2017年，“人工智能”成為一個熱門詞匯。隨著人工智能領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究和技術(shù)應(yīng)用的進步，人工智能正在與各行各業(yè)形成融合，推動各個行業(yè)和社會經(jīng)濟的發(fā)展。在人工智能時代，全球有哪些受人矚目的人工智能科學(xué)家？對此，億歐盤點了一份在人工智能領(lǐng)域研究和應(yīng)用方面取得突出成就的十位科學(xué)家榜單。

這十位科學(xué)家均是在人工智能研究方面取得了突出的成就，擁有很高的學(xué)術(shù)地位；同時他們也投身于業(yè)界，有的自己創(chuàng)辦公司或直接供職于Google、Facebook等公司，有的則為企業(yè)提供AI解決方案。

邁克爾·喬丹（Michael I.Jordan）

邁克爾·喬丹（Michael I.Jordan）是美國國家科學(xué)院、美國國家工程院、美國藝術(shù)與科學(xué)院三院院士，是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域唯一獲此成就的科學(xué)家。他幫助普及了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在機器學(xué)習(xí)應(yīng)用中的使用，并常常被譽為讓大家意識到機器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計學(xué)之間聯(lián)系的原創(chuàng)思想家之一。他桃李滿天下，如深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域權(quán)威Yoshua Bengio、貝葉斯學(xué)習(xí)領(lǐng)域權(quán)威Zoubin Ghahramani、前百度首席科學(xué)家吳恩達等都是他的學(xué)生。2017年5月，他受邀成為螞蟻金服科學(xué)智囊團主席、螞蟻金服首位技術(shù)顧問。

邢波（Eric Xing）

邢波（Eric Xing）是卡耐基梅隆大學(xué)教授，曾于2014年擔(dān)任國際機器學(xué)習(xí)大會（ICML）主席。主要研究興趣集中在機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法論及理論的發(fā)展，和大規(guī)模計算系統(tǒng)和架構(gòu)的開發(fā)。他創(chuàng)辦了Petuum 公司，這是一家專注于人工智能和機器學(xué)習(xí)的解決方案研發(fā)的公司，騰訊曾投資了這家公司。

杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）

杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）是多倫多大學(xué)計算機科學(xué)系教授，被譽為“工智能領(lǐng)域的三位奠基人之一”、“深度學(xué)習(xí)之父”、“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”。30 年前，辛頓在論文中提出了反向傳播（BP），為人工智能的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。在2012年ImageNet圖像識別競賽上，辛頓通過“深度學(xué)習(xí)”的方法將圖片識別的準確率提高了一個檔次，開啟了今天的深度學(xué)習(xí)和AI熱潮。2013年，谷歌收購了辛頓參與創(chuàng)立的DNNResearch公司。自那之后，他就一直為谷歌“大腦”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)項目工作，在他的幫助下，谷歌的圖像識別和安卓系統(tǒng)音頻識別能力有了大幅提升。

雅恩·樂昆（Yann LeCun）

雅恩·樂昆（Yann LeCun）與其老師杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）一樣，被譽為“人工智能領(lǐng)域三大奠基人之一”。20 世紀 80 年代中期，樂昆與老師辛頓等科學(xué)家一起提出了反向傳播（BP），而后樂昆在貝爾實驗室將 BP 應(yīng)用于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，并將其實用化，推廣到各種圖像相關(guān)任務(wù)中，可以說是他讓人工智能能夠用類似人眼、人腦的方式獲取信息。2003年，樂昆被紐約大學(xué)（NYU）聘為計算機科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)的教授。2013年，他加入Facebook，目前擔(dān)任Facebook首席AI科學(xué)家。

約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）

約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）被譽為“人工智能領(lǐng)域三大奠基人之一”，目前是加拿大蒙特利爾大學(xué)（Université de Montréal）計算機科學(xué)和運籌學(xué)系教授。他的研究工作主要聚焦在高級機器學(xué)習(xí)方面，致力于用其解決人工智能問題。2016年年末，Bengio 啟動了一個名為 Element AI 的創(chuàng)業(yè)孵化器，為企業(yè)提供 AI 解決方案。2017年，騰訊曾投資這家公司。

塞巴斯蒂安·史朗（SebasTIan Thrun）

塞巴斯蒂安·史朗（SebasTIan Thrun）是谷歌副總裁兼研究員、Udacity的首席執(zhí)行官、斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)的兼職研究教授。史朗主要憑借在機器人技術(shù)領(lǐng)域的研究成果而聞名，他主持開發(fā)的自動駕駛汽車“斯坦利”（Stanley），在2005年無人駕駛機器人超級挑戰(zhàn)賽（DARPA Grand Challenge）上贏得冠軍。史朗和自己的團隊為斯坦利編寫了10萬行代碼的軟件，它可以對傳感器數(shù)據(jù)進行解讀，并負責(zé)為車輛導(dǎo)航。史朗目前是谷歌自動駕駛汽車項目的負責(zé)人，被稱為“谷歌無人車之父”。

德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）

德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）是英國人工智能研究專家、神經(jīng)學(xué)家、電腦游戲設(shè)計師和國際象棋大師。曾經(jīng)引起轟動的圍棋人工智能AlphaGo就出自他的手筆。哈薩比斯是DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人，DeepMind公司部分的 AI 研發(fā)項目已經(jīng)在能源、醫(yī)療、水源改進、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域里得到應(yīng)用。2014年，DeepMind被谷歌收購。目前，哈薩比斯擔(dān)任負責(zé)谷歌人工智能項目的工程副總裁。

于爾根·施米德休伯（Jürgen Schmidhuber）

于爾根·施米德休伯（Jürgen Schmidhuber）是瑞士盧加諾人工智能實驗室IDSIA的聯(lián)席主任，被譽為“將會被首批擁有自我意識的機器人稱作父親的人”。他憑借“對深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開拓性貢獻”，成為2016年IEEE計算智能協(xié)會神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)先鋒獎（Neural Networks Pioneer Award）的得主。我們所使用的智能手機語音識別功能就來自于他的研究，如今，超過10億人可以用上IDSIA開發(fā)的算法，比如通過智能手機上的谷歌語音識別功能。

李飛飛（Fei-Fei Li）

李飛飛（Fei-Fei Li）是斯坦福大學(xué)教授、斯坦福大學(xué)人工智能實驗室與視覺實驗室負責(zé)人、谷歌云人工智能和機器學(xué)習(xí)首席科學(xué)家。她是ImageNet項目的創(chuàng)始人，ImageNet是一個計算機視覺系統(tǒng)識別項目，是目前世界上圖像識別最大的數(shù)據(jù)庫。這一數(shù)據(jù)庫被用于訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)圖片識別算法，比如我們知道的“識別貓”等。

吳恩達（Andrew Ng）

吳恩達（Andrew Ng）是斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)系和電子工程系副教授，人工智能實驗室主任。他是世界上第一個賦予機器“識別貓”這項技能的人，并被譽為人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最權(quán)威的學(xué)者之一。吳恩達曾擔(dān)任百度公司首席科學(xué)家，同時也曾創(chuàng)建谷歌深度學(xué)習(xí)研究團隊Google Brain以及在線學(xué)習(xí)教育平臺Coursera。目前，吳恩達擔(dān)任Woebot公司新任董事長。