社交網(wǎng)絡(luò)上的分享是彰顯個性的平臺，在文章下面留下自己的觀點(diǎn)也稀松平常。但從5條評論就能看出哪些人會被和諧?我讀書少，你可別嚇我啊。

康奈爾和斯坦福兩所大學(xué)的研究者編寫了一套算法，認(rèn)為那些總被禁言的網(wǎng)民在遣詞造句上已經(jīng)初露玄機(jī)。

研究范圍覆蓋CNN、Breitbart及IGN等網(wǎng)站的200萬用戶，涉及3500萬條評論，經(jīng)過18個月的長期研究，對5萬名曾遭禁言的用戶進(jìn)行了分析，研究者發(fā)現(xiàn)只需要監(jiān)測前五條評論，其準(zhǔn)確度就能高達(dá)80%。而如果增加到10條，準(zhǔn)確度能達(dá)到82%。

也就是說，看看用戶的5條評論內(nèi)容，很大程度上就能預(yù)測他未來會不會突然被查水表噢(特別在天朝這種環(huán)境)。

研究者在準(zhǔn)備刊登的《網(wǎng)絡(luò)議題下的反社會行為》一文中是這樣歸納的：

“這類評論者擁有一些相同的表現(xiàn)：例如關(guān)注的領(lǐng)域比較狹窄，采用消極詞匯的幾率更高、在網(wǎng)絡(luò)上的言論也更受矚目。”

研究者也發(fā)現(xiàn)，那些曾被禁言過的人，在解禁后的評論風(fēng)格依然不走尋常路，“普通用戶在評論的時候會選擇堅守話題或跑題八卦;而用戶在同一社區(qū)內(nèi)也會采用統(tǒng)一的語言習(xí)慣，而且，他們也會不自覺地彼此感染，形成類似的用語習(xí)慣。”然而，那些曾“被蛇咬”的用戶們在“文本相近度”上明顯低于普通用戶。

不過，以用語習(xí)慣來挖掘“潛在的嗆聲者”，到底是不是一個對的選擇?喬治·奧威爾早已告訴我們，老大哥無處不在的社會到底啥模樣。這樣的算法無疑能為總菊提供便利，但一個言論真正自由開放的網(wǎng)絡(luò)空間，或許才是民主的必由之路。

是五毛還是憤青，算法就能告訴你。對此你有什么看法呢，歡迎在下面留下你的評論和大家一塊兒探討(別怕，我們還沒拿到那個算法)。