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[導(dǎo)讀] Google正在推出一款新的AI語音合成器,作為其機(jī)器學(xué)習(xí)云工具套件的一部分。名為云文本到語音的服務(wù)將適用于任何需要語音合成的開發(fā)人員或企業(yè),無論是應(yīng)用程序,網(wǎng)站還是虛擬助理。有趣的是,Clou

Google正在推出一款新的AI語音合成器,作為其機(jī)器學(xué)習(xí)云工具套件的一部分。名為云文本到語音的服務(wù)將適用于任何需要語音合成的開發(fā)人員或企業(yè),無論是應(yīng)用程序,網(wǎng)站還是虛擬助理。有趣的是,Cloud Text-to-Speech由WaveNet提供支持,該公司由谷歌在英國的AI子公司DeepMind創(chuàng)建。

自Google于2014年收購DeepMind以來,一直在探索如何將公司的AI人才變?yōu)橛行萎a(chǎn)品?,F(xiàn)在,使用DeepMind的算法將Google數(shù)據(jù)中心的電力成本降低40%,并且DeepMind將投入醫(yī)療保健領(lǐng)域。但是,將WaveNet直接整合到其云服務(wù)中可能更為重要,特別是谷歌試圖從亞馬遜和微軟手里贏得云業(yè)務(wù)。

其次,DeepMind的AI語音合成技術(shù)是業(yè)內(nèi)最先進(jìn)和最現(xiàn)實(shí)的技術(shù)之一。大多數(shù)語音合成器(包括蘋果的Siri)使用所謂的連接合成,其中程序存儲(chǔ)單個(gè)音節(jié) - 諸如“ba”,“sht”和“oo”的聲音 - 并且將它們一起飛起來形成單詞和句子。多年來這種方法已經(jīng)相當(dāng)不錯(cuò)了,但它仍然聽起來很尷尬。

相比之下,WaveNet使用機(jī)器學(xué)習(xí)從頭開始生成音頻。它實(shí)際上分析了一個(gè)巨大的人類語音數(shù)據(jù)庫中的波形,并以每秒24,000個(gè)樣本的速率重新創(chuàng)建它們。最終的結(jié)果包括唇音和口音等微妙的聲音。WaveNet于去年10月首次被整合到Google智能助理中(盡管只有日語和英語版本),現(xiàn)在可用于Cloud Text-To-Speech中的精選語音。谷歌表示,這項(xiàng)新服務(wù)提供32種不同的語音,可以說12種語言,用戶可以自定義音調(diào)和速度等因素。

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