美國(guó)《國(guó)防》雜志網(wǎng)站近日?qǐng)?bào)道，為推動(dòng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展，有美軍后勤保障“總歸口”之稱的美國(guó)國(guó)防后勤局近期大力推進(jìn)人工智能技術(shù)在全球供應(yīng)鏈體系中的運(yùn)用。

加速推進(jìn)技術(shù)運(yùn)用

美國(guó)國(guó)防后勤局服務(wù)對(duì)象包括美軍各軍兵種及聯(lián)合作戰(zhàn)司令部、美國(guó)政府相關(guān)機(jī)構(gòu)以及美國(guó)的盟友和伙伴國(guó)，為他們提供食品、燃料、能源、制服、醫(yī)療用品和建筑材料等。該機(jī)構(gòu)每年提供的商品和服務(wù)總價(jià)值超過(guò)370億美元，所屬軍隊(duì)和文職人員數(shù)量超過(guò)2.6萬(wàn)人，為美國(guó)“幾乎所有州和28個(gè)國(guó)家”提供服務(wù)，保障的武器系統(tǒng)超過(guò)2400種。

美國(guó)國(guó)防后勤局近期決定將人工智能技術(shù)“無(wú)限運(yùn)用于全球供應(yīng)鏈系統(tǒng)中”。該機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)分析師羅蘭德斯表示，人工智能技術(shù)目前已應(yīng)用于人力資源辦公室以及防欺詐、浪費(fèi)和濫用部門，“人工智能的價(jià)值體現(xiàn)在一些小的方面”，相關(guān)技術(shù)的運(yùn)用“可能只對(duì)10個(gè)人產(chǎn)生影響，但這種潛移默化的影響會(huì)讓整個(gè)辦公室的運(yùn)行效率大幅提升”。據(jù)悉，受益于人工智能，部分辦公室在人員數(shù)量不變情況下，完成了3倍的工作量。另外，該機(jī)構(gòu)目前正在運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)產(chǎn)品需求、訂貨交付時(shí)間和零部件需求等進(jìn)行預(yù)測(cè)，也在推動(dòng)與一些企業(yè)的人工智能技術(shù)合作，不過(guò)具體細(xì)節(jié)仍未披露。

制訂未來(lái)發(fā)展計(jì)劃

美媒認(rèn)為，美國(guó)國(guó)防后勤局人工智能技術(shù)的下步發(fā)展，主要聚焦以下三大方向。

一是強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)。美國(guó)國(guó)防后勤局將以美國(guó)國(guó)防部《人工智能戰(zhàn)略》為根本遵循，擬制自身的人工智能戰(zhàn)略和技術(shù)路線圖。據(jù)悉，該機(jī)構(gòu)下步將著重強(qiáng)化與五角大樓下屬聯(lián)合人工智能中心的合作，以該中心為依托深度融入美軍人工智能計(jì)劃，并借鑒其他單位的做法。

二是加速融合運(yùn)用。美國(guó)國(guó)防后勤局計(jì)劃讓人工智能技術(shù)成為優(yōu)化美軍全球供應(yīng)鏈的有力推手，進(jìn)一步提升人工智能技術(shù)對(duì)美軍全球作戰(zhàn)保障的貢獻(xiàn)率。據(jù)悉，該機(jī)構(gòu)目前正在加速推進(jìn)人工智能技術(shù)在各個(gè)供應(yīng)點(diǎn)的應(yīng)用，同時(shí)更加注重強(qiáng)化與承包商的人工智能技術(shù)合作。

三是規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)隱患。美國(guó)國(guó)防后勤局認(rèn)為，人工智能技術(shù)給美軍后勤保障帶來(lái)一定的便利，但潛在風(fēng)險(xiǎn)隱患同樣不容忽視。因此，有必要探索出一套符合實(shí)際的管理機(jī)制，確保人工智能技術(shù)不會(huì)“刀刃向內(nèi)”，傷及美軍自身。

三大問(wèn)題日益凸顯

美國(guó)《國(guó)防》雜志網(wǎng)站披露，美國(guó)國(guó)防后勤局的人工智能技術(shù)運(yùn)用并非一帆風(fēng)順，目前存在三大瓶頸。

一是數(shù)據(jù)問(wèn)題。數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性對(duì)相關(guān)項(xiàng)目的順利推進(jìn)至關(guān)重要。羅蘭德斯指出：“數(shù)據(jù)的質(zhì)量、覆蓋面將決定所有項(xiàng)目的成敗。在這一點(diǎn)上美國(guó)國(guó)防后勤局還有很長(zhǎng)的路要走?！睋?jù)悉，該機(jī)構(gòu)當(dāng)前面臨的數(shù)據(jù)問(wèn)題主要有兩大類：一是工作人員提供的部分?jǐn)?shù)據(jù)存在一定偏差，二是外部用戶和供應(yīng)商提供的數(shù)據(jù)不夠準(zhǔn)確、要素不夠齊全、格式不夠統(tǒng)一，給后期數(shù)據(jù)分析帶來(lái)一定困難。

二是管理問(wèn)題。據(jù)悉，人工智能技術(shù)的管理問(wèn)題目前讓美國(guó)國(guó)防后勤局工作人員很頭疼。羅蘭德斯指出，人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)信息技術(shù)的管理存在很大不同，“如果沒(méi)有很好管理人工智能的話，你可能從一開始就感到茫然無(wú)措”。

三是道德問(wèn)題。羅蘭德斯指出，人工智能的部分做法存在一定道德隱患。如果不對(duì)人工智能開展的活動(dòng)進(jìn)行詳細(xì)記錄，很可能會(huì)產(chǎn)生法律問(wèn)題。因此，如何提升人工智能技術(shù)的透明度，確保其開展相關(guān)工作能夠“留痕”，也是美軍后勤部門需要解決的問(wèn)題。