過去這一年，人工智能注意力熱度不減，科研大浪繼續(xù)席卷全球，身處浪潮之中的中國科學(xué)院自動化研究所研究員孫哲南卻發(fā)現(xiàn)一個問題：在這一領(lǐng)域，目前權(quán)威的全球?qū)W術(shù)會議或?qū)W術(shù)組織，主要由歐美主導(dǎo)，中國雖然國際化融合趨勢越來越明顯，但與國際頂尖學(xué)術(shù)機構(gòu)和科技巨頭之間的交流互動仍顯匱乏，學(xué)術(shù)原創(chuàng)力和國際影響力存在明顯短板。

這個判斷，和前不久出爐的愛思唯爾《人工智能：知識的創(chuàng)造、轉(zhuǎn)移與應(yīng)用》（以下稱報告）基本一致。作為擁有包括《柳葉刀》《細胞》等知名學(xué)術(shù)期刊的科技和醫(yī)學(xué)信息分析提供商，愛思唯爾在該報告中提出，2017年中國在人工智能領(lǐng)域出版的文章數(shù)量超過美國，位列全球第一，如果保持當前勢頭，中國有望在4年內(nèi)趕超“整個歐洲”，成為全球人工智能研究成果最多的地區(qū)。

但報告同時提及，盡管中國科研成果增長迅速，在該領(lǐng)域的引用影響力仍然較低，這表明中國的研究“似乎更具區(qū)域性，而非全球性”。

愛思唯爾分析服務(wù)高級副總裁瑪麗亞·德·克萊恩說，國際性流動與合作的模式表明，中國在人工智能領(lǐng)域的研究工作“相對孤立”，引文影響力較低，國際合作水平和研究人員的流動性也較低。比如，中國圍繞人工智能研究開展的國際合作成果，不足整個國家人工智能研究產(chǎn)出的1/4。

“這個問題很值得重視！”孫哲南告訴記者，中國人工智能要想走得更遠，必須要加大力度進一步融入國際主流學(xué)術(shù)圈、產(chǎn)業(yè)生態(tài)和社會媒體。

人工智能在全球范圍內(nèi)究竟有多“熱”？報告提到，在過去5年即2013~2017年，全球人工智能研究以每年接近13%的速度快速增長，而在2008年至2012年的5年間增速僅有不到5%。相比之下，過去5年全球范圍內(nèi)所有學(xué)科領(lǐng)域的科研產(chǎn)出每年的增長僅為0.8%。

這其中，很大一部分來自中國對全球人工智能研究產(chǎn)出的貢獻。報告稱，和其他國家一樣，中國的人工智能研究并不局限于研究論文，其產(chǎn)出包含多種形式，其中會議論文占中國整體人工智能科研產(chǎn)出的44%。

克萊恩說，在政策的扶持下，中國的人工智能發(fā)展迅猛，有望在全球范圍引領(lǐng)人工智能浪潮，其在人工智能領(lǐng)域的人才引進同樣表明，中國的研究環(huán)境越來越有吸引力。

相應(yīng)地，歐洲是人工智能科研產(chǎn)出規(guī)模最大、最多樣化的地區(qū)，與歐洲以外的國際合作比例及增長速度也很高。然而報告同時提到，近年來，歐洲面臨著頂尖人工智能人才流失的嚴峻問題。

與歐洲不同，美國產(chǎn)業(yè)界對本土乃至全球的人工智能人才都有強大的吸引力。

報告稱，美國企業(yè)吸引了眾多人工智能人才，科研實力雄厚，這歸功于其跨界組建聯(lián)合實驗室的傳統(tǒng)。美國學(xué)術(shù)界同樣表現(xiàn)不俗，在學(xué)術(shù)產(chǎn)量和保留人才方面均表現(xiàn)突出。

在研究熱點上，報告在檢索分析了研究、教育、技術(shù)與媒體4個領(lǐng)域的共計60萬份文檔和700多個領(lǐng)域特定的關(guān)鍵詞后，揭示出人工智能關(guān)注的7個不同研究領(lǐng)域，即搜索與優(yōu)化、模糊系統(tǒng)、自然語言處理與知識表示、計算機視覺、機器學(xué)習與概率推理、規(guī)劃與決策、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

這其中，機器學(xué)習與概率推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計算機視覺的科研產(chǎn)出最高，增長速度也最快。

中國的人工智能研究，則集中于計算機視覺，尚未形成專攻包括語音識別在內(nèi)的自然語言處理和知識表示的研究——報告稱，這或許是因為，這類研究的研究主體是企業(yè)，而它們通常不會發(fā)表諸多科學(xué)論文。

這也是中國和美國，在人工智能領(lǐng)域的不同之處：2017年，美國企業(yè)的科研產(chǎn)出表現(xiàn)突出，而中國企業(yè)的貢獻相對較少，僅占3%，90%的人工智能研究來自學(xué)術(shù)界，主要研究機構(gòu)是中國科學(xué)院，其在過去5年發(fā)表了超過9000篇人工智能研究論文，其他主要貢獻機構(gòu)還有清華大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)等。

孫哲南認為，目前中國人工智能研究趨于應(yīng)用導(dǎo)向，集中在應(yīng)用基礎(chǔ)研究，因此計算機視覺領(lǐng)域會成為研究熱門，而目前國家為科研人員松綁、鼓勵科研人員創(chuàng)業(yè)的一系列政策，以及相關(guān)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合實驗室的建立也正在促進科研界與產(chǎn)業(yè)界的融合。

至于走向全球的問題，克萊恩表示，中國國際合作的比例為20%，盡管相較歐洲40%的國際合作比例，還有很大的發(fā)展空間。但要看到中國的發(fā)展速度，中國這一比例是過去20年間，從12%上升而來，如果繼續(xù)保持該趨勢，則有望扭轉(zhuǎn)這一局面。