首先我們先了解一下什么是云計算，云計算（cloud computing）是分布式計算的一種，指的是通過網(wǎng)絡(luò)“云”將巨大的數(shù)據(jù)計算處理程序分解成無數(shù)個小程序，然后，通過多部服務(wù)器組成的系統(tǒng)進行處理和分析這些小程序得到結(jié)果并返回給用戶。云計算的核心概念就是以互聯(lián)網(wǎng)為中心，在網(wǎng)站上提供快速且安全的云計算服務(wù)與數(shù)據(jù)存儲，讓每一個使用互聯(lián)網(wǎng)的人都可以使用網(wǎng)絡(luò)上的龐大計算資源與數(shù)據(jù)中心。

然后了解一下什么是邊緣計算，邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合了網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲以及應(yīng)用處理能力的分布式平臺，就近提供智能服務(wù)。初看可能不是很明白，我們可以理解為邊緣計算是云計算的一個逆操作，云計算強調(diào)的是計算和存儲等能力從邊緣端或桌面端集中過來，而邊緣計算則是將這種計算和存儲等能力重新下沉到邊緣。

邊緣計算最早可以追溯到1998年Akamai公司提出的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)( content delivery network，CDN)，CDN 是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的緩存網(wǎng)絡(luò)，依靠部署在各地的緩存服務(wù)器，通過中心平臺的負載均衡 、內(nèi)容分發(fā)、調(diào)度等功能模塊，將用戶的訪問指向最近的緩存服務(wù)器上，以此降低網(wǎng)絡(luò)擁塞，提高用戶訪問響應(yīng)速度和命中率。CDN強調(diào)內(nèi)容(數(shù)據(jù)）的備份和緩存，而邊緣計算的基本思想則是功能緩存（function cache). 2005年美國韋恩州立大學施巍松教授的團隊就已提出功能緩存的概念 ，并將其用在個性化的郵箱管理服務(wù)中，以節(jié)省延遲和帶寬。 2009年Satyanarayanan等人提出了Cloudlet的概念，Cloudlet 是一個可信且資源豐富的主機，部署在網(wǎng)絡(luò)邊緣，與互聯(lián)網(wǎng)連接，可以被移動設(shè)備訪問，為其提供服務(wù)，Cloudlet可以像云一樣為用戶提供服務(wù)，又被稱為“小朵云”.此時的邊緣計算強調(diào)下行，即將云服務(wù)器上的功能下行至邊緣服務(wù)器，以減少帶寬和時延。

隨后，在萬物互聯(lián)的背景下，邊緣數(shù)據(jù)迎來了爆發(fā)性增長，為了解決面向數(shù)據(jù)傳輸 、計算和存儲過程中的計算負載和數(shù)據(jù)傳輸帶寬的問題，研究者開始探索在靠近數(shù)據(jù)生產(chǎn)者的邊緣增加數(shù)據(jù)處理的功能，即萬物互聯(lián)服務(wù)功能的上行。

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，智能家居系統(tǒng)得到進一步的發(fā)展，而隨著智能家居設(shè)備的越來越多，且這些設(shè)備通常都是異構(gòu)的，如何管理這些異構(gòu)設(shè)備將會是一個亟待解決的問題，如設(shè)備的命名、數(shù)據(jù)的命名以及設(shè)備的智能聯(lián)動，并且，由于家庭數(shù)據(jù)的隱私性，用戶并不總是愿意將數(shù)據(jù)上傳至云端進行處理，尤其是一些家庭內(nèi)部視頻數(shù)據(jù)。而邊緣計算可以將計算（家庭數(shù)據(jù)處理)推送至家庭內(nèi)部網(wǎng)關(guān)，減少家庭數(shù)據(jù)的外流， 從而降低數(shù)據(jù)外泄的可能性，提升系統(tǒng)的隱私性。

以現(xiàn)在最火的車輛自動駕駛為例，控制車輛進行高度可靠、安全和響應(yīng)的在公路上行駛就必須在車輛內(nèi)部安裝大量的傳感器并通過安裝車載計算服務(wù)器對無人駕駛汽車傳感器數(shù)據(jù)實時進行數(shù)據(jù)處理和分析，并將分析所得結(jié)果以極低延遲（通常是毫秒級）傳送給臨近區(qū)域內(nèi)其他聯(lián)網(wǎng)車輛人，以便車輛做出決策。

其實如果說云計算是集中式大數(shù)據(jù)處理，邊緣計算則可以理解為邊緣式大數(shù)據(jù)處理。但不同的是，只是這一次，數(shù)據(jù)不用再傳到遙遠的云端，在邊緣側(cè)就能解決。邊緣計算更適合實時的數(shù)據(jù)分析和智能化處理，相較單純的云計算也更加高效而且安全！如果把云計算比作整個計算機智能系統(tǒng)的大腦。那么邊緣計算就是這個系統(tǒng)的眼睛耳朵和手腳。核心服務(wù)器讓智能系統(tǒng)具有很強的人工智能，但是如果這個人工智能是聾子瞎子，它也發(fā)揮不了太大的作用。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用中常常面對的一個痛點，就是沒有采集到合適的數(shù)據(jù)。邊緣計算可以為核心服務(wù)器的大數(shù)據(jù)算法提供最準確，最及時的數(shù)據(jù)來源。邊緣計算和云計算的結(jié)合讓整個智能系統(tǒng)不但頭腦清楚，而且耳聰目明，手腳靈便。

最后總結(jié)一句話就是，邊緣計算和云計算兩者實際上都是處理大數(shù)據(jù)的計算運行的一種方式。邊緣計算是對云計算的一種補充和優(yōu)化，云計算把握整體，而邊緣計算更專注局部。