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[導讀] 在工業(yè)場景中,一些自動化與智能化企業(yè)親歷了2018年底的市場寒冬,遭遇業(yè)績“變臉”,至今仍心有余悸;而另一些企業(yè)則迎來了前所未見的增長周期,信心滿滿,蓄勢待發(fā)。為什么會形成兩極分化的局面?

在工業(yè)場景中,一些自動化與智能化企業(yè)親歷了2018年底的市場寒冬,遭遇業(yè)績“變臉”,至今仍心有余悸;而另一些企業(yè)則迎來了前所未見的增長周期,信心滿滿,蓄勢待發(fā)。為什么會形成兩極分化的局面?

同處IoT的星球,你、我、他正在經歷的有可能截然不同。

比如在工業(yè)場景中,一些自動化與智能化企業(yè)親歷了2018年底的市場寒冬,遭遇業(yè)績“變臉”,至今仍心有余悸。而另一些企業(yè)則迎來了前所未見的增長周期,信心滿滿,蓄勢待發(fā)。

為什么會形成兩極分化的局面?

這些市場信號背后蘊含的內在規(guī)律應該如何解讀?

現(xiàn)實總是骨感

這次我們直面痛苦,從一次對話開始。

當談到去年的銷售業(yè)績時,我的好友羽總(化名)并沒有直接回答,而是用手在空中畫出了巨大的“L”。為什么是L型?他繼續(xù)說,“不是增長下降,而是整體下滑。”

制造業(yè)中一些垂直領域的訂單正在縮水,直接導致上游工業(yè)自動化和智能化廠商的業(yè)績下滑。其實從去年5-6月份開始,拐點就已經出現(xiàn)。他猜到了開頭,卻沒猜到過程和目前的結尾。

這次的市場驟降得沒有余溫。2018下半年,羽總公司的制造業(yè)訂單基本是接近于“0”的狀態(tài)。

此前從沒有出現(xiàn)過這種情形。

羽總在一家大型外企工作多年,公司主營傳動、控制、傳感等綜合性自動化產品及解決方案,在工廠自動化領域排名領先,一直發(fā)展得順風順水。業(yè)績增幅下降的情況都很少見,更別提整體下滑,幅度直逼10%。

羽總的10%還不是最糟。松下、安川、甚至工業(yè)智能化巨頭,都出現(xiàn)了不同程度的訂單量下滑,5-10%比較常見,30-40%也并不稀奇。

不僅外企如此,國內企業(yè)也未能幸免。在某些上市公司,這種情況甚至演變成股市暴雷。

根據(jù)公開數(shù)據(jù),江特電機2015年耗資6億收購米格電機,形成商譽4.6億元。后者,米格電機,是國內電機企業(yè)中唯一能夠生產伺服電機(含步進電機)超過30萬臺的企業(yè),規(guī)模優(yōu)勢非常明顯。其下游客戶包括大豪科技、英威騰等,得到工廠自動化領域諸多大型企業(yè)的認可。

如今,舊時風光不再。江特電機在剛剛發(fā)布的2018年度業(yè)績預告修正公告中披露,公司修正后的預計業(yè)績?yōu)樘潛p15至16.4億元,上年同期為盈利2.8億元。其全資子公司,米格電機,由于下游需求下滑,利潤下降,其商譽存在減值跡象,計提金額約3億元。

這是現(xiàn)實,但不是全部

制造業(yè)整體沒錢了嗎?采購需求徹底沒有了嗎?

即便親歷了業(yè)績的突然變臉,但產業(yè)需求則一直是循序漸進的。業(yè)內反饋普遍是:有錢,有需求。但是錢花得更謹慎了,錢的去處也變的更細化了。

制造業(yè)哪個部分的錢不花了?

直接說答案:

貴的系統(tǒng)沒人買單了。

周期長的項目沒人盲目建了。

不涉及OT提效,只涉及IT 光鮮的泡沫,沒人想碰了。

那么,有沒有哪個部分的投入還在,甚至更多了?

從硬件來看,大家的反饋非常統(tǒng)一:傳感產品。

中小型制造企業(yè)購買傳感器的意愿正在增強。SICK、康耐視等以智能傳感器產品為主的公司,預期增長15-20%。根據(jù)康耐視公司最新發(fā)布的財報,中國市場2018年銷售額為1.26億美元,2017年銷售額為1.08億美元,增幅16%。

松下、歐姆龍等綜合性自動化公司的傳感產品線,也基本保持了兩位數(shù)的增幅。但由于其傳感產品的銷售增長,無法抵消驅動與控制等產品的業(yè)績下降,導致工廠自動化部分的整體營收還是低于預期。

絕地?征途?

一邊是冰冷入骨的工業(yè)自動化市場,一邊是仍在增長的數(shù)據(jù)采集場景,為什么會形成兩極分化的局面?這些市場信號應該如何解讀?

1. 從工業(yè)自動化到工業(yè)物聯(lián)網

工業(yè)自動化產品一般被用于兩個部分,一部分面向設備制造商,作為組件構成整體設備對外銷售。另一部分面向工廠管理部門,作為生產線的一部分,起到提質增效的作用。

這兩部分對應推進企業(yè)發(fā)展的兩種驅動力,一種是來自于市場增長性的外部拉力,另一種是來自于企業(yè)整體效益提升的內在動力。

隨著市場環(huán)境的變化,整體設備的銷量收縮,第一部分的出貨量下滑,而第二部分的投入正在發(fā)生轉型。當經濟周期進入新階段,很多市場的增長紅利一望見底,制造企業(yè)開始關注可持續(xù)的競爭力,開始分析自身的運營效率。如果錢投下去,不能及時有效地轉變?yōu)樾碌闹圃煊唵?,這樣的粗放型投入普遍被擱置。

最明顯的表現(xiàn)是,第二部分的投入,正在從傳統(tǒng)工控,轉變?yōu)楣I(yè)物聯(lián)網。產線擴容的需求變成了升級改造的需求、設備換新的需求變成了性能提升的需求…對于傳感產品的部署需求被釋放,用于提升企業(yè)內部生產的能見度。通過傳感數(shù)據(jù)的分析,企業(yè)可以更好的了解并改善自己的生產效益,延長設備的生命周期。

越來越多的工業(yè)數(shù)據(jù)變得在線了,這本身堪稱一次質變。

2. 從機器換人到機器助人

潮水退去,越來越多的企業(yè)仔細審視著自己的“內功”,審視著自己的供應鏈管理和生產效率。無論是產品降價的空間、市場份額爭奪的空間、生產效率提升的空間,都開始被仔細測算。這時,幫助企業(yè)獲得效益提升的解決方案備受青睞。

以工廠內部的物流與倉儲環(huán)節(jié)為例。工業(yè)機器人、AGV、自動貨架等高大上的最新產品雖然技術領先性不言而喻,但相比“一次到位”,制造企業(yè)更加重視如何逐步的改進現(xiàn)狀。

如果說過去制造企業(yè)還“好高騖遠”地思考如何機器換人,現(xiàn)在就“真切務實”地轉而思考如何讓機器更好的與人配合。在不增加太多成本的同時,較短時間內就能提升效率。關鍵是要見效快。

舉個例子,工廠內部的物流管理水平還普遍較低,80-90%的工作仍然由人工操作,短時間內改變這種現(xiàn)狀,做到“無人化”并不現(xiàn)實。通過部署不同類型傳感器,少量網關等硬件,以及為工作人員裝備可穿戴設備,就可以完成倉儲效率的提升。

市場上現(xiàn)有的工業(yè)物聯(lián)網解決方案,部署時間僅需要1個月,投資回收周期在1年左右。因為對原有流程變化較小,降低了對人員操作及培訓的要求,人力成本可降低30%~50%。

越來越多的企業(yè)從小處著眼,讓知識在人機之間共享,讓效益在雙方交互中提升。

3. 工業(yè)數(shù)據(jù)的顆粒度在變細

過去制造企業(yè)只需要管好“進銷存”,但現(xiàn)在要管好更深的“底盤”才行。

做個比喻,過去的生產線像自助餐廳,每個機器都在做菜,產品源源不斷產生,顧客也就絡繹不絕。到底哪個廚師做的菜好吃,哪個設備的生產效率最高,并不需要精細顆粒度的數(shù)據(jù)分析。反正自助餐廳的整體銷路好,菜是否好吃,生產效率是高是低,都能分到一杯羹。

數(shù)據(jù)顆粒度太粗,導致餐廳既不知道顧客是被哪盤菜所吸引,也不會因為某盤菜賣得好,給廚師發(fā)獎金。自助餐廳的廚師也就沒什么廚藝精進的意愿,畢竟做好做差一個樣。菜色日趨平庸是必然。

但現(xiàn)在,顧客口味變高了,個性化更強了,自助餐廳的模式很難生存。這時就要分析每個廚師的表現(xiàn)、每盤菜品的受歡迎程度、甚至每個人廚藝中的優(yōu)缺點。

具體到制造業(yè),就變成需要追蹤每一批次的產品,甚至追蹤到每一件獨立的產品,比如生產出的一瓶水、一包煙、一根筆…這樣的顆粒度。還得了解每條產線,每個工段,甚至每臺設備在各種工況下的具體情況。

與數(shù)據(jù)顆粒度變細這一趨勢高度相關的,又是工業(yè)物聯(lián)網系統(tǒng)。

首先是設備聯(lián)網,通過數(shù)據(jù)采集的精細化和全面性,覆蓋工業(yè)過程中的各類變化條件,保證提取出反映對象真實狀態(tài)的全面性信息。

當然僅僅做到數(shù)據(jù)聯(lián)網還不夠,需要進一步掌握數(shù)據(jù)背后的物理意義,以及特征之間關聯(lián)性的機理邏輯,將數(shù)據(jù)分析與決策、管理、激勵掛鉤。

縱情向前

對未來越有信心,對現(xiàn)在就越有耐心。

工藝水平、運營能力和員工素質都是逐步提升的過程,這些事情只有去掉浮躁和泡沫之后,才有韌性扎實去做。

無疑,在2019年,一家制造企業(yè)的“底盤”承載著運營效益。這個階段,“降維打擊”可能會成為普遍現(xiàn)象,運營效率不高的企業(yè)直接被清除出局。

以上種種,對工業(yè)物聯(lián)網來說,是不幸中的萬幸,是“蕭條”下的利好。

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