近年來(lái)，人工智能（AI）正在不斷釋放科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，深刻改變著人類生產(chǎn)生活方式和思維方式，推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)力整體躍升。什么是AI？它將為我們帶來(lái)哪些價(jià)值？我們陸續(xù)為大家分享AI科普系列文章。后續(xù)更新敬請(qǐng)關(guān)注！

人工智能技術(shù)的提升不僅為企業(yè)的運(yùn)營(yíng)帶來(lái)了效率，而且為人民的生活帶來(lái)了便利。迄今為止，人工智能已實(shí)現(xiàn)了生物識(shí)別智能、自動(dòng)駕駛汽車和人臉識(shí)別等項(xiàng)目。

像大多數(shù)軟件應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)一樣，開(kāi)發(fā)人員也在使用多種語(yǔ)言來(lái)編寫(xiě)人工智能項(xiàng)目，但目前還沒(méi)有任何一種完美的編程語(yǔ)言可以完全速配人工智能項(xiàng)目。

編程語(yǔ)言的選擇往往取決于對(duì)人工智能應(yīng)用程序的期望功能。關(guān)于最佳人工智能編程語(yǔ)言的“爭(zhēng)論”從未停止，今天我們將為大家分享最適合人工智能開(kāi)發(fā)的5種常用編程語(yǔ)言，看一看你會(huì)哪一個(gè)呢？

01、Python

第一名毫無(wú)疑問(wèn)是Python。盡管Python的某些特性在不同程度上有所缺陷。（whitespace、Python 2.x 和 Python 3.x 之間的巨大差異、五種不同的包機(jī)制都在不同程度上有缺陷）但如果你正在從事AI工作，你必定會(huì)在某些時(shí)候用到Python。Python中可用庫(kù)的數(shù)量是其他語(yǔ)言所無(wú)法企及的。

作為Python的一個(gè)擴(kuò)展程序庫(kù)，NumPy的重要性和普遍性日趨增強(qiáng)，以至于幾乎成為了張量運(yùn)算的標(biāo)準(zhǔn)API。基于NumPy，Pandas（該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的）可將R強(qiáng)大而靈活的數(shù)據(jù)框帶入Python。對(duì)于自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，簡(jiǎn)稱NLP），你還可以使用久負(fù)盛名的NLTK和快如閃電的SpaCy。

對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)，有經(jīng)過(guò)實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)的Scikit-learn。當(dāng)談到深度學(xué)習(xí)時(shí)，當(dāng)前所有的庫(kù)（TensorFlow、PyTorch、Chainer、Apache MXNet、Theano 等）都是在Python上首先實(shí)現(xiàn)的項(xiàng)目。

（在LiveEdu上，一位德國(guó)的AI開(kāi)發(fā)者教大家如何使用Python開(kāi)發(fā)兩個(gè)簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。）

Python是人工智能研究的前沿語(yǔ)言，它是擁有最多機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架的語(yǔ)言，也是目前AI研究者幾乎都掌握的一種語(yǔ)言。

02、JAVA和相關(guān)語(yǔ)言

JVM系列語(yǔ)言（Java、Scala、Kotlin、Clojure等）也是AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)的絕佳選擇。

無(wú)論是自然語(yǔ)言處理（CoreNLP）、張量運(yùn)算（ND4J）還是完整的 GPU加速深度學(xué)習(xí)堆棧（DL4J），你都可以使用大量的庫(kù)來(lái)管理流水線的各個(gè)部分。此外，你還可以輕松訪問(wèn)Apache Spark和Apache Hadoop等大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

Java是大多數(shù)企業(yè)的通用語(yǔ)言。Java8和Java9為我們提供了新的語(yǔ)言結(jié)構(gòu)，這使得你在編寫(xiě)Java代碼時(shí)，其體驗(yàn)不再像過(guò)去那樣“糟糕”。

使用Java編寫(xiě)人工智能應(yīng)用可能會(huì)略感枯燥，但它確實(shí)是你完成工作的好幫手，并且你可以基于所有現(xiàn)成的Java基礎(chǔ)架構(gòu)來(lái)開(kāi)發(fā)、部署和監(jiān)視。

03、C/C++

在開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用時(shí)，C/C++可能不會(huì)成為你的首選，但如果你在嵌入式的環(huán)境中工作，且無(wú)法承受Java虛擬機(jī)或Python解釋器所帶來(lái)的開(kāi)銷，那么C/C++就是你最好的選擇。

你可以從下列方法中選擇一個(gè)最適合你的：

? 扎進(jìn)堆棧底部，使用CUDA等庫(kù)來(lái)編寫(xiě)自己的代碼，這些代碼將直接在GPU上運(yùn)行；

? 你也可以使用TensorFlow或Caffe以訪問(wèn)靈活的高級(jí)API。

當(dāng)然，后者還支持你導(dǎo)入數(shù)據(jù)科學(xué)家用Python寫(xiě)的模型，然后以C/C++級(jí)別的速度在生產(chǎn)環(huán)境中運(yùn)行它們。

04、Java

Java是一種直譯式腳本語(yǔ)言，是一種動(dòng)態(tài)類型、弱類型、基于原型的語(yǔ)言，內(nèi)置支持類型。

眾所周知，谷歌于2018年發(fā)布了TensorFlow.js。TensorFlow.js是一個(gè)開(kāi)源的基于硬件加速的Java庫(kù)，用于訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

TensorFlow.js是一個(gè)WebGL加速庫(kù)，支持你在Web瀏覽器中訓(xùn)練和運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型。它還包括Keras API以及加載和使用在常規(guī)TensorFlow中訓(xùn)練過(guò)的模型的功能。這可能會(huì)吸引大量的JS開(kāi)發(fā)者涌入AI領(lǐng)域。

雖然Java目前能夠訪問(wèn)的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，與其他語(yǔ)言相比有所局限，但在不久的將來(lái)，開(kāi)發(fā)者在網(wǎng)頁(yè)中添加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就和添加React組件或CSS屬性一樣簡(jiǎn)單。

為在各種環(huán)境中都盡可能獲得最好的計(jì)算性能，Tensorflow.js目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了純Java或WebGL的客戶端，以及Nodejs服務(wù)器端三種后端計(jì)算環(huán)境。同時(shí)，Tensorflow.js還支持對(duì)已有模型的再訓(xùn)練，幫助用戶定制符合自己業(yè)務(wù)需求的模型。

05、R語(yǔ)言

R在這份榜單中排名最末，且看上去將會(huì)越來(lái)越?jīng)]落。R是數(shù)據(jù)科學(xué)家較為喜歡的一種編程語(yǔ)言。但是，其他程序員在第一次接觸R時(shí)會(huì)感到有些困惑，因?yàn)樗捎昧艘詳?shù)據(jù)框?yàn)橹行牡姆椒ā?/p>

如果您有一組專門(mén)的R開(kāi)發(fā)者，那么將R與TensorFlow、Keras或H2O搭配使用，進(jìn)行研究、原型設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)是有一定意義和價(jià)值的。

但基于性能和操作方面的考慮，這里不建議大家將R用于生產(chǎn)。

雖然你可以寫(xiě)出能在生產(chǎn)服務(wù)器上部署的高性能R代碼，但將這種用R語(yǔ)言編寫(xiě)的原型重新編碼為Java或Python應(yīng)該會(huì)更容易。

語(yǔ)言是與人工智能對(duì)話的基本條件，想要駕馭人工智能，我們還需要進(jìn)行不斷的磨練。以上的五種編程語(yǔ)言你掌握了幾種呢？不想成為未來(lái)世界的文盲就趕快學(xué)習(xí)和行動(dòng)起來(lái)吧！