為了滿足數(shù)字世界中快速變化的客戶需求，IT部門必須幫助他們的組織保持行業(yè)領(lǐng)先，并保持在預(yù)算范圍內(nèi)。例如，為了使IT能夠提高敏捷性，并提高服務(wù)和創(chuàng)新的交付速度，他們正在將越來越多的工作負載遷移到公共云上。此外，本著提高效率和可訪問性的精神，企業(yè)正在將應(yīng)用程序從基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）模型中抽象出來，并將其重新構(gòu)建為平臺即服務(wù)（PaaS）模型。最后，企業(yè)架構(gòu)師正在忙于使用微服務(wù)和容器來重建整體應(yīng)用程序。
　　雖然靈活的IT環(huán)境對于應(yīng)用程序開發(fā)和部署來說很有好處，但它帶來了重大的運營挑戰(zhàn)。例如，在從IaaS模型中抽象應(yīng)用程序的情況下，如果這些應(yīng)用程序運行良好，則它們所需的基礎(chǔ)設(shè)施資源（CPU、內(nèi)存、I／O、網(wǎng)絡(luò)）必須在應(yīng)用程序需要的時候隨時可用。而面臨更大的挑戰(zhàn)是需要發(fā)生的規(guī)模。新的IT現(xiàn)實涉及支持數(shù)十萬個容器，而不是處理數(shù)千個工作負載或每個虛擬機（VM）的工作負載。這個現(xiàn)實超出了工作人員的能力。

　　人們無法解決IT可擴展性問題。換句話說，與其試圖通過無窮無盡的低級r 特定規(guī)則來管理各種環(huán)境，不如將環(huán)境抽象為通用的概念和行為，這些概念和行為很簡單，并且可以輕松擴展。抽象可以幫助隱藏管理環(huán)境的雜亂細節(jié)，同時也暴露了控制和維護健康環(huán)境所必需的關(guān)鍵因素。
　　適當?shù)某橄罂梢蕴峁┧膫€關(guān)鍵的好處：
　?。?）可擴展性：通過收集和分析所需的信息，管理平臺可以在大型環(huán)境中擴展，同時消除大量數(shù)據(jù)及其所有挑戰(zhàn)。
　?。?）簡單性：抽象通過允許用戶管理異構(gòu)環(huán)境來簡化管理，而無需了解所有底層復(fù)雜性。例如，用戶可以像管理AWS云平臺一樣管理微軟Azure。此外，如果環(huán)境資源更加獨特，則需要定義和維護更多規(guī)則，這意味著相關(guān)分析將更加復(fù)雜。但是，抽象分析只需要處理一種資源（如磁盤I／O），而不是不同設(shè)備模型的許多不同的版本。
　?。?）可遷移性：在購買新平臺之后，大多數(shù)用戶立即整合了大量特定于平臺的專有工具，這使得將業(yè)務(wù)最終遷移到新平臺變得更加困難。例如，抽象可以減輕平臺鎖定，并允許用戶從VMWare輕松遷移到OpenStack。
　?。?）適當?shù)某橄筇峁┝艘环N比較不同資源的方法：CPU、內(nèi)存、IOPS、網(wǎng)絡(luò)和存儲延遲、響應(yīng)時間、TPS、堆大小、連接池的大小等，并進行必要的權(quán)衡以確保應(yīng)用程序性能。

　　在重新構(gòu)建應(yīng)用程序以利用微服務(wù)或邊緣計算時，抽象特別有用。使用單片應(yīng)用程序時，通過確定虛擬機的正確大小以及虛擬機應(yīng)置于哪個主機和存儲設(shè)備上來保證性能是相當簡單的。但是，對于微服務(wù)來說，如果應(yīng)用程序是運行在多個虛擬機或裸機上的容器集合，則需要回答的問題很多，例如：
　　需要多少個容器才能滿足應(yīng)用需求？
　　容器應(yīng)該多大？
　　在一個節(jié)點中可以容納多少個容器？
　　容器應(yīng)垂直擴展還是水平擴展？
　　節(jié)點應(yīng)該垂直擴展還是水平擴展？
　　節(jié)點應(yīng)該放在哪里？
　　容器應(yīng)該彼此有多接近？
　　節(jié)點應(yīng)該彼此有多接近？
　　需要多少底層基礎(chǔ)設(shè)施？
　　然而，如果沒有適當?shù)某橄?，嘗試像這樣連續(xù)并同時地回答問題實際上是不可能的。如果需要考慮采用邊緣計算，其中包括實時處理由數(shù)百萬物聯(lián)網(wǎng)傳感器生成的數(shù)TB的數(shù)據(jù)。
　　這會產(chǎn)生更加難以解決的問題，例如：
　　處理數(shù)據(jù)需要多少個進程？
　　這些過程對數(shù)據(jù)有多接近？
　　彼此應(yīng)該有多接近？
　　節(jié)點上運行多少個進程？
　　節(jié)點上可以存儲多少數(shù)據(jù)？
　　當企業(yè)將單一應(yīng)用程序轉(zhuǎn)變?yōu)槲⒎?wù)或邊緣計算時，具有通用抽象和通用分析的統(tǒng)一自主平臺可實現(xiàn)可擴展性。通過對所有技術(shù)孤島和所需管理功能進行語義集成控制，自主技術(shù)可以幫助IT團隊更好地了解誰將消費什么，并且來自誰，以及所有環(huán)境維度如何影響所有正在運行的工作負載的服務(wù)質(zhì)量。統(tǒng)一的自主平臺還可以在人們期望的狀態(tài)下自我管理和維護整個環(huán)境，從而實現(xiàn)更高的IT效率。
　
　　雖然許多IT組織已經(jīng)對其基礎(chǔ)設(shè)施資產(chǎn)進行了現(xiàn)代化改造，但許多IT部門在試圖提供敏捷性、彈性和可擴展性時也陷入了困境。為了有效地監(jiān)控、控制和優(yōu)化當今復(fù)雜的環(huán)境，新一代IT必須重新確定其運營方式的思路和策略。
　　更具體地說，這種重新定位需要采用工作負載自動化平臺，該平臺依靠抽象來組織無限的細節(jié)，并自動執(zhí)行對IT資產(chǎn)的決策和控制，以確保應(yīng)用程序的性能。通過利用智能分析，在抽象捕獲的知識的驅(qū)使下進行連續(xù)的實時決策，IT部門可以確保應(yīng)用程序性能，同時降低成本，并保持對業(yè)務(wù)策略的遵從性。
　　IT面臨著推動和實現(xiàn)數(shù)字業(yè)務(wù)議程的決定性時刻，同時面臨著工作人員難以管理的指數(shù)級復(fù)雜性挑戰(zhàn)。指出適當?shù)某橄笤诋斀窈臀磥戆缪葜暮诵慕巧?。采用實時分析技術(shù)支持并納入自主技術(shù)的IT團隊可以隨時控制任何基礎(chǔ)設(shè)施上的任何類型的工作負載。其結(jié)果是什么？IT可以安全、無縫地管理新的工作負載，同時還可以規(guī)劃云中及未來的未來基礎(chǔ)設(shè)施變化和趨勢。