目前各大巨頭，包括蘋果、三星、華為、Facebook、谷歌、華為等都紛紛布局臉部識(shí)別技術(shù)。從2018年開始，人臉識(shí)別技術(shù)就被廣泛應(yīng)用，目前主要集中在金融領(lǐng)域，門禁系統(tǒng)和大型停車場等，蘋果和華為也推出了擁有該功能的手機(jī)。而且，這種技術(shù)目前占比還很小，未來空間廣闊。

人臉識(shí)別的過程是這樣的：圖像采集和處理——特征對(duì)比——輸入結(jié)果。

其中：圖像采集和處理主要由攝像頭，傳感器來完成。人臉的定位和特征對(duì)比需要芯片和算法完成；其中算法為產(chǎn)業(yè)鏈核心環(huán)節(jié)，同時(shí)也是技術(shù)壁壘最高的環(huán)節(jié)。最后，根據(jù)比對(duì)的相似程度來判斷是否匹配，輸出結(jié)果。

目前人臉識(shí)別的解決方案主要有：2D識(shí)別、3D識(shí)別、熱感識(shí)別，其中，主流的識(shí)別方案是2D方案。2D臉部識(shí)別是基于平面圖像的識(shí)別方法，但由于人的臉部并非平坦，因此2D識(shí)別在將3D人臉信息平面化投影的過程中存在特征信息損失。3D識(shí)別使用三維人臉立體建模方法，可最大程度保留有效信息，精度更高。熱傳感識(shí)別技術(shù)則是對(duì)不會(huì)被發(fā)型、呼吸等環(huán)境因素影響的關(guān)鍵臉部如鼻梁角度、臉頰面積等，進(jìn)行識(shí)別。

如今隨著人臉識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展與完善，該技術(shù)在我們工作生活中的運(yùn)用已非常常見。人臉識(shí)別在抓捕逃犯，辨識(shí)馬路監(jiān)控等方面已被廣泛應(yīng)用。更大的機(jī)會(huì)在商業(yè)領(lǐng)域，因?yàn)檫@能帶來更多直接的經(jīng)濟(jì)效益。最新和最引人注目的當(dāng)屬支付平臺(tái)的巨頭們正在激烈競逐中的“刷臉支付”。此外，通過使用人臉識(shí)別技術(shù)，實(shí)體零售商可以為消費(fèi)者提供更精準(zhǔn)的個(gè)性化服務(wù)，航空公司可以大大簡化各種手續(xù)，娛樂演出場所不再需要檢票，金融機(jī)構(gòu)可以輕松判斷客戶的信用……

從家庭到公司，從金融到安防，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)對(duì)生活的每個(gè)角落進(jìn)行了改造。人臉識(shí)別的應(yīng)用讓用戶感受到了便攜及安全性，目前在機(jī)場、火車站、地鐵等眾多公共場合中的視頻監(jiān)控中，已經(jīng)大量集成了人臉識(shí)別技術(shù)，無疑技術(shù)的推廣將會(huì)越來越快。

來源：朗銳智科