盡管許多人經(jīng)常將物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人技術(shù)視為獨(dú)立的領(lǐng)域，但是當(dāng)我們找到設(shè)計(jì)新方法的時(shí)候，這兩個(gè)領(lǐng)域似乎同時(shí)增長(zhǎng)。

物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人社區(qū)正在共同創(chuàng)建機(jī)器人物聯(lián)網(wǎng)（IoRT）。IoRT是一個(gè)概念，智能設(shè)備可以監(jiān)控周?chē)l(fā)生的事件，融合傳感器數(shù)據(jù)，利用本地和分布式智能來(lái)決定行動(dòng)路線，然后操縱或控制物理世界中的物體。

物聯(lián)網(wǎng)是連接到互聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)，包括物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)支持的物理資產(chǎn)，從消費(fèi)者設(shè)備到配備傳感器的連接技術(shù)。這些項(xiàng)目是面向客戶的創(chuàng)新，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化，新應(yīng)用，數(shù)字轉(zhuǎn)型，商業(yè)模式和所有行業(yè)收入流的重要驅(qū)動(dòng)力。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通常用于處理特定任務(wù)，而機(jī)器人需要對(duì)意外情況做出反應(yīng)。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)有助于這些機(jī)器人處理出現(xiàn)的意外情況。

共同點(diǎn)和不同點(diǎn)

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和機(jī)器人都依靠傳感器來(lái)了解周?chē)沫h(huán)境，快速處理數(shù)據(jù)并確定如何響應(yīng)。機(jī)器人能夠處理預(yù)期的情況，而大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序只能處理明確定義的任務(wù)。

物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人社區(qū)之間的主要區(qū)別在于機(jī)器人采取實(shí)際行動(dòng)并且處于物理世界中。他們做點(diǎn)什么。焦點(diǎn)已經(jīng)從物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)組成部分轉(zhuǎn)移到物理方面，而這正是努力結(jié)合的地方。

為什么物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人技術(shù)正在共同發(fā)展

到目前為止，機(jī)器人和物聯(lián)網(wǎng)社區(qū)一直受到各種高度相關(guān)目標(biāo)的驅(qū)動(dòng)。物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)注于支持普及傳感，監(jiān)控和跟蹤服務(wù)，而機(jī)器人社區(qū)則專(zhuān)注于生產(chǎn)行動(dòng)，互動(dòng)和自主行為。通過(guò)將兩者結(jié)合起來(lái)并創(chuàng)建機(jī)器人物聯(lián)網(wǎng)，可以增加強(qiáng)大的價(jià)值。

來(lái)自各種來(lái)源的傳感器數(shù)據(jù)融合，使用本地和分布式智能處理并用于控制和操縱物理世界中的對(duì)象的概念是如何創(chuàng)建術(shù)語(yǔ)“機(jī)器人物聯(lián)網(wǎng)”。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)傳感器和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，機(jī)器人可以獲得更廣泛的態(tài)勢(shì)感知，從而實(shí)現(xiàn)更好的任務(wù)執(zhí)行。

IoRT有三個(gè)智能組件：

首先，機(jī)器人可以感知到它具有嵌入式監(jiān)控功能，并且可以從其他來(lái)源獲取傳感器數(shù)據(jù)。

其次，它可以分析來(lái)自其監(jiān)控事件的數(shù)據(jù)，這意味著涉及邊緣計(jì)算。邊緣計(jì)算是在本地而不是在云中處理和分析數(shù)據(jù)的地方，它消除了將大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆频男枰?/p>

第三，由于前兩個(gè)組件，機(jī)器人可以確定要采取的操作，然后采取該操作。因此，機(jī)器人可以控制或操縱物理對(duì)象，如果設(shè)計(jì)為物理對(duì)象，它可以在物理世界中移動(dòng)。現(xiàn)在更大的想法是機(jī)器和機(jī)器之間以及人和機(jī)器之間的協(xié)作。這些互動(dòng)可以轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)性維護(hù)和全新服務(wù)。

勞動(dòng)力影響

將人工智能集成到勞動(dòng)力市場(chǎng)并不是一件全新的事情，但隨著勞動(dòng)力價(jià)格的上漲，制造商正試圖在不削減產(chǎn)量的情況下降低成本。他們可以通過(guò)將機(jī)器人置于與人類(lèi)密切配合的環(huán)境中來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，這可以通過(guò)相同數(shù)量的工人提高生產(chǎn)率或完全替換工人。

現(xiàn)在，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序具有固定和移動(dòng)應(yīng)用程序的能力。一些人堅(jiān)持他們的計(jì)劃，而其他人學(xué)習(xí)和發(fā)展。協(xié)作機(jī)器人比裝配線上的同類(lèi)機(jī)器人擁有更多的傳感器，并為公司提供更多功能。

隨著機(jī)器人技術(shù)和行業(yè)支出的增加，對(duì)于那些對(duì)人工智能和機(jī)器人技術(shù)感興趣的人來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)很好的機(jī)會(huì)。機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域的職業(yè)提供了多種選擇，許多工作屬于這一類(lèi)。

這種類(lèi)型的字段可以提供服務(wù)和修復(fù)等工作，以及設(shè)計(jì)和創(chuàng)建接口和系統(tǒng)。這是一個(gè)多學(xué)科領(lǐng)域，隨著行業(yè)的發(fā)展，機(jī)會(huì)越來(lái)越多。許多人認(rèn)為這類(lèi)工作的好處是在遙遠(yuǎn)的未來(lái)，但不知道機(jī)器人已經(jīng)在社會(huì)中發(fā)揮了多少作用，以及它們的發(fā)展速度有多快。

來(lái)源：朗銳智科