高性能嵌入式計算機模塊產品的領先供應商德國康佳特和日本AI專業(yè)公司Hacarus今日公布了全球首款使用稀疏建模（Sparse Modeling） 技術的人工智能（AI）嵌入式計算機工具組。稀疏建模技術僅需少量訓練數(shù)據(jù)，即可完成高精確度的預測。這在基于視覺的檢查系統(tǒng)中是一大特殊優(yōu)勢，因為在生產質量較高的同時，產品的不良率自然會降低。采用稀疏建模（Sparse Modeling），只需50張左右的影像圖片，便可創(chuàng)建全新的檢查模型，相較傳統(tǒng)AI所需的1000張或更多影像，大幅減少。Hacarus的稀疏建模工具組可獨立使用，也可加裝到現(xiàn)有的檢查系統(tǒng)中。它的主要客戶是視覺系統(tǒng)供應商和系統(tǒng)整合商。另一大用戶群體包括了部分機器和系統(tǒng)制造商，他們希望在設備中使用視覺AI技術，但因為個體顧客繁雜設備種類需要適應性的算法而尚未真正采取行動。

德國康佳特營銷總監(jiān)Christian Eder表示：“憑借稀疏建模（Sparse Modeling）技術，開發(fā)者能構建下一代檢查系統(tǒng)，它們能按需求被訓練且可以在任何領域發(fā)揮作用。持續(xù)光照等最理想的條件已經不再必要。原始設備制造商也能更靈活地調整生產流程，這正是向工業(yè)物聯(lián)網／工業(yè)4．0受控批量生產轉型的必要條件。”

本質上，稀疏建模（Sparse Modeling）是一種數(shù)據(jù)建模方式，主要用于識別獨特的特征。簡而言之，稀疏建模解析數(shù)據(jù)的方式和人腦類似，不是分析個體的一絲一毫。

Hacarus的技術長 Takashi Someda總結了稀疏建模（Sparse Modeling）的效益： “人類可以根據(jù)眼睛和耳朵等關鍵特點來識別朋友和家人。稀疏建模（Sparse Modeling） 將相仿的邏輯整合到了智能圖像處理系統(tǒng)中。因此，系統(tǒng)無需像傳統(tǒng)AI一樣處理全部大數(shù)據(jù)，而僅需處理一部分選定的數(shù)據(jù)?；谙∈杞＃⊿parse Modeling）的算法可以將數(shù)據(jù)細化為獨特的特征?！?這同時簡化了AI結構，使其更適合全天候運轉、只剩有限的功率可用于整合AI的無扇葉低功率系統(tǒng)。

可擴展硬件平臺的開發(fā)工具組

康佳特和Hacarus推出的全新開發(fā)工具組可立即在任何GigE和USB 3．x環(huán)境中部署與測試。該系統(tǒng)的設計以手掌大小的嵌入式計算機模塊為基礎，尺寸僅為173 x 88 x 21．7毫米（6．81 x 3．46 x 0．85英寸）。它不僅設計小巧，還搭載了如今大規(guī)模生產的英特爾凌動和賽揚處理器（代號Apollo Lake），保障了卓越的性能。雖然小巧，但該系統(tǒng)有多套輸入／輸出接口，可用于多類終端用戶配置。標準接口包括2個符合GigE Vison 的GbE接口、1個USB 3．0／2．0接口、4個USB 2．0接口和1個UART（RS－232）接口?？蛇x擴展項目包括2個Mini－PCIe和USIM插槽、1個mSATA插槽和16位可編程GPIO。寬電壓輸入范圍為9伏至32伏。