去年6月，阿里巴巴旗下的物流服務平臺菜鳥網絡與順豐均以“保護客戶數據安全與隱私”為由，暫停了物流信息接口合作。菜鳥網絡稱，為保護消費者隱私、電話信息安全，菜鳥根據安全團隊的建議，對全網物流數據進行信息安全升級，加強對海淘、快遞柜等物流數據的多重交叉驗證，但順豐及豐巢等出于各種原因并不配合。順豐則稱，菜鳥網絡要求豐巢提供與其無關的客戶隱私數據，此類信息隸屬于客戶，豐巢本著“客戶第一”的原則，拒絕這一不合理要求。

無獨有偶，兩個月后華為、騰訊又因用戶數據起了爭執(zhí)。華為去年底推出一款榮耀Magic手機，主打人工智能的榮耀Magic手機通過收集用戶數據，進行個性化信息推薦，收集的信息包括微信聊天信息。騰訊公司認為華為的行為是竊取微信用戶的數據，并向監(jiān)管部門投訴。而華為方面認為，數據屬于用戶本身而非騰訊，華為在調度用戶數據之前已經獲得用戶的授權，和騰訊無關。

大數據時代下，企業(yè)、政府機構對數據的價值有了重新認識。尤其是未來人工智能時代的來臨，數據作為構成AI生態(tài)的基本元素，顯得尤為重要。可以這樣說，誰掌握越多數據，誰就越有可能在未來占領AI高地。

數據壟斷可以從以下幾個角度來理解。

一是從數據流通、數據共享角度來說數據壟斷。

企業(yè)、政府等機構在收集數據進行數據流通、數據共享的時候往往以自己的利益為主。目前，僅僅只有作為公共服務角色的政府做了數據共享、開放的工作，那些擁有大量用戶數據的企業(yè)為了加強自己的數據寡頭地位，往往通過投資、并購等行為獲取更多的數據。

二是從個人信息保護角度來理解數據壟斷。

企業(yè)收集或共享個人信息，如果不履行告知義務或得到個人授權，對個人而言，企業(yè)就像黑箱，個人信息被控制、被“壟斷”。2017年5月，法國隱私監(jiān)管部門對Facebook處以15萬歐元的罰款，指責其收集大量用戶數據用于定向廣告違反了法國數據保護規(guī)定。

三是壟斷數據的收益權。

企業(yè)不僅僅獨占了用戶數據的控制權、使用權，而且壟斷了用戶數據帶來的收益。例如廣告業(yè)務為谷歌、百度這類公司帶來了極為豐厚的收入，這些公司收集用戶數據并且進行分析、挖掘來改進廣告投放策略，進一步獲得更多的營收。用戶貢獻了他們的個人數據，但并沒有共享到個人數據為這些公司帶來的收益。

在數據經濟時代下，基于數據的新型壟斷會加速極度中心化的商業(yè)模式發(fā)展，在數據、技術以及生態(tài)模式三個層面占據寡頭地位。首先，數據作為生產資料是維系未來商業(yè)活動過程中不可或缺的因素。其次，大數據和人工智能作為未來時代主要的生產工具，是數據經濟時代商業(yè)競爭最為有力的武器。最后，基于數據閉環(huán)的商業(yè)生態(tài)占據更多的市場份額、獲取更多的數據，穩(wěn)定其在市場領域的寡頭地位。對于數據的壟斷使得用戶失去了對個人數據最基本的所有權、控制權。萬維網之父、圖靈獎獲得者蒂姆·伯納斯·李指出，互聯網誕生之初以去中心化為理念，但時至今日，這些理念似乎離人們越來越遠。人們越來越依賴于大公司產品帶來的方便、快捷的娛樂與服務，把個人數據放在他們的云端，而忽視了個人隱私的重要性。中心化的互聯網公司有了更多的權利，Facebook不斷調整隱私政策，Twitter更改信息時間流，他們可以決定我們能夠在網上閱讀、收聽和觀看哪些內容。有時候，企業(yè)不僅控制用戶看到的推薦內容、廣告，而且控制用戶創(chuàng)造出來，并不屬于他們的數據。用戶的數據成為企業(yè)盈利的基礎，企業(yè)越來越大，逐漸壟斷了市場。在如今的大數據時代，用戶幾乎放棄了一切隱私，各大公司用盡一切力量挖掘用戶數據，只是為了多賣點廣告。

中心化的平臺導致了數據壟斷、數據孤島，只有少數寡頭公司享受到了數據紅利。區(qū)塊鏈及數字貨幣的去中心化的特點能很好地解決這一痛點。中心化與去中心化就是集權與分權的區(qū)別。去中心化主要指技術對普通用戶的賦權。例如比特幣的去中心化是指比特幣網絡由全體比特幣用戶共同控制，除非絕大部分比特幣用戶一致同意作出某個改變，例如，規(guī)則修改或版本升級，否則任何人或組織都無法改變或停止比特幣運行。對于數據來說，去中心化就是把數據的各項權利交還給用戶本人。用戶自主上傳、儲存數據；數據可授權交易、可追蹤數據用途；最后用戶能夠獲得代幣形式的數據紅利。

數據存儲：

區(qū)塊鏈是一種去中心化的分布式數據庫技術，其作為一種持續(xù)增長的、按序整理成區(qū)塊的鏈式數據結構，通過網絡中多個節(jié)點共同參與數據的計算和記錄，并且互相驗證其信息的有效性。區(qū)塊鏈具有不可篡改、強背書的特性。

數據安全：

基于區(qū)塊鏈的數據脫敏技術能夠保證數據的私密性，為個人數據的安全保護提供解決方案。數據脫敏技術主要采用哈希處理等加密算法。在這種情況下可以實現不訪問原始數據而進行數據分析，杜絕數據共享中的信息安全問題。例如，公司員工可以放心地開放其工資信息數據，并共同計算出公司的平均工資。參與者可以知道其工資在公司內的相對排名，但對其他成員的薪酬一無所知。

數據交易：

區(qū)塊鏈能夠破除中介拷貝數據的威脅，有利于建立可信任的數據資產交易環(huán)境。數據是一種非常特殊的商品，與普通商品有著本質區(qū)別，主要是具有所有權不清晰、“看過、復制即被擁有”等特征，這也決定了使用傳統商品中介的交易方式無法滿足數據的共享、交換和交易。因為中介中心有條件、有能力復制和保存所有流經的數據，這對數據生產者極不公平。這種威脅僅僅依靠承諾是無法消除的，而這種威脅的存在也成為阻礙數據流通的巨大障礙?；谌ブ行幕膮^(qū)塊鏈，能夠破除中介中心拷貝數據的威脅，保障數據擁有者的合法權益。

數據溯源：

數據溯源是指數據交流、流通可追溯。區(qū)塊鏈通過網絡中多個參與計算的節(jié)點來共同參與數據的計算和記錄，并且互相驗證其信息的有效性，既可以進行信息防偽，又提供了可追溯路徑。把各個區(qū)塊的交易信息串起來，就形成了完整的交易明細清單，每筆交易的來龍去脈非常清晰、透明。另外，當人們對某個區(qū)塊的“值”有疑問時，可方便地回溯歷史交易記錄進而判別該值是否正確，識別出該值是否已被篡改或記錄有誤。

區(qū)塊鏈可以賦予用戶以數據的自由，使得用戶真正地擁有、掌控自己的數據。這一去中心化的趨勢勢必會顛覆目前互聯網商業(yè)生態(tài)模式。例如傳統的個人征信，對于個人信用的評價需要外圍機構來證明，而在未來，用戶可以選擇將自身的信用數據給不同的貸款方看，以獲得最優(yōu)惠的利息。