現(xiàn)代性與人類(lèi)能力的機(jī)器替代

人工智能是現(xiàn)代工業(yè)文明發(fā)展的必然產(chǎn)物。早在“現(xiàn)代性”剛剛發(fā)端的時(shí)代，現(xiàn)代政治哲學(xué)的奠基者霍布斯，便開(kāi)始把人和人類(lèi)社會(huì)構(gòu)想為當(dāng)時(shí)最為精巧的機(jī)器——鐘表。在《論公民》的“前言”中，他寫(xiě)道：“對(duì)于鐘表或相當(dāng)復(fù)雜的裝置，除非將它拆開(kāi)，分別研究其部件的材料、形狀和運(yùn)動(dòng)，不然就無(wú)從知曉每個(gè)部件和齒輪的作用。同樣，在研究國(guó)家的權(quán)利和公民的義務(wù)時(shí)，雖然不能將國(guó)家拆散，但也要分別考察它的成分，要正確地理解人性，它的哪些特點(diǎn)適合、哪些特點(diǎn)不適合建立國(guó)家，以及謀求共同發(fā)展的人必須怎樣結(jié)合在一起?！?611年出現(xiàn)的“機(jī)械人”（Automaton）一詞就是那個(gè)時(shí)代的社會(huì)想象的產(chǎn)物，它是指借用鐘表齒輪技術(shù)而制造出來(lái)的自動(dòng)機(jī)械人偶。雖然這種人偶還完全不具備任何意義上的“智能”，但它卻體現(xiàn)了促使“人工智能”最終變成現(xiàn)實(shí)的那種思路：人的身體和大腦最終都可以用機(jī)器來(lái)模擬。

《省思——冷眼橫看人工智能熱》，杜運(yùn)泉主編，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2019年

到了19世紀(jì)，隨著自然科學(xué)尤其是物理學(xué)的突破性發(fā)展，法國(guó)哲學(xué)家開(kāi)始設(shè)想研究人類(lèi)行為和人類(lèi)社會(huì)組織方式的學(xué)科最終可以達(dá)到物理學(xué)那樣的成熟狀態(tài)。人們將可以通過(guò)觀察、統(tǒng)計(jì)和分析而發(fā)現(xiàn)近似于自然規(guī)律的社會(huì)規(guī)律，從而“研究現(xiàn)狀以便推斷未來(lái)”。這就意味著不僅個(gè)人的身體和大腦功能可以借助物理學(xué)法則用機(jī)器來(lái)取代，而且社會(huì)的組織機(jī)制包括法律，最終也可以由機(jī)器來(lái)操作和管理。

在孔德的時(shí)代，由于技術(shù)手段的欠缺，孔德的野心還無(wú)法變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)?；谟邢迾颖镜慕y(tǒng)計(jì)分析，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法使社會(huì)預(yù)測(cè)達(dá)到物理預(yù)測(cè)那樣的精準(zhǔn)性。但大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析已經(jīng)使樣本分析有可能為整全數(shù)據(jù)分析所取代，并且日益實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)化和分析者與對(duì)象之間的互動(dòng)化。換句話(huà)說(shuō)，機(jī)器通過(guò)“深度學(xué)習(xí)”也可以變得具有社會(huì)性，并且參與人類(lèi)社會(huì)的各種活動(dòng)，包括游戲和工作。在孔德的時(shí)代，英文中又出現(xiàn)了Android（人形機(jī)器）一詞，其詞根是古希臘文中的andro（人）和eides（形狀）。人是語(yǔ)言的動(dòng)物，一個(gè)新語(yǔ)詞的出現(xiàn)必然是因?yàn)樾碌氖挛锍霈F(xiàn)在了人們的現(xiàn)實(shí)生活或想象之中，而它能夠被普遍使用并成為語(yǔ)言的一部分，則是因?yàn)楹芏嗳硕挤窒碇磉_(dá)的現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)或想象。

在工業(yè)化時(shí)代，用機(jī)器來(lái)取代人的勞動(dòng)已經(jīng)成為一個(gè)普遍現(xiàn)實(shí)，馬克思和恩格斯的經(jīng)典著作中有許多對(duì)這種現(xiàn)實(shí)中工人階級(jí)悲慘處境的描述，和對(duì)造成這種狀態(tài)的生產(chǎn)關(guān)系和社會(huì)制度的批判。1920年，捷克作家卡雷爾·卡佩克（Karel Capek）創(chuàng)作了《羅素姆的萬(wàn)能機(jī)器人》（Rossumovi univerzální roboti）劇本，發(fā)明了如今通用的Robot（機(jī)器人）這個(gè)詞匯，它的辭源是波蘭語(yǔ)中的強(qiáng)迫勞動(dòng)（Robota）和工人（Robotnik）。如果說(shuō)工業(yè)化時(shí)代的機(jī)器（無(wú)論是不是人形的）所取代的只是人的一部分體力勞動(dòng)，那么作為工業(yè)化升級(jí)版的人工智能則是這個(gè)過(guò)程的自然延伸，它旨在取代人的一部分腦力勞動(dòng)。

人類(lèi)一直在試圖強(qiáng)化自己的能力。比如，過(guò)目不忘一直是中國(guó)傳統(tǒng)文人最為欣賞和希望得到的能力之一?！度龂?guó)演義》中的張松，在接過(guò)楊修遞給他的《孟德新書(shū)》并快速瀏覽一遍之后，說(shuō)這哪里是什么新書(shū)，分明是戰(zhàn)國(guó)時(shí)無(wú)名氏所作，為曹丞相所抄襲。楊修不信，結(jié)果張松把該書(shū)內(nèi)容背出，一字不差。但如今的人工智能已經(jīng)能夠輕松地做到這些，乃至更多。

人工智能實(shí)際上已經(jīng)可以將腦力勞動(dòng)和體力勞動(dòng)、感知和思維、決策和執(zhí)行結(jié)合到一起，從而更像是一個(gè)完整的人。至于是否具有“人形”已經(jīng)不再重要了，任何關(guān)于“人工智能”的擬人化想象都是不必要的。有了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算作為支撐（或組成部分）的人工智能，可以通過(guò)它的感官（遍布各處的傳感器）獲得千里之外的數(shù)據(jù)，利用自己無(wú)比強(qiáng)大的記憶力（聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)和云存儲(chǔ)）來(lái)沉淀和消化數(shù)據(jù)，利用自己遠(yuǎn)勝于人類(lèi)的計(jì)算能力（算法和基于“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”技術(shù)的深度學(xué)習(xí)）來(lái)處理數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上作出判斷和“決策”。

目前，人工智能正以驚人的速度在兩大領(lǐng)域推進(jìn)：一是“合成智能”（syntheTIc intellects），即我們通常所說(shuō)的機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、認(rèn)知系統(tǒng)、演進(jìn)算法等要素的綜合應(yīng)用。它不是傳統(tǒng)意義上的編程，也就是說(shuō)，它突破了“機(jī)器只能做程序員編排它去做的事情”這一局限，你只要給它一大堆人類(lèi)窮其一生也無(wú)法瀏覽完的數(shù)據(jù)（在互聯(lián)網(wǎng)的幫助下，這意味著你只要把它聯(lián)網(wǎng)并通過(guò)編程使它具有搜索功能），包括人類(lèi)智力根本無(wú)法理解的無(wú)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，再設(shè)定某個(gè)具體的目標(biāo)，最終系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生什么結(jié)果完全不可預(yù)見(jiàn)，不受創(chuàng)造者控制。圍棋智能體AlphaGo先后打敗李世石和柯潔，并以“獨(dú)孤求敗”的姿態(tài)“宣布退役”，只是合成智能小試牛刀的一個(gè)例子。

另一個(gè)領(lǐng)域是“人造勞動(dòng)者”（forged labors），它們是傳感器和執(zhí)行器的結(jié)合，可以執(zhí)行各種體力勞動(dòng)任務(wù)，從海底采礦、外空維修到戰(zhàn)場(chǎng)殺敵。當(dāng)然，離我們生活最近的例子是自動(dòng)駕駛。這兩個(gè)領(lǐng)域的結(jié)合不僅意味著“機(jī)器人”的“頭腦”和“四肢”都是很強(qiáng)大的，還意味著“機(jī)器人”的大腦、感官和手足是可以分離的，手腳（執(zhí)行器）可以延伸到離大腦（中央處理器）十萬(wàn)八千里的地方。在“萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)”的時(shí)代，只有不聯(lián)網(wǎng)的東西才不在人工智能的可控制范圍之內(nèi)。

正因?yàn)槿绱耍絹?lái)越多的人開(kāi)始表示出對(duì)“人工智能”的擔(dān)憂(yōu)。樂(lè)觀派認(rèn)為人工智能是對(duì)人類(lèi)能力的強(qiáng)化，它本身仍然處在人類(lèi)的控制之下，因?yàn)樗鼪](méi)有“自我意識(shí)”和情感。沒(méi)有我執(zhí)，也便沒(méi)有“貪、嗔、癡”，不會(huì)對(duì)人類(lèi)構(gòu)成威脅。甚至不能算是真正的智能，因?yàn)橹悄艿膬?nèi)核是“主體的自由”以及主體對(duì)這種自由的自我認(rèn)知和主動(dòng)應(yīng)用。但即使我們承認(rèn)樂(lè)觀派對(duì)事實(shí)的描述和判斷是正確的，也已經(jīng)有了擔(dān)心的由頭。

人工智能顯然不成比例地強(qiáng)化了一部分人的能力，即那些站在人工智能發(fā)展前沿的“大數(shù)據(jù)掌控者”和人工智能開(kāi)發(fā)企業(yè)的能力，同時(shí)使越來(lái)越多的人變成難以保護(hù)自己的隱私和自由并面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的弱者。換句話(huà)說(shuō)，以前可以自認(rèn)為比藍(lán)領(lǐng)工人社會(huì)等級(jí)更高的白領(lǐng)腦力勞動(dòng)者，如今也變成了新的隨時(shí)可能被機(jī)器所替代的勞工。當(dāng)強(qiáng)弱懸殊越來(lái)越大，而且強(qiáng)者對(duì)弱者的剝削和控制越來(lái)越以“物理法則”而不是赤裸裸的暴力面目出現(xiàn)時(shí)，“強(qiáng)者為所能為，弱者受所必受”的局面就會(huì)成為普遍現(xiàn)象。自由與必然之間的關(guān)系，因人工智能的出現(xiàn)而越發(fā)成了一個(gè)由社會(huì)分層（階級(jí)）決定的事務(wù)：越來(lái)越少的人享有越來(lái)越大的自由，越來(lái)越多的人受到越來(lái)越強(qiáng)的必然性的束縛。

由于法治迄今為止被證明是保護(hù)弱者權(quán)益、使人避免落入弱肉強(qiáng)食的叢林法則支配的最有效機(jī)制，所以，當(dāng)人工智能所帶來(lái)的新風(fēng)險(xiǎn)被許多人感知到的時(shí)候，人們自然希望法律能夠因應(yīng)這種風(fēng)險(xiǎn)提供新的保障。但法律自身也面臨著人工智能的猛烈沖擊。

人工智能對(duì)法律應(yīng)對(duì)社會(huì)變遷的傳統(tǒng)模式的挑戰(zhàn)

法律是人的有限理性的產(chǎn)物，法律規(guī)則本身也體現(xiàn)并順應(yīng)著人的局限性。正如麥迪遜所言：“如果人都是天使，就不需要任何政府了。如果是天使統(tǒng)治人，就不需要對(duì)政府有任何外來(lái)的或內(nèi)在的控制了。”這個(gè)說(shuō)法當(dāng)然針對(duì)的是人的貪婪和野心，但也拓展到人的有限認(rèn)知和計(jì)算能力。即使一個(gè)人充滿(mǎn)善意，他也可能因?yàn)樽约旱哪芰λ薅鴮?duì)自己和他人造成傷害。而法律規(guī)則的設(shè)計(jì)和執(zhí)行，都會(huì)把這種有限能力納入考慮。實(shí)際上，人類(lèi)社會(huì)所有的規(guī)則，包括游戲規(guī)則，都是有局限的人為有局限的人設(shè)計(jì)的。

下過(guò)圍棋的人都知道“金角銀邊草肚皮”這個(gè)基本的布局規(guī)則，這個(gè)規(guī)則的理由有兩個(gè)：一是效率，在角上無(wú)論是做眼還是吃掉對(duì)方棋子需要的步數(shù)都最少，在角上，做一個(gè)真眼需要三步棋，吃掉對(duì)方一個(gè)子只需要兩步棋。二是計(jì)算能力，給定的邊界越多，需要考慮的可能性越少。效率考量使得AlphaGo在布局階段與人類(lèi)高手相比并沒(méi)有太大的區(qū)別，仍然是先占角后取邊。但在序盤(pán)和中盤(pán)階段，AlphaGo卻更敢于向中腹突進(jìn)，這是與它更強(qiáng)大的計(jì)算能力相適應(yīng)的。

實(shí)際上，由于人認(rèn)識(shí)到自己的局限性，所以在設(shè)計(jì)規(guī)則的時(shí)候所考慮的都是所謂常人標(biāo)準(zhǔn)，即以具有中等智力和體力水平的正常人作為規(guī)則可行性的判斷標(biāo)準(zhǔn)。而且，為了形成穩(wěn)定的社會(huì)秩序，法律往往還會(huì)設(shè)置比常人標(biāo)準(zhǔn)更低一些的安全線(xiàn)。從這個(gè)意義上講，法律是一種保守的社會(huì)力量，不以滿(mǎn)足具有創(chuàng)新精神和創(chuàng)新能力的人士追求“更快、更高、更好”的野心為目的。梁漱溟先生所說(shuō)的“經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步，政治進(jìn)一步，循環(huán)推進(jìn)”，也適用于法律。法律調(diào)整經(jīng)濟(jì)-社會(huì)關(guān)系的方式從來(lái)都是回應(yīng)性的。在技術(shù)發(fā)展和社會(huì)-經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化緩慢的農(nóng)業(yè)社會(huì)和早期工業(yè)化社會(huì)，這種保守傾向使法律發(fā)揮了很好的維持社會(huì)穩(wěn)定的作用。

但在人工智能時(shí)代，它卻使法律滯后于技術(shù)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，使那些把握先機(jī)的人獲得了巨大的邊際回報(bào)。比如，互聯(lián)網(wǎng)金融和電子商務(wù)在中國(guó)的迅猛發(fā)展就是在相關(guān)法律缺位的情況下發(fā)生的，等到立法者開(kāi)始制定規(guī)則來(lái)規(guī)范這個(gè)領(lǐng)域，法律所約束的只是后來(lái)者，并且自然地鞏固了先占者的壟斷地位。同時(shí)，先占者又利用已經(jīng)積累起來(lái)的經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和資源（數(shù)據(jù)）優(yōu)勢(shì)，開(kāi)始搶占未被法律規(guī)制的新領(lǐng)域。如此層層遞進(jìn)，最終使得循規(guī)蹈矩、永遠(yuǎn)在法律規(guī)定的范圍內(nèi)活動(dòng)的人們與他們之間的差距越來(lái)越大。

同時(shí)，正如石油是工業(yè)化時(shí)代最寶貴的資源一樣，數(shù)據(jù)是人工智能時(shí)代最重要的資源。掌控的數(shù)據(jù)越多，供人工智能“學(xué)習(xí)”的資源就越多，也就越容易在這個(gè)領(lǐng)域取得突破性的進(jìn)展。這一事實(shí)導(dǎo)致了這樣幾個(gè)結(jié)果：

第一，它使個(gè)人的隱私和自由變得非常脆弱。這一點(diǎn)我已經(jīng)在此前的一篇文章中做了詳細(xì)分析，這里不再贅述。

第二，它使得傳統(tǒng)制造業(yè)和其他與互聯(lián)網(wǎng)沒(méi)有直接關(guān)聯(lián)的行業(yè)處在很明顯的劣勢(shì)。因?yàn)槿斯ぶ悄懿皇且粋€(gè)傳統(tǒng)意義上的新“行業(yè)”，也不是一種覆蓋人類(lèi)生活全部領(lǐng)域的技術(shù)。最早進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的企業(yè)因其行業(yè)特性而自然成了“大數(shù)據(jù)掌控者”，而人工智能對(duì)大數(shù)據(jù)的依賴(lài)又使得它們自然成了人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)，進(jìn)而，它們又可以利用自己在人工智能方面的優(yōu)勢(shì)介入所有傳統(tǒng)行業(yè)，包括農(nóng)業(yè)。

比如，通過(guò)在農(nóng)作物上安裝生物傳感器來(lái)獲得比實(shí)驗(yàn)室作業(yè)更加直接和可靠的植物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)，從而獲得農(nóng)業(yè)科技方面的突破。實(shí)際上，這并不是一種假設(shè)，而是谷歌和阿里巴巴等公司正在做的事情，“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)定點(diǎn)解決方案”（Precision Agriculture Point SoluTIons）和“植物云”等概念都對(duì)應(yīng)著某種特定的商業(yè)模式。無(wú)論是政府還是社會(huì)對(duì)這種新生事物都有一種好奇和樂(lè)見(jiàn)其成的心態(tài)，希望看到結(jié)果后再采取行動(dòng)，而當(dāng)結(jié)果發(fā)生時(shí)，且不論它本身是好是壞，這些大數(shù)據(jù)掌控者全方位的優(yōu)勢(shì)必然已經(jīng)形成。

來(lái)源：觀察者網(wǎng)