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[導(dǎo)讀] 尋求治愈癌癥的復(fù)雜性已使研究人員困擾了幾十年。雖然他們?nèi)〉昧孙@著的進(jìn)步,但他們?nèi)栽跒橹畱?zhàn)斗,因?yàn)榘┌Y仍然是全世界死亡的主要原因之一。 然而,科學(xué)家可能很快就有一個(gè)在他們身邊的關(guān)鍵新盟友

尋求治愈癌癥的復(fù)雜性已使研究人員困擾了幾十年。雖然他們?nèi)〉昧孙@著的進(jìn)步,但他們?nèi)栽跒橹畱?zhàn)斗,因?yàn)榘┌Y仍然是全世界死亡的主要原因之一。

然而,科學(xué)家可能很快就有一個(gè)在他們身邊的關(guān)鍵新盟友 - 人工智能機(jī)器 - 可以以不同的方式解決這些復(fù)雜性的問(wèn)題。

考慮一個(gè)來(lái)自游戲世界的例子:去年谷歌的人工智能平臺(tái)AlphaGo,部署了深度學(xué)習(xí)的技術(shù),擊敗了世界頂級(jí)圍棋高手韓國(guó)著名圍棋手李世石,圍棋是極其復(fù)雜的游戲,每一步的走法可能性比宇宙中星星的數(shù)量都要多。

這些相同的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的技術(shù)也可以帶到解決癌癥的大規(guī)模科學(xué)謎題中來(lái)。

有一件事是肯定的 - 如果我們沒(méi)有更多的數(shù)據(jù)可以使用,我們就無(wú)法利用這些新科技來(lái)征服癌癥。例如,許多數(shù)據(jù)資料,包括醫(yī)療記錄,基因測(cè)試和乳房X線(xiàn)照片,如果被封,那就無(wú)法被最好的科學(xué)思想和最好的學(xué)習(xí)算法所利用到。

好消息是,大數(shù)據(jù)在癌癥研究中的作用現(xiàn)在已進(jìn)入主要發(fā)展階段,一些大規(guī)模政府主導(dǎo)的基因測(cè)序計(jì)劃正在向前發(fā)展。這些包括美國(guó)退伍軍人事務(wù)部百萬(wàn)老兵計(jì)劃;英國(guó)的100,000基因組計(jì)劃;和NIH的癌癥基因組圖譜,其保存來(lái)自超過(guò)11,000個(gè)患者的數(shù)據(jù),并且通過(guò)云分析開(kāi)放給任何地方的研究者。根據(jù)最近的一項(xiàng)研究,2025年可以測(cè)序多達(dá)20億個(gè)人類(lèi)基因組。

還有其他趨勢(shì)推動(dòng)對(duì)新數(shù)據(jù)的需求,包括遺傳測(cè)試。在2007年,測(cè)序一個(gè)人的基因組成本1000萬(wàn)美元。今天你只需要花不到1,000美元。換句話(huà)說(shuō),10年前排序一個(gè)人,我們現(xiàn)在可以做10000。這個(gè)影響是很大的:發(fā)現(xiàn)你有基因突變或患上某些類(lèi)型癌癥的更高風(fēng)險(xiǎn)有時(shí)可能是一個(gè)拯救生命的信息。而且隨著投入越來(lái)越多,研究工作也面臨巨大的潛在規(guī)模。

研究人員(和社會(huì))的一個(gè)核心挑戰(zhàn)是,目前的數(shù)據(jù)集缺乏數(shù)量和種族多樣性。此外,研究人員經(jīng)常面臨限制性法律術(shù)語(yǔ)和不愿意分享合作伙伴關(guān)系。即使組織共享基因組數(shù)據(jù)集,協(xié)議通常在個(gè)體機(jī)構(gòu)之間針對(duì)單個(gè)數(shù)據(jù)集。雖然目前有更大的結(jié)算所和數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)做了偉大的工作,但我們需要更多的標(biāo)準(zhǔn)化術(shù)語(yǔ)和平臺(tái)工作來(lái)加速訪(fǎng)問(wèn)。

這些新技術(shù)的潛在利益超出了識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)和篩查的范圍。機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步可以幫助加速癌癥藥物的開(kāi)發(fā)和治療選擇,使醫(yī)生能夠?qū)⒒颊吲c臨床試驗(yàn)匹配,并提高他們?yōu)榘┌Y患者提供定制治療計(jì)劃的能力(赫賽汀,最早的例子之一,仍然是最好的例子之一) 。

我們相信有三件事情需要發(fā)生,使數(shù)據(jù)更可用于癌癥研究和AI程序。首先,患者應(yīng)該能夠輕松地貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)。這包括醫(yī)療記錄,放射學(xué)圖像和遺傳測(cè)試。實(shí)驗(yàn)室公司和醫(yī)療中心應(yīng)采用共同的同意書(shū),使數(shù)據(jù)共享容易和合法。第二,在人工智能領(lǐng)域,數(shù)據(jù)科學(xué)和癌癥的結(jié)合點(diǎn)上工作的研究人員需要更多的資金。正如Chan Zuckerberg基金會(huì)為醫(yī)藥新工具開(kāi)發(fā)提供資金一樣,新的人工智能技術(shù)需要為醫(yī)療應(yīng)用提供資金。第三,應(yīng)該產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)集,重點(diǎn)是所有種族的人。我們需要確保所有人都能獲得癌癥研究的進(jìn)展。

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