隨著云計(jì)算架構(gòu)日臻完善，云計(jì)算計(jì)算延遲、擁塞、低可靠性、安全攻擊等問題也逐漸顯現(xiàn)。而邊緣計(jì)算（EdgeComputing）被證明是橋接云和用戶之間距離的一種有效的方式。而邊緣計(jì)算的火熱，正在為安防市場孕育巨大機(jī)會。

熱火的邊緣計(jì)算 究竟有何魅力？

根據(jù)定義，所謂邊緣計(jì)算，是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務(wù)，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。簡而言之，邊緣計(jì)算是跟云計(jì)算想對應(yīng)的，“云計(jì)算”是大而全，“邊緣計(jì)算”是小而美。又或者說，“云計(jì)算”負(fù)責(zé)鋪天蓋地，“邊緣計(jì)算”負(fù)責(zé)星羅棋布。

而說到此，大家或許還會聯(lián)想到另一個(gè)詞“霧計(jì)算”。霧計(jì)算的提出也是在云計(jì)算的基礎(chǔ)上，霧計(jì)算介于云計(jì)算和個(gè)人計(jì)算之間的，是半虛擬化的服務(wù)計(jì)算架構(gòu)模型。霧計(jì)算提出之時(shí)還被各種調(diào)侃（~霾計(jì)算，事實(shí)上現(xiàn)在也確實(shí)是有了）。目前，業(yè)界對霧計(jì)算和邊緣計(jì)算難以區(qū)分，比較被接受的說法是，邊緣計(jì)算中，數(shù)據(jù)處理在收集數(shù)據(jù)的硬件上；而霧計(jì)算是當(dāng)節(jié)點(diǎn)的一個(gè)子集發(fā)送其數(shù)據(jù)到更大的中心連接點(diǎn)，在連接到更大的整體中心網(wǎng)絡(luò)的過程中處理數(shù)據(jù)。不過，不管是霧計(jì)算還是邊緣計(jì)算，都消除了將大量原始數(shù)據(jù)流發(fā)送到中央網(wǎng)絡(luò)的一些延遲和帶寬問題。

其實(shí)，邊緣計(jì)算也非新生事物，為何到現(xiàn)在爆發(fā)？這還是得益于當(dāng)前日臻發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能。在近年來物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，給傳輸與處理造成了巨大壓力，人工智能對算法、芯片、數(shù)據(jù)處理等也提出了更高的要求。邊緣計(jì)算能為人工智能硬件、智能機(jī)器人提供高速交互所需的運(yùn)算服務(wù)，分解了云端在運(yùn)算能力、傳輸能力上的巨大壓力，這就將邊緣計(jì)算的前景和人工智能技術(shù)的前景捆綁到了一起，想象空間驟然加大。這些非常明顯的商業(yè)機(jī)遇，也加速了邊緣計(jì)算的風(fēng)潮。

有云就有霧，有霧就有霾。可以說邊緣計(jì)算的崛起是必然的，正如它的誕生。

邊緣計(jì)算前景看好 為安防市場孕育巨大機(jī)會

根據(jù)IDC發(fā)布的相關(guān)預(yù)測表明，到2018年，50%的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)將面臨網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制，40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲存，到2025年，這一數(shù)字將超過50%。而根據(jù)市場研究公司ResearchandMarkets近日發(fā)布的報(bào)告，邊緣計(jì)算的市場規(guī)模復(fù)合年均增長率高達(dá)35.2%。在安防監(jiān)控領(lǐng)域，邊緣計(jì)算也孕育著巨大的市場。

以交通行業(yè)來說，在過去的十年中，智能交通讓幾何級數(shù)增長的城市車輛獲取了實(shí)時(shí)路況信息，讓舉世矚目的中國高鐵保持著高速運(yùn)轉(zhuǎn)，讓遠(yuǎn)洋航海中的水手便捷地同家人實(shí)時(shí)通話。但是，許多業(yè)內(nèi)期待的如自動駕駛、軌道交通無人值守等技術(shù)依然還不能實(shí)現(xiàn)。

邊緣計(jì)算通過物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)將計(jì)算能力和服務(wù)部署在網(wǎng)絡(luò)的邊緣，向附近的終端、感應(yīng)器、用戶提供通訊和計(jì)算服務(wù)，解決物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)在高分布式場景下的海量異構(gòu)聯(lián)接、業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)性、業(yè)務(wù)智能性、數(shù)據(jù)互操作性以及安全和隱私保護(hù)等挑戰(zhàn)。

在未來的智能交通應(yīng)用環(huán)境中，“云計(jì)算”就相當(dāng)于智能設(shè)備的大腦，處理相對復(fù)雜的進(jìn)程；而“邊緣計(jì)算”就相當(dāng)于智能設(shè)備的神經(jīng)末梢，進(jìn)行一些“下意識”的反應(yīng)。目前，?？低曁岢龅脑七吶诤嫌?jì)算架構(gòu)就是首先在交通行業(yè)上進(jìn)行應(yīng)用的。據(jù)?？低暯煌ㄊ聵I(yè)部總經(jīng)理徐志軍表示，云邊架構(gòu)首先在交通行業(yè)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用正式基于交通行業(yè)實(shí)時(shí)反應(yīng)處理能力的需求而提出來的。而事實(shí)上，在安防行業(yè)多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域都有這樣的需求，云邊融合的方案是對算法結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，是從本質(zhì)上改善現(xiàn)實(shí)的困境。

結(jié)語：邊緣計(jì)算作為一種新熱門的技術(shù)被提出，很好的迎合了行業(yè)的諸多需求，未來將會有更多的實(shí)質(zhì)性的應(yīng)用。