解讀騰訊優(yōu)圖的AI戰(zhàn)略:以視覺為核心 完成13個賽道布局
近日,騰訊優(yōu)圖舉辦年度沙龍,騰訊優(yōu)圖總監(jiān)黃飛躍,騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)吳永堅(jiān),騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)任博對外梳理了優(yōu)圖的人工智能戰(zhàn)略方向,騰訊研究院研究員俞點(diǎn),騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室顧問、廈門大學(xué)教授紀(jì)榮嶸等共同參與交流,解讀視覺AI領(lǐng)域的新應(yīng)用和新趨勢。
黃飛躍介紹,騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室成立于2012年,是公司三大人工智能實(shí)驗(yàn)室之一。在2018年,優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室升級為騰訊計算機(jī)視覺研發(fā)中心。黃飛躍希望通過騰訊云及“騰訊優(yōu)圖開放平臺”對外輸出團(tuán)隊(duì)核心的技術(shù)能力,建立AI云生態(tài)。
輸出以AI視覺為核心的技術(shù)能力
在技術(shù)方面,騰訊優(yōu)圖的首個AI開源項(xiàng)目ncnn已經(jīng)于2017年7月正式開源。團(tuán)隊(duì)聚焦計算機(jī)視覺,專注在圖像處理、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域開展技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)落地,目前擁有160篇AI專利。
據(jù)介紹,優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)很早就開始了技術(shù)能力的沉淀,在2015年,優(yōu)圖基于深度學(xué)習(xí)的理念研發(fā)了優(yōu)圖Uface人臉識別算法,在LFW數(shù)據(jù)庫上評測為99.56%的準(zhǔn)確率。
在2017年,優(yōu)圖研發(fā)出“優(yōu)圖祖母模型”,祖母模型深度從10層至1000層。通過祖母模型,可以應(yīng)對所有場景數(shù)據(jù),解決對各種“異源數(shù)據(jù)的融合”。
重點(diǎn)深耕刷臉支付等三大領(lǐng)域
黃飛躍告訴網(wǎng)易智能,“優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室以產(chǎn)品為核心,以AI技術(shù)落地為導(dǎo)向。”其中,重點(diǎn)深耕的三大領(lǐng)域是刷臉支付、安防和零售、軟硬件一體化。
據(jù)騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)吳永堅(jiān)介紹,在刷臉方面,我們的技術(shù)判斷是不是活人,如果你拿著紙片或帶著面具就會被識別出來,優(yōu)圖已經(jīng)經(jīng)歷了四代技術(shù),第一代的技術(shù)語音,第二交互+防翻拍,第三是光線活體,目前我們還具備了和硬件設(shè)備相結(jié)合的3D結(jié)構(gòu)光的活體技術(shù)。
在安防和零售方面,吳永堅(jiān)談到,通過優(yōu)圖天眼安防平臺,在2018年的春運(yùn)期間,我們成功捕獲公安部在逃人員數(shù)名。目前,已在福建省公安廳“牽掛你”防走失平臺、蘇州公安等地落地。截至2018年5月,福建省公安廳“牽掛你”防走失平臺已有681人成功找回。
在去年年底,我們和騰訊云聯(lián)合推出了“騰訊優(yōu)Mall智慧零售系統(tǒng)”,可幫助企業(yè)用戶打造智慧門店,借助計算機(jī)視覺能力為不同的顧客進(jìn)行定制化推薦等。
在軟硬件一體化方面,騰訊優(yōu)圖推出了一系列智能硬件產(chǎn)品,其中包括優(yōu)圖人臉識別一體機(jī)、優(yōu)圖盒子及騰訊優(yōu)圖 AI 攝影機(jī)。
“總結(jié)起來,騰訊優(yōu)圖以計算機(jī)視覺技術(shù)為核心,通過騰訊云以及騰訊 AI 開放平臺將自身的 AI 技術(shù)能力輸出給更多的開發(fā)者和企業(yè),從最底層的計算平臺,到中間的算法能力,再到安防、金融、零售、工業(yè)、教育等多個行業(yè)解決方案的能力輸出。”吳永堅(jiān)說道。
打造生態(tài) 完成布局十三個細(xì)分賽道
優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室在AI+布局深度和廣度方面都在持續(xù)發(fā)力。
具體而言,他們已經(jīng)完成切入的賽道包括安防、零售、政務(wù)、教育、旅游、金融、物流、支付、工業(yè)、建筑、營銷、社交、娛樂等。
以騰訊重要的娛樂業(yè)務(wù)為例,優(yōu)圖的社交娛樂解決方案,包括人臉配準(zhǔn)追蹤技術(shù)+人臉美妝技術(shù)+圖像內(nèi)容識別技術(shù)??梢灾С侄嗳速N紙、動作觸發(fā)、臉部形變、人臉融合、換臉、摳臉、實(shí)時美容美妝、摳前景等幾十項(xiàng)特性,為社交產(chǎn)品提供豐富的玩法和多元化的解決方案。
在“AI+工業(yè)生產(chǎn)檢測”方面,優(yōu)圖建立了可復(fù)制性工業(yè)自動化排檢系統(tǒng),輔助100多道工序檢測,幫助減少60%以上質(zhì)檢人數(shù)。另外,還協(xié)同無人機(jī)進(jìn)行電網(wǎng)智能巡檢,在一期達(dá)到95%的準(zhǔn)確率。
可以看出,面對人工智能的革新大潮,不僅僅是激情的創(chuàng)業(yè)者,巨頭們也在不斷探索求變之道,一口氣完成13個細(xì)分領(lǐng)域的布局就可見一斑。
如今,人工智能已經(jīng)成為幾乎每家科技公司的標(biāo)簽,對于巨頭們而言,在新的技術(shù)浪潮之下依然保持優(yōu)勢,成為他們需要面對的重點(diǎn)課題,現(xiàn)在大家都已上路,未來的幾年,技術(shù)落地和價值變現(xiàn)見分曉。