邊緣計算現(xiàn)在很熱門，但并不是每個人都理解為什么這么多人如此專注于將數(shù)據(jù)保存在網關或內部服務中，而不是將其發(fā)送到云端。雖然將數(shù)據(jù)處理帶到網絡邊緣似乎是一個巨大轉變，而不是將所有數(shù)據(jù)發(fā)送到云端，但對于很多物聯(lián)網應用情境來說，云計算永遠不會是一個可行的解決方案。

當談到物聯(lián)網時，邊緣計算勝出的原因主要有五個，其中三個跟云數(shù)據(jù)傳輸?shù)募夹g限制有關，另外兩個取決于企業(yè)文化和對云安全的認知。

1、安全：這是大型工業(yè)公司青睞邊緣計算的原因之一。他們不想將自己的流程連接到互聯(lián)網上，因為互聯(lián)網會讓他們的操作暴露給黑客和數(shù)據(jù)泄露。例如，在我2017年參加的霍尼韋爾用戶組會議上，發(fā)現(xiàn)霍尼韋爾工業(yè)自動化產品的大多數(shù)客戶都不愿意在自己的工廠內安裝無線基礎設施，因為擔心安全遭到破壞。其中一部分是對風險的認知，多虧了Target百貨公司的黑客攻擊行為——從暖通空調系統(tǒng)開始，并最終竊取了百貨公司客戶的信用卡信息，引起了人們對黑客攻擊基礎設施的擔憂——考慮到某些類型的工業(yè)流程，那么這種擔憂是非常有必要的。

2、知識產權：與安全問題相關的是對專有數(shù)據(jù)和知識產權的擔憂。高質量的傳感器可以用來獲取重要信息，例如被視為商業(yè)秘密的煉油過程。西門子物聯(lián)網戰(zhàn)略的Jaganath Rao表示，食品公司對這類問題特別敏感，例如，想象一下，如果可以通過工業(yè)數(shù)據(jù)推斷出可口可樂的保密配方。

3、延遲和彈性：延遲是衡量信息在網絡上傳播速度的一個指標。無論您是在等待網絡電影加載還是在玩網絡游戲，延遲都會讓人抓狂。當你將數(shù)字流轉換成電子或機器時，延遲更令人惱火，例如，在家里，當我使用應用程序打開燈時，云到云服務可能會導致一兩秒鐘的延遲，這很煩人。但是在工業(yè)流程中，將數(shù)據(jù)從一臺機器發(fā)送到云，然后再返回可能會花費大量金錢甚至是生命。

邊緣計算最受歡迎的一個論點是自動駕駛汽車。比如，一輛時速100公里的汽車需要能夠識別威脅并立即停車，而不是需要往返云端而等待幾秒鐘。在工業(yè)領域，一臺有故障危險的機器可能只有幾秒鐘或一分鐘的警告時間，傳感器可能會接收到機器新的振動信號，該信號表示故障，然后將其發(fā)送到本地網關進行處理，而網關需要有能力識別故障，或者警告某人，或者在毫秒或秒內發(fā)回關閉機器的指令。

這也與彈性有關，網絡覆蓋范圍可能會減小，網絡可能會崩潰。當這種情況發(fā)生時，汽車、重型工業(yè)機械和制造業(yè)仍然需要正常工作。邊緣計算使它們能夠做到這一點。

4、帶寬成本：一些連網的傳感器，例如在引擎中工作的攝像頭或聚合傳感器，會產生大量數(shù)據(jù)，例如，每分鐘或每小時有數(shù)千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。在這些情況下，把所有這些數(shù)據(jù)發(fā)送到云端需要花費很長時間，而且代價過于昂貴。這就是為什么本地圖像處理或使用本地分析來監(jiān)測模式的有意義原因所在。本地網關可以處理這些數(shù)據(jù)，然后發(fā)送相關信息，而不是從連網路燈發(fā)送數(shù)TB的原始圖像數(shù)據(jù)。

5、自主性：延遲和彈性問題是邊緣計算將在物聯(lián)網中蓬勃發(fā)展的最終原因——自主決策不能依賴云計算。對許多人來說，連網工廠或辦公室的承諾是大量流程可以實現(xiàn)自動化。如果機器可以監(jiān)控自身及其正在執(zhí)行的流程，那么它最終可以被設計為在問題發(fā)生時采取正確的行動。因此，例如，如果傳感器監(jiān)測到壓力增加，它就可以開啟管線下游的閥門來釋放壓力。

以上大部分都是常識。但是，當數(shù)字世界的挑戰(zhàn)出現(xiàn)在物理世界時，它們就會被放大;當人們的生活或生產過程是在互聯(lián)網上進行時，就會帶來現(xiàn)實世界的后果。

這并不是說隨著時間推移，云計算不會承擔更多的物聯(lián)網工作，但是現(xiàn)在，對于很多物聯(lián)網用例來說，這可能是一個非?？膳碌某h。