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[導(dǎo)讀] 【導(dǎo)讀】:5月10日,2018 DEMO China創(chuàng)新中國(guó)峰會(huì)總決賽現(xiàn)場(chǎng),眼擎科技朱繼志發(fā)表了將會(huì),他說(shuō)眼擎科技eyemore給機(jī)器一雙人眼,看得比人眼更清楚,讓AI圖像識(shí)別適應(yīng)復(fù)雜光線,解決

【導(dǎo)讀】:5月10日,2018 DEMO China創(chuàng)新中國(guó)峰會(huì)總決賽現(xiàn)場(chǎng),眼擎科技朱繼志發(fā)表了將會(huì),他說(shuō)眼擎科技eyemore給機(jī)器一雙人眼,看得比人眼更清楚,讓AI圖像識(shí)別適應(yīng)復(fù)雜光線,解決目前AI圖像識(shí)別困境。

此次2018 DEMO China創(chuàng)新中國(guó)峰會(huì)總決賽,眼擎科技(eyemore)以“前沿科技”專場(chǎng)第一名成績(jī)直擊總決賽七強(qiáng),也是唯一入圍總決賽的國(guó)內(nèi)高端數(shù)字原創(chuàng) “芯”勢(shì)力的代表。

創(chuàng)始人朱繼志依據(jù)其近二十年的業(yè)內(nèi)經(jīng)驗(yàn)立足于芯片產(chǎn)業(yè)全局,在短短的六分鐘時(shí)間里詳述現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)、剖析原創(chuàng)芯片優(yōu)勢(shì)、描繪產(chǎn)業(yè)未來(lái),所表言論引起了在座評(píng)委與觀眾們的共鳴和討論,

朱繼志核心觀點(diǎn)精選:

? 圖像識(shí)別,從實(shí)驗(yàn)室到現(xiàn)場(chǎng),圖像源就變差了,從“賣家秀”變成了“買家秀”,經(jīng)常識(shí)別不了,這是AI視覺(jué)目前的最大難點(diǎn)。

? 視覺(jué)現(xiàn)場(chǎng)兌現(xiàn)最大的問(wèn)題,是光線復(fù)雜。

? 以前的圖像都是給人看的,現(xiàn)在是給機(jī)器看了。而日系的數(shù)碼成像,在技術(shù)架構(gòu)上,解決不了復(fù)雜光線問(wèn)題。

? AI將會(huì)使機(jī)器成為一個(gè)新物種,這個(gè)新物種要進(jìn)化,一定需要眼睛。

以下內(nèi)容為現(xiàn)場(chǎng)實(shí)錄:

大家好,我是眼擎科技的朱繼志,我們是做成像引擎芯片,來(lái)解決AI視覺(jué)落地的最后一公里,也就是剛才大家討論的AI兌現(xiàn)問(wèn)題。

現(xiàn)在AI的圖像識(shí)別率可以到98%、99%,但這都是實(shí)驗(yàn)室的數(shù)據(jù),一到現(xiàn)場(chǎng),圖像源就變差了,從“賣家秀”變成了“買家秀”,經(jīng)常識(shí)別不了,這是AI視覺(jué)目前的最大難點(diǎn)。

我們的芯片在感知端適應(yīng)各種光線環(huán)境,就像人眼一樣,在各種環(huán)境下都輸出清晰的圖像,讓AI在現(xiàn)場(chǎng)做到和實(shí)驗(yàn)室一樣的識(shí)別率。

視覺(jué)現(xiàn)場(chǎng)兌現(xiàn)最大的問(wèn)題,是光線復(fù)雜。這是我們的實(shí)拍視頻,在很暗的光線、在很逆光、背光的環(huán)境下,都可以清楚的成像。我們?cè)趩蝹€(gè)項(xiàng)目,包括暗光、和逆光下,已經(jīng)做到比人眼能力更強(qiáng)。未來(lái)三年,我們的引擎在綜合能力上將全面超越人眼。

我們把視覺(jué)這個(gè)賽道放大來(lái)看,它有四個(gè)環(huán)節(jié):鏡頭、CMOS、成像、識(shí)別,像接力賽一樣。圖像識(shí)別在沖刺的第四棒上,明星公司都在這里,但它不解決落地兌現(xiàn)的問(wèn)題。要解決環(huán)境光線適應(yīng)的問(wèn)題,要靠第三棒也就是成像系統(tǒng)的升級(jí),這是信號(hào)處理的技術(shù)。我們采用了一套全新的技術(shù)架構(gòu)來(lái)解決這個(gè)適應(yīng)性問(wèn)題。

我98年從北大電子系畢業(yè),今年剛好20年,其中十年做圖像視頻產(chǎn)品,十年做各種芯片的推廣。最近因?yàn)橹信d的事情,所有人都開(kāi)始關(guān)注芯片。七年前,我在科通做了國(guó)內(nèi)第一個(gè)芯片的大型電商,大家可能想象不到,芯片可以分幾千個(gè)類目,有幾千萬(wàn)的SKU。

要做一個(gè)芯片,首先要看這個(gè)品類的格局。成像從膠卷時(shí)代開(kāi)始,到數(shù)碼時(shí)代,核心技術(shù)完全被索尼、佳能這些日本公司壟斷,其他的都是低端的copy。但現(xiàn)在AI帶來(lái)了巨大的顛覆:以前的圖像都是給人看的,現(xiàn)在是給機(jī)器看了。而日系的數(shù)碼成像,在技術(shù)架構(gòu)上,解決不了復(fù)雜光線問(wèn)題。

一個(gè)芯片是一個(gè)連接器,連接著核心技術(shù)和應(yīng)用。絕大部分做技術(shù),包括做芯片的公司,都是從應(yīng)用入手,從外往里做,看市場(chǎng)需要什么就做什么。但我們采用了相反的方向,從里往外做,花了三年時(shí)間做原創(chuàng)的核心技術(shù),然后才開(kāi)始做芯片和市場(chǎng)應(yīng)用。

如果把芯片分成1000個(gè)細(xì)分市場(chǎng),那么每個(gè)市場(chǎng)都是一個(gè)金字塔結(jié)構(gòu),在頂部的公司會(huì)通吃掉大部分利潤(rùn)。比如在手機(jī)芯片里,高通是頂部,中部是MTK,底部是展訊。頂部公司的最大優(yōu)勢(shì),是擁有定價(jià)權(quán),永遠(yuǎn)是甲方,不管多大的客戶,都要向頂部公司“申請(qǐng)價(jià)格”。美國(guó)的芯片公司都是頂部公司,所以可以制裁任何人。我們的做法,是借AI的顛覆勢(shì)能,成為成像芯片品類的頂部公司。

從我們的成像芯片發(fā)布之后,關(guān)注我們的人很多,因?yàn)檫@是大家普遍的痛點(diǎn)。我們提供從開(kāi)發(fā)工具、模組、到方案定制全方位的成像解決方案,來(lái)幫助各種AI視覺(jué)產(chǎn)品應(yīng)用兌現(xiàn)。2018年是整個(gè)AI在行業(yè)落地的第一年,也是我們的第五年,今年我們的目標(biāo),是做好60個(gè)客戶的Design-in,也就是幫助60個(gè)做產(chǎn)品的客戶落地兌現(xiàn)。

這些客戶會(huì)分布在各個(gè)AI領(lǐng)域,復(fù)雜光線成像是一種基礎(chǔ)技術(shù),在AI各個(gè)領(lǐng)域,都可以應(yīng)用。這個(gè)痛點(diǎn)一直都在,但以前是個(gè)Nice to have的需求,我們拍照光線不好的地方可以不拍;但自動(dòng)駕駛不能說(shuō)光線不好的地方它不去,這成了Must have的要求。這個(gè)需求性質(zhì)的變化,將帶來(lái)百億、千億、甚至萬(wàn)億的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

AI將會(huì)使機(jī)器成為一個(gè)新物種,這個(gè)新物種要進(jìn)化,一定需要眼睛。目前全球有數(shù)以億計(jì)的給人看的攝像頭, 以后將會(huì)有數(shù)以百億、千億的機(jī)器的眼睛。我們的目標(biāo),就是成為機(jī)器“眼睛”這個(gè)器官的主芯片。

eyemore不僅要讓機(jī)器長(zhǎng)上“眼睛”,而且要讓機(jī)器比我們?nèi)祟惖难劬吹酶宄?,這是我們的Vision,也是我們創(chuàng)業(yè)的初衷。謝謝大家!

電子發(fā)燒友將于2018年12月6日在深圳舉辦中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)大會(huì),請(qǐng)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、智能汽車、智慧城市、智慧農(nóng)業(yè)、智慧家庭、NB-IoT等熱點(diǎn)領(lǐng)域的廠商和方案關(guān)注的電子工程師關(guān)注我們的大會(huì)??梢渣c(diǎn)擊進(jìn)入了解詳細(xì)內(nèi)容。

中國(guó)IoT大會(huì)由華強(qiáng)聚豐旗下百萬(wàn)電子工程師平臺(tái)電子發(fā)燒友網(wǎng)舉辦,大會(huì)已成功舉辦4屆,以“高峰論壇+分論壇”的形式,聚集了100+全球知名廠商,成功吸引6,000+名相電子半導(dǎo)體從業(yè)人員報(bào)名參會(huì),影響了20萬(wàn)+電子工程師。

我們致力于引導(dǎo)中國(guó)IoT的風(fēng)向標(biāo),聚集全球IoT產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖,分析各產(chǎn)業(yè)的潛在市場(chǎng)價(jià)值,曝光最新技術(shù)方案,提供最佳交流平臺(tái),力求與眾多合作伙伴構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。

時(shí)間:2018年12月6日-7日

地點(diǎn):中國(guó)深圳

預(yù)期規(guī)模:2,000+

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