖像通過 PPI-DMA 通道被讀入 L2 存儲(chǔ)器，采用另一個(gè)存儲(chǔ)器 DMA 通過訪問 L2 中的部分圖像對(duì)其進(jìn)行處理。如下圖 4(a)所示。圖 4：用小尺寸 Blackfin 處理器進(jìn)行 2D 條形碼解碼，(a)具有 L2/L3 和 L1 存儲(chǔ)器，(b)僅有 L1 存儲(chǔ)器。 采用 OmniVision CMOS VGA 傳感器[3]，我們逐行獲得像素?cái)?shù)據(jù)和控制信號(hào)、HREF(水平基準(zhǔn)輸出)、VSYNC(垂直同步輸出)和 PCLK(像素時(shí)鐘輸出)。PPI-DMA 通道以 27 MHz 時(shí)鐘速率將像素讀入 L2 存儲(chǔ)器。在這種情況下，DMA 設(shè)置很簡(jiǎn)單，因?yàn)槲覀冊(cè)趩未螔呙柚凶x取整個(gè)圖像。 我們基本上遵循上面圖 3 所示的流程圖來從數(shù)據(jù)矩陣式條形碼模塊中提取數(shù)據(jù)位。如果在掃描的圖像中存在任何方向，我們能夠糾正方向和偏差，因?yàn)槲覀冊(cè)?L2 存儲(chǔ)器中有全部圖像。 現(xiàn)在，我們假設(shè)圖像被正確掃描，沒有任何方向和偏差。首先，我們將數(shù)據(jù)矩陣式條形碼定位圖形的頂部幾行和右邊幾列從 L2 移入 L1 存儲(chǔ)器。在測(cè)量定位圖形中模塊的平均高度和寬度后，我們?yōu)槎ㄎ粓D形所有頂部和右邊模塊的中點(diǎn)做標(biāo)記，將中點(diǎn)像素位置的 x 和 y 坐標(biāo)值存入存儲(chǔ)器，留作以后使用。無 L2 或 L3 存儲(chǔ)器無 L2/L3 存儲(chǔ)器時(shí)，我們直接將圖像讀入 L1 存儲(chǔ)器。由于 L1 存儲(chǔ)器空間有限，我們一次直接讀取整個(gè)圖像到 L1 存儲(chǔ)器中。如上圖 4(b)所示。 在這種情況下，進(jìn)行條形碼解碼時(shí)我們要多次掃描圖像。使用 PPI 延遲和 PPI 計(jì)數(shù)寄存器，定位圖形模塊像素的頂部幾行和右邊幾列在一次掃描中被讀入 L1 存儲(chǔ)器。在這種情況下需要更多地 DMA 編程，因?yàn)槲覀冃枰獜膾呙杵鬏敵鰧⑺x的圖像像素通過PPI-DMA 通道讀入 L1 存儲(chǔ)器。我們找到定位圖形模塊的大小及其中點(diǎn)位置坐標(biāo)，并將其存儲(chǔ)起來為將來使用。 在圖像有細(xì)微方向或偏離時(shí)，我們讀取多行像素來糾正方向或偏差。這里，我們逐行進(jìn)行圖像處理，因?yàn)槲覀儧]有完整的圖像。從數(shù)據(jù)矩陣式條形碼中提取數(shù)據(jù)位我們遵循下半部分流程圖（如之前圖 3 所示），從數(shù)據(jù)矩陣式條形碼黑色和白色模塊中提取位信息。 這里，我們假設(shè)數(shù)據(jù)矩陣包含有黑色和白色模塊組成的單一數(shù)據(jù)區(qū)域。我們知道，有了定位圖形模塊的中點(diǎn)位置坐標(biāo)，我們能很容易地獲得所有模塊中心點(diǎn)作為相交叉的水平線（與左側(cè)定位圖形垂直）。 它也通過定位圖形右側(cè)模塊的中點(diǎn)位置和垂直線（與定位圖形下邊垂直并通過定位圖形的上邊模塊的中點(diǎn)位置）。我們不能畫出所有這些線來標(biāo)識(shí)交叉點(diǎn)，因?yàn)槲覀冊(cè)?L1 存儲(chǔ)器中沒有完整的圖像。 然而，我們可以通過一次掃描一行的方式來獲得交叉點(diǎn)（使用定位圖形右側(cè)模塊中點(diǎn)的 y坐標(biāo)作為行索引），將當(dāng)前行列索引與定位圖形上邊模塊中點(diǎn) x 坐標(biāo)進(jìn)行比較。 如果兩者相同，那么就是交叉點(diǎn)，否則我們繼續(xù)掃描這一行。采用這一過程，我們掃描模塊的交叉點(diǎn)，并找到該位置像素的值。 如果像素值大于 128（即淺色），我們將該位解碼為 0，或者如果像素值小于 128，我們將該位解碼為 1。采用同樣的方式，我們能提取數(shù)據(jù)矩陣式條形碼數(shù)據(jù)區(qū)域的所有位。 對(duì)于具有 L2 存儲(chǔ)器的處理器，我們將與定位圖形右側(cè)模塊中點(diǎn) y 坐標(biāo)對(duì)應(yīng)的像素行從 L2移入 L1 存儲(chǔ)器。當(dāng)我們正在處理當(dāng)前像素行時(shí)，使用 DMA 來移動(dòng)下一像素行。但是，在使用無 L2 存儲(chǔ)器的處理器時(shí)，我們必須進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)提取。此時(shí)，PPI-DMA 將下一行數(shù)據(jù)填入 L1 存儲(chǔ)器，我們必須完成對(duì)當(dāng)前行的處理（進(jìn)行基本的數(shù)據(jù)位提取）。2D 解交織 據(jù)矩陣式條形碼使用 2D 交織的數(shù)據(jù)位。從數(shù)據(jù)區(qū)域模塊中提取數(shù)據(jù)位后，我們執(zhí)行解交織來獲得糾錯(cuò)碼字的數(shù)據(jù)位。關(guān)于 2D 數(shù)據(jù)位交織的詳細(xì)信息，請(qǐng)參見參考文獻(xiàn)[2]。 我們用預(yù)計(jì)算查找表來進(jìn)行解交織。由于數(shù)據(jù)矩陣式條形碼支持不同尺寸的數(shù)據(jù)區(qū)域，因此解交錯(cuò)查找表的大小和表單元也不同。不可能在小尺寸處理器中保存所有尺寸的查找表。然而，如果在預(yù)先給定的應(yīng)用中數(shù)據(jù)矩陣大小是已知的，我們只需要存儲(chǔ)特定解交織查找表。解交織后，數(shù)據(jù)位按字節(jié)格式形成碼字，輸入 RS 解碼器。條形碼糾錯(cuò) 新興的 ECC-200 型數(shù)據(jù)矩陣式條形碼使用 RS (N, K)碼來糾正解交織位的錯(cuò)誤和遺漏。RS (N, K)碼可以糾正最多(N-K)/2 個(gè)錯(cuò)誤或者最多(N-K)個(gè)遺漏（如果不存在錯(cuò)誤）。在這個(gè)應(yīng)用中使用的 Galois 域是 GF(28)。對(duì)于不同數(shù)據(jù)區(qū)域大小，數(shù)據(jù)矩陣式條形碼使用不同的 RS 碼字長(zhǎng)度。例如，14x14 大小的數(shù)據(jù)區(qū)域條形碼使用 RS(24, 12)碼來糾錯(cuò)，16x16 大小的數(shù)據(jù)區(qū)域條形碼使用 RS(32, 18)碼。RS 解碼器的復(fù)雜度取決于數(shù)據(jù)區(qū)域的大小。隨著 RS 碼字長(zhǎng)度的增加，存儲(chǔ)器需要存儲(chǔ)的所有 RS 解碼工作緩沖區(qū)也要增加。 為了高效地實(shí)施 RS 解碼器，我們使用查找表來進(jìn)行 Galois 域計(jì)算。對(duì)所有 RS 碼字長(zhǎng)度進(jìn)行解碼時(shí)使用相同的 Galois 域?qū)?shù)和反對(duì)數(shù)查找表，因此域單元也屬于 GF(28)。我們需要大約 2 kB 的 L1 存儲(chǔ)器來存儲(chǔ)對(duì)數(shù)和反對(duì)數(shù)查找表。數(shù)據(jù)矩陣式條形碼解碼復(fù)雜度
2D 條形碼解碼有兩個(gè)部分：1) 圖像處理，2)條形碼解碼。如果捕捉的圖像與解碼區(qū)域沒有適當(dāng)對(duì)齊，我們可能需要進(jìn)行圖像旋轉(zhuǎn)、偏差糾正等，來使圖像與解碼區(qū)域?qū)R。 在這種情況下，圖像處理階段的復(fù)雜度比實(shí)際條形碼解碼要大。在這篇文章中，我們假設(shè)圖像與解碼區(qū)域是對(duì)齊的。數(shù)據(jù)矩陣式條形碼的解碼復(fù)雜度（在周期和存儲(chǔ)器方面）取決于數(shù)據(jù)符號(hào)的大小。如果數(shù)據(jù)符號(hào)尺寸較大，每個(gè)符號(hào)中包含多個(gè)較大的數(shù)據(jù)區(qū)域，那么我們需要更多的存儲(chǔ)器來保存圖像的行像素和 RS 工作緩沖。每單位時(shí)間需要處理的數(shù)據(jù)量也隨著數(shù)據(jù)區(qū)域的尺寸而增加。以每個(gè)數(shù)據(jù)矩陣式條形碼符號(hào)具有 16x16 數(shù)據(jù)區(qū)域的 VGA 圖像為例，我們需要大約 6kB數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器和 4kB 的 Blackfin 程序存儲(chǔ)器。BF53x 內(nèi)核上運(yùn)行單個(gè)模塊的近似周期數(shù)如下：模塊尺寸和數(shù)量：7,200數(shù)據(jù)位提取: 2,000 個(gè)周期解交織和封包：600RS 解碼：7,000 個(gè)周期本文小結(jié) 本文討論了在小尺寸 Blackfin 處理器上進(jìn)行數(shù)據(jù)矩陣 2D 條形碼解碼。同時(shí)解釋了使用或不使用高延遲 L2 存儲(chǔ)器對(duì) 2D 條形碼進(jìn)行解碼的不同方法。分析了基于 RS 的數(shù)據(jù)矩陣 2D條形碼解碼&search=1" target="_blank">2D條形碼解碼的復(fù)雜度，并估算了使用 BF53x 處理器對(duì) VGA 圖像中單個(gè) 16x16 數(shù)據(jù)符號(hào)進(jìn)行解碼所需的存儲(chǔ)器和周期數(shù).