2019年4月1日～5日，一年一度的漢諾威工業(yè)展拉開了帷幕。延續(xù)近幾年工業(yè)數(shù)字化技術的主旋律，今年重點強調(diào)了工業(yè)智能，聚焦人與機器在下一階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型中將如何協(xié)同工作。同時，在展會上可以看到更多有關5G通訊、增強現(xiàn)實、邊緣計算等來自于新領域的新技術，這些也被列為了是實現(xiàn)工業(yè)4.0的關鍵技術。

　　在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、數(shù)字化等大趨勢深入到工業(yè)制造業(yè)領域時，傳統(tǒng)自動化環(huán)境中的產(chǎn)品市場將無法滿足數(shù)字化時代的新需求。新的技術趨勢，商業(yè)模式、大規(guī)模定制化的市場需求等因素將定義未來自動化生產(chǎn)的方向。為了探索未來技術對自動化帶來的影響，相關人士在漢諾威展會上與西門子數(shù)字化工業(yè)集團首席運營官Jan Mrosik、西門子數(shù)字化工業(yè)集團工廠自動化部首席執(zhí)行官Ralf-Michael Franke和西門子（中國）有限公司執(zhí)行副總裁、西門子大中華區(qū)數(shù)字化工業(yè)集團總經(jīng)理王海濱面對面進行了深入交流，對于“未來自動化”和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展，西門子又將有哪些獨到見解？

　　尖端技術助力未來自動化

　　西門子股份公司管理委員會成員、數(shù)字化工業(yè)集團首席執(zhí)行官何睿祺 （Klaus Helmrich）曾經(jīng)表示集中使用人工智能和邊緣計算將極大的提高未來工業(yè)的靈活性和生產(chǎn)力，而這些尖端技術的應用依賴于數(shù)據(jù)的可行性。

　　·邊緣計算

　　數(shù)字化時代下，未來工廠需要采集大量來自于過程控制的連續(xù)數(shù)據(jù)和來自工廠自動化的離散數(shù)據(jù)?！霸诘教幊涑庵鴶?shù)據(jù)的未來中，更快更可靠的數(shù)據(jù)處理將變得至關重要。在邊緣計算技術的協(xié)助下，我們可以讓客戶自行選擇是在云端進行所有操作還是在車間內(nèi)進行分析。在現(xiàn)場運行時，傳輸路徑短，數(shù)據(jù)處理接近實時。在西門子位于安貝格工廠，邊緣計算已經(jīng)在印刷電路板的質(zhì)量控制等功能方面得到工業(yè)應用?！盧alf-Michael Franke說道。

　　可以說，物聯(lián)網(wǎng)加速了大數(shù)據(jù)進程，而大數(shù)據(jù)又推動了邊緣計算的發(fā)展。邊緣計算可以賦予PLC更多的功能，提供額外的計算能力和個性化的操作需求，而無需對生產(chǎn)架構進行徹底的更改。

　　·5G

　　如果要說2019年工業(yè)圈里最火的概念有哪些？5G和邊緣計算一定榜上有名，兩者看似風馬牛不相及，實則卻在冥冥之中自有交集。未來幾年工廠里連網(wǎng)設備的數(shù)量將會持續(xù)不斷的增加，而現(xiàn)有的連接速度將會限制傳輸數(shù)據(jù)的能力，而5G透過增加連接速度、云端運算能力等，將進一步實現(xiàn)工業(yè)自動化，提升生產(chǎn)靈活度，并帶來更安全的工作環(huán)境。雖然5G技術在市場中口號喊得非常響亮，但在Ralf-Michael Franke看來，5G目前來看還不是非常急需的。在新一代數(shù)字化的迭代中，人工智能、增強現(xiàn)實、邊緣計算技術的結合給未來工廠帶來的變化將會更大。

　　·人工智能

　　作為目前科技的尖端技術，人工智能與工業(yè)領域的結合勢必會帶來新一輪的變革。人工智能對工業(yè)有著極大的影響，它是 “工業(yè) 4.0” 不可或缺的一部分：他具備將以人為中心的工程模式轉(zhuǎn)化為自動化系統(tǒng)的潛力，從而促進持續(xù)的運營學習，給生產(chǎn)力帶來的提升超越現(xiàn)有的以人為主導的方式。

　　每一次大的科技進步勢必會改變?nèi)藗兊纳罘绞胶土晳T，人工智能也不例外。科技進步在給生產(chǎn)效率帶來提升的同時，也會產(chǎn)生一些負面的影響，還有對人類未來的擔憂，人類是否會退化，甚至是消失。Ralf-Michael Franke表示，“的確，如今的工廠和25年前的工廠并不一樣，最大的區(qū)別一定是自動化的應用。過去，我們會說需要更少的工人，但是你會發(fā)現(xiàn)工人并沒大幅減少，相反還是有很多人在負責不同的工作。人工智能的發(fā)展意味著，我們必須培訓工人，教會他們適應數(shù)字化工廠中的任務并在數(shù)字化工廠中保持就業(yè)能力。所以即使再過25年，工廠中的工人并不會完全消失。所以隨著自動化和科技的發(fā)展，我們?nèi)匀挥性S多額外的工作要做。”

　　·增強現(xiàn)實

　　所有的技術都要落地為人所用，增強現(xiàn)實就是人工智能應用中的重要部分。大數(shù)據(jù)催生了邊緣計算，邊緣計算落地的場景只有就是人工智能，而人工智能技術代表的是機器學習，將機器學習與人的工作協(xié)同起來，與增強現(xiàn)實技術相結合就是必然的趨勢。

　　“如果你可以在電腦里構建機器的數(shù)字模型，那么你就可以在手持設備里可視化一切東西，這僅僅只需要一部智能手機?！盧alf-Michael Franke舉例說道。未來，人們將不再需要機器上的特定人機界面設備，傳統(tǒng)的人機界面或許會被增強現(xiàn)實技術所取代，這是技術發(fā)展到一定階段自然更新迭代的過程。

　　Ralf-Michael Franke同時也表示，目前在工廠里或者在生產(chǎn)過程中還不會太多地使用到增強現(xiàn)實技術，更多的應用場景將會出現(xiàn)在服務中，例如用增強現(xiàn)實進行技術支持，如果員工對某個機器的造作并不是很熟悉，那么后臺的人可以通過增強現(xiàn)實進行技術支持。另外，增強現(xiàn)實還將在機器的設計過程或生產(chǎn)現(xiàn)場中被大量使用。

　　毫無疑問，新興技術正在加快推動數(shù)字化發(fā)展的進程，人工智能、邊緣計算和增強現(xiàn)實、5G通訊等正在將傳統(tǒng)工業(yè)自動化領域重塑到一個全新水平。

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

　　當這些新興技術經(jīng)歷了前期數(shù)字化轉(zhuǎn)型期摸索式的發(fā)展，并逐漸向產(chǎn)業(yè)和行業(yè)下沉后，未來的制造模式的必將向效率更高、成本更低的方向發(fā)展。工業(yè)企業(yè)正在進入數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代，作為行業(yè)領導者，西門子等一眾巨頭們率先成為了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先鋒?！拔鏖T子很早就認識到，數(shù)字化將在工業(yè)中發(fā)揮非常關鍵的作用?！盝an Mrosik說道。早在2007年，西門子就開始著手收購軟件領域和數(shù)字化領域的公司。隨著時間的推移，西門子的產(chǎn)品組合已經(jīng)包含了自動化、軟件和物聯(lián)網(wǎng)，囊括了過程或離散行業(yè)中，工廠數(shù)字化所需的一切元素。

　　為了進一步闡述數(shù)字化所帶來的變化，Jan Mrosik例舉了明珞與西門子合作的案例，通過雙方的合作，明珞構建了貫通制造全生命周期的完整的“數(shù)字化雙胞胎”，并將其成功應用于多個客戶案例。數(shù)字化是驅(qū)動工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心，明珞用數(shù)字化作為生產(chǎn)力，有效提高了生產(chǎn)效率，并加快推動了公司的轉(zhuǎn)型升級。

　　與其他純粹的IT公司相比，西門子不僅有大量的軟件開發(fā)方面的人才，更重要的是還有許多從事工業(yè)產(chǎn)品設計制造和工廠運營等方面的人才，這也是西門子能夠走在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前段的原因。

　　正如前文所述，數(shù)字化的發(fā)展帶來的將是數(shù)據(jù)量的大幅增加，與此同時數(shù)據(jù)的傳輸速度也在大幅增加，而這意味著我們能夠比以往更快、更全面地收集、分析那些與日俱增的可用數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)分析也在變得日益復雜。此時，我們需要像MindSphere這樣的平臺，利用大數(shù)據(jù)、邊緣計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術驅(qū)動工業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

　　MindSphere把西門子的專長從車間延伸到云上，利用一系列連接技術，數(shù)據(jù)分析和可視化技術，提高企業(yè)對工廠和生產(chǎn)績效的洞察力，助力科學決策。利用MindSphere，將加速企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。Jan Mrosik表示，MindSphere就像是一座橋梁，連接起設計部門與現(xiàn)實世界，從而讓用戶獲得更好的建議，從而改進產(chǎn)品設計和生產(chǎn)過程。

　　為了推動MindSphere的全球化發(fā)展，西門子為其創(chuàng)建了“MindSphere World”組織，該組織可以在三個領域支持MindSphere的發(fā)展。第一，雙方可以聯(lián)合推廣和營銷，拓展MindSphere的知名度；第二，用戶使用MindSphere并向西門子提供反饋一件，以便將來為工業(yè)客戶提供更加優(yōu)化的解決方案；第三，西門子希望通過MindSphere World組建一個生態(tài)系統(tǒng)，通過MindSphere World，將為全球用戶挖掘出更多的數(shù)字化潛力。

　　數(shù)字化正在支持新的商業(yè)模式，但與此同時非常重要的是安全性。王海濱指出，西門子一個明確的態(tài)度就是：工業(yè)數(shù)據(jù)屬于設備擁有者，無論連接什么，西門子不會查看這些數(shù)據(jù)，這在技術上也不允許，因為這些數(shù)據(jù)被鎖定在特定的存儲空間中。實際上MindSphere的一個特別重要的一個賣點就是它的信息安全，在它的背后有專業(yè)的確保信息安全數(shù)據(jù)加密的技術作為支持。

　　MindSphere自推出以來，就一直引人關注。在國外，MindSphere已經(jīng)相繼在亞馬遜的、微軟等平臺上完成部署。如今，西門子又正式發(fā)布了物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)MindSphere中國版，宣布在阿里云上成功部署并開始運營。中國的用戶對于MindSphere同樣有著強烈的需求，因此MindSphere落地中國，必將為中國用戶創(chuàng)造更多更具有價值的解決方案。

　　平臺競爭加劇，誰能脫穎而出？

　　當下，全球有大約600個物聯(lián)網(wǎng)平臺。在王海濱看來，未來的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可能會出現(xiàn)新一輪洗牌。他認為上百家的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，對于用戶來說并非是一件好事。未來，可能只有2～4個平臺能夠生存下來。

　　那么，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺如何才能脫穎而出？王海濱認為，關鍵在于平臺收集工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的難易程度。西門子在制造業(yè)的各行各業(yè)都擁有存量市場，這無疑給Mindsphere成功打下了堅實的基礎。

　　Jan Mrosik對于這一話題也給出了自己的看法，他表示，想要真正在物聯(lián)網(wǎng)領域脫穎而出，并不只能依靠平臺，最有價值的是基于平臺上開發(fā)出的工業(yè)APP。平臺固然重要，但另一方面，更加智能的部分在于應用程序中。“這就是為什么西門子收購了mendix，一家提供低代碼應用的公司，因為我們需要用mendix讓客戶更輕松地編寫應用程序，讓物聯(lián)網(wǎng)變得更加貼近人們?！盝an Mrosik補充道。

　　通過與西門子的深度交流，讓我們打開了通向未來制造業(yè)發(fā)展的新大門。在貫徹落實數(shù)字化技術發(fā)展的過程中，需要有經(jīng)驗的人，有經(jīng)驗的企業(yè)為用戶提供更加前端的建議，而西門子早已做好充分的準備，帶領工業(yè)企業(yè)迎接未來新時代的到來！