首先，陀螺君要先講個(gè)小段子，這是個(gè)真實(shí)事件。

有人原本用VR看房，結(jié)果房子沒買，反倒把房主家的鳥籠給買走了。

看完之后或許你只是一笑而過，而這個(gè)短小的事件背后，其實(shí)或許藏著一個(gè)更大的未被挖掘的市場(chǎng)。

這個(gè)事件最后的結(jié)果比較意外，原本對(duì)于房主來說只會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)結(jié)果，房子賣掉或者沒賣掉，而最后變成房主賣掉了房間內(nèi)的單個(gè)物品，購房者也偶然發(fā)現(xiàn)了購房之外的需求。

這也讓我們看到了VR看房所帶來的更多可能性。

據(jù)了解，事件中用戶使用的是名為貝殼找房的房產(chǎn)服務(wù)軟件，也就是鏈家網(wǎng)的升級(jí)版，其中加入了VR看房的功能，用戶可以使用手機(jī)或者VR眼鏡看到房屋內(nèi)的整體情況，甚至能夠通過點(diǎn)到點(diǎn)的移動(dòng)實(shí)現(xiàn)類似在房屋內(nèi)走動(dòng)的效果?！?/p>

由于房間內(nèi)移動(dòng)的點(diǎn)比較密集，據(jù)稱貝殼找房的做法是在100平米的房間內(nèi)設(shè)置30個(gè)左右的移動(dòng)點(diǎn)，所以在房屋內(nèi)“移動(dòng)”的時(shí)候能夠盡可能看到房屋內(nèi)的細(xì)節(jié)。

也就是在這樣情景下，才出現(xiàn)了以上的一幕。從整個(gè)VR看房的過程中，或?qū)⒋呱硪环N商業(yè)模式可能——VR購物。

提到VR購物，想必大家還還記得兩年前淘寶推出的BUY＋，戴上VR眼鏡之后進(jìn)入虛擬商場(chǎng)，視覺、聽覺、觸覺、嗅覺、味覺，號(hào)稱要將五感做到VR購物的淘寶，最終證明了那個(gè)宣傳視頻只是一個(gè)噱頭。

雖然淘寶的BUY＋并沒有繼續(xù)推進(jìn)，不過卻給其他的行業(yè)伙伴帶來了靈感。

在這之后亞馬遜、京東、宜家等都相繼做了VR甚至AR的購物體驗(yàn)，如亞馬遜印度近日宣布要在印度全國(guó)的商場(chǎng)中開設(shè)11家快閃店，讓網(wǎng)購買家就可以在下單之前通過VR頭顯來瀏覽商品。

其主打的體驗(yàn)是，用戶在VR中查看用三維建模做成的商品模型，并且搭配了與之相匹配的場(chǎng)景，比如衣柜中的衣服、廚房中的家電等等，用戶和商品可以直接產(chǎn)生交互，查看商品信息、下單、購買……

而與之不同的是，目前京東、淘寶在大力推進(jìn)的并不是VR購物，而是AR?；谔O果的ARkit以及谷歌推出的ARCore功能，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境進(jìn)行識(shí)別后，能夠?qū)⑻摂M建模的商品以相同的比例放置于真實(shí)的環(huán)境中，已達(dá)到所見即所得的效果。

VR看房所隱藏的VR購物市場(chǎng)其實(shí)與以上兩種都不太相同，但是也有很大的擴(kuò)展性。其包含了二手商品交易以及新品交易兩種模式。

通常目前貝殼找房這一軟件中包含三種需求——新房交易、二手房交易、租房。

而看房過程中，其實(shí)房主不僅展示的是戶型，還有房屋的裝修、家具、家電以及其他所有物品。

陀螺君曾經(jīng)有過這樣的經(jīng)歷，去朋友家玩，偶然發(fā)現(xiàn)朋友家的書柜看起來很不錯(cuò)，讓其推薦購買購買鏈接，最后陀螺君也購買了同款書架。

可能很多人都和陀螺君有同樣的經(jīng)歷。其實(shí)陀螺君所看到的朋友家的產(chǎn)品就好比電商平臺(tái)上看到的買家秀，只是這種級(jí)別更高，一是朋友之間的信任關(guān)系，二是眼見為實(shí)，是真實(shí)在該產(chǎn)品應(yīng)用日常場(chǎng)景中展示。

還有另一種場(chǎng)景，對(duì)于家里閑置的，但是有價(jià)值的物品，通常會(huì)選擇將其上傳到二手交易平臺(tái)出售，傳統(tǒng)的展示形式多以二維圖片為主，買家通過圖片來進(jìn)行判斷是否要進(jìn)行交易，而這種情況下最終成交多會(huì)在線下完成。

如果在VR看房的過程中，就將這樣的需求預(yù)先設(shè)定進(jìn)去？

試想，房間內(nèi)的所有產(chǎn)品均能夠查看細(xì)節(jié)，并且?guī)в性敿?xì)的商品信息，二手的產(chǎn)品包含使用年份，甚至包括購買來源，或者房間內(nèi)的產(chǎn)品可以直接進(jìn)行交易，這對(duì)于房主還是用戶來說，都能獲得VR看房之外意想不到的收獲，正如購買了鳥籠的那位客戶。

而且，從用戶的心理上來分析，也側(cè)面證明這種商業(yè)模式是可行的。就像3C電商平臺(tái)的用戶和圖書電商的用戶，前者客單價(jià)是后者的4－5倍，前者向圖書類產(chǎn)品擴(kuò)展，雖然拉低了客單價(jià)，但銷量大幅增加；而后者在其商城中加入3C類產(chǎn)品，反而適得其反，用戶并不買單。

這就像用戶在旅游過程中買東西往往很盲目，對(duì)于價(jià)格的敏感度很低；但是如果是在菜市場(chǎng)，一分一毫可能都會(huì)很計(jì)較的道理相同。在看房平臺(tái)，不論是買房、租房等需求，其心理價(jià)位相比其他消費(fèi)產(chǎn)品更高，而且買房、租房的需求中，還涵蓋了裝修、家居用品等輔需求，可能用戶最初的直接目的不是這些，但很有可能在特定的場(chǎng)景中觸發(fā)出來，比如在看到房間內(nèi)的某件家具，家具上顯示了標(biāo)簽、詳細(xì)信息、購買鏈接等，用戶很有可能發(fā)現(xiàn)自己也想要這件家具而產(chǎn)生購買行為。

VR看房中的VR購物，真的能實(shí)現(xiàn)嗎？

目前VR看房有幾種模式，一種是使用全景相機(jī)拍攝的全景房圖片，嚴(yán)格來說其只是全景看房，呈現(xiàn)出來的效果沒有深度信息，也不能進(jìn)行交互；

第二種是基于實(shí)景拍攝建模實(shí)現(xiàn)的VR看房，雖然看起來類似全景圖片，但是場(chǎng)景呈現(xiàn)出來帶有深度信息，能夠?qū)Ψ块g的尺寸、物體的大小有更強(qiáng)的把握；

第三種是針對(duì)期房所做的純虛擬的VR體驗(yàn)，樣板房完全通過建模來實(shí)現(xiàn)，用戶使用HTC Vive這類設(shè)備，可以在虛擬環(huán)境中自由移動(dòng)，做得比較深度的甚至可以和房間內(nèi)的物體產(chǎn)生交互，比如打開虛擬電視，擺弄廚房的物件等等。不過由于實(shí)體房還沒有建成，這種虛擬樣板間往往會(huì)讓人擔(dān)心其最終的效果是否和VR中體驗(yàn)到的是否完全一樣。

且不說期房的呈現(xiàn)形式，目前來看，對(duì)于新房和二手房，市場(chǎng)上的房產(chǎn)平臺(tái)更多選擇使用第一種形式來呈現(xiàn)，而貝殼找房可以說幾乎是唯一一家選擇用第二種形式、并大力投入來做的房產(chǎn)服務(wù)平臺(tái)，其自研了一套深度VR拍攝相機(jī)，并建立了千人規(guī)模的拍攝團(tuán)隊(duì)，對(duì)房源進(jìn)行VR化。

而近日公布的數(shù)據(jù)也可以看出，用戶對(duì)于VR看房的接受度之高，據(jù)悉這個(gè)APP在上線100天以來，已覆蓋超過65000套房源實(shí)現(xiàn)VR化，日掃描重建量超2300套。在成都試點(diǎn)的所有用戶中有超過80％的用戶選擇使用VR看房，整體的用戶停留時(shí)長(zhǎng)較于之前提升了近3倍，看房后的轉(zhuǎn)化率提升了近40％。

在互聯(lián)網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)變成了搶占用戶時(shí)間的競(jìng)爭(zhēng)的大環(huán)境下，用戶在APP中停留時(shí)間越長(zhǎng)，其價(jià)值的拓展性也就越大。原來用戶只是瀏覽數(shù)張圖片就匆匆關(guān)閉，但現(xiàn)在會(huì)在房間內(nèi)移動(dòng)，720度查看房間內(nèi)的細(xì)節(jié)，細(xì)節(jié)部分的展示效果被擴(kuò)大，同時(shí)也帶來了規(guī)模效應(yīng)。貝殼自然沒有錯(cuò)過這樣的機(jī)會(huì)，其將新形式帶來的商機(jī)直接在APP中落地，據(jù)稱其在租房場(chǎng)景中，與4200多家商家進(jìn)行了合作，在61萬套在線房源中，為品牌主曝光超5億次。

雖然潛在需求存在，也有了龐大的用戶群，但在VR看房過程中直接促成交易卻并非易事。

首先是真實(shí)性。要完全還原場(chǎng)景以及場(chǎng)景中物體的真實(shí)性，讓人看起來就像是在看真實(shí)的物件，首先需要對(duì)真實(shí)場(chǎng)景信息的抓取，然后是重建和還原。目前來看，拍攝＋建模是效率最高，且還原度不錯(cuò)的一種形式。

如貝殼找房推出的相機(jī)，通過相機(jī)上的三組面向不同角度的深度視覺攝像頭傳感器，每組攝像頭又包括一個(gè)紅外接收相機(jī)，一個(gè)RGB彩色相機(jī)，一個(gè)紅外發(fā)射器。在進(jìn)行拍攝時(shí)，其中一個(gè)攝像頭會(huì)發(fā)出紅外線光斑，另外一個(gè)攝像頭來拍攝光斑，從而得到實(shí)際物體的距離信息。第三個(gè)攝像頭則用于拍攝全景照片。據(jù)了解，其相機(jī)在8到10米的距離也能獲得超過500萬像素分辨率的RGB圖像，精度可達(dá)厘米級(jí)。

采集后的數(shù)據(jù)通過全自動(dòng)pipleline處理，進(jìn)行全局三維重建、幾何優(yōu)化、空間細(xì)節(jié)優(yōu)化、HDR優(yōu)化等，從而呈現(xiàn)出更真實(shí)的房屋場(chǎng)景。

另外是對(duì)房屋內(nèi)物品的識(shí)別和交互的設(shè)計(jì)。如果需要了解房屋內(nèi)的產(chǎn)品信息，大件物品或許能通過拍攝的物品來進(jìn)行識(shí)別，小件物品難度相對(duì)要高很多。

圖像識(shí)別技術(shù)發(fā)展至今已經(jīng)有了比較成熟的體驗(yàn)，不論是谷歌還是百度都推出了識(shí)圖搜索功能，而更高級(jí)的面部識(shí)別更是已經(jīng)被應(yīng)用在了安防、手機(jī)解鎖甚至是刷臉支付這些至關(guān)重要的場(chǎng)景。

對(duì)于VR看房未來的拓展性，其實(shí)在之前采訪貝殼找房副總裁、如視事業(yè)部總經(jīng)理惠新宸時(shí)，其提到的一個(gè)觀點(diǎn)與本文觀點(diǎn)非常契合。

“未來比如說通過物體識(shí)別，識(shí)別房子里面都有什么物體，然后把這個(gè)物體的邊界找出來，替換為一個(gè)虛擬渲染的東西。如果把所有的東西都能替換成虛擬渲染的東西后，那以后家里想換什么換什么，你把這個(gè)沙發(fā)拿掉，換一個(gè)沙發(fā)上去。這個(gè)其實(shí)對(duì)于我們來說現(xiàn)階段技術(shù)也是可行的，我們只是在積累能力。這個(gè)事情對(duì)我們來說更有價(jià)值，用戶會(huì)變得更自由。等到我們積累了足夠多的東西，能識(shí)別出用戶家的冰箱、電視是什么牌子，那么一次采集后，完全可以虛擬建模出來，房間內(nèi)的東西可以隨意替換，這些都是我們未來要去研究的東西。”在其看來，有了海量的房源信息之后，進(jìn)一步挖掘房屋內(nèi)的物品信息，能夠?yàn)樨悮ふ曳拷⒏嫶蟮臄?shù)據(jù)庫。而后續(xù)有了這個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫，或許未來VR看房的商業(yè)模式將有更多的拓展性，如廣告、VR購物都是其中最直接的一種。