人工智能(AI)技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域其他技術(shù)是什么關(guān)系？中國工程院院士、中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所原所長李國杰9日給出形象的答案稱，人工智能是蛋糕上的奶酪，“我們總說不要?jiǎng)恿宋业哪汤?，?應(yīng)該)是不要?jiǎng)恿说案猓训案饪吹酶匾恍薄?/p>

中國科協(xié)學(xué)會學(xué)術(shù)部、中國科學(xué)報(bào)社、騰訊科協(xié)等當(dāng)天共同推出前沿科技論壇第二期活動(dòng)，李國杰院士等多位專家學(xué)者通過網(wǎng)絡(luò)視頻圍繞“人工智能：科技與經(jīng)濟(jì)融合新引擎”主題進(jìn)行線上研討交流。

人工智能是蛋糕上的奶酪

李國杰指出，這次新冠肺炎疫情期間表現(xiàn)較好的人工智能技術(shù)應(yīng)用，例如無接觸自動(dòng)測體溫，疫情追蹤、摸底排查中計(jì)算機(jī)與居民的自動(dòng)問答等，大多是過去有較多數(shù)據(jù)積累的應(yīng)用場景，而對傳播擴(kuò)散途徑檢測、病毒源頭追溯等，由于缺少足夠多的已標(biāo)注的數(shù)據(jù)，效果就差一些。

他對人工智能發(fā)展今后的努力方向提出兩點(diǎn)建議：一是要高度重視“軟基建”，大力構(gòu)建共享的人工智能訓(xùn)練平臺、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺和軟硬工具鏈；二是要區(qū)分人工智能基礎(chǔ)研究和人工智能應(yīng)用兩種不同的目標(biāo)與任務(wù)，在應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展中要強(qiáng)調(diào)技術(shù)融合和解決實(shí)際問題。

“不要把人工智能作為一個(gè)單獨(dú)的技術(shù)發(fā)展，不要以為人工智能是老大，不是這樣的，是倒過來的，很多是其他加上人工智能?！崩顕芑卮鹈襟w提問時(shí)強(qiáng)調(diào)，人工智能是蛋糕上的奶酪，要把蛋糕看得更重一些。

中科院計(jì)算所研究員山世光也認(rèn)為，人工智能與行業(yè)結(jié)合時(shí)，是各行各業(yè)加AI，而不是AI加各行各業(yè)，“真正想把AI技術(shù)應(yīng)用到行業(yè)，需要大量行業(yè)的領(lǐng)域支持和怎么把它用到已有的系統(tǒng)里”。

AI基礎(chǔ)設(shè)施包括軟件硬件智件

山世光在論壇上還以《AI創(chuàng)新軟硬智件基礎(chǔ)設(shè)施》為題做報(bào)告提出，AI時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施包括硬件、軟件、智件三個(gè)層面，但現(xiàn)有AI方法論不足以支撐AI能力繼續(xù)升級。當(dāng)前AI應(yīng)用研究方面，中國和美歐差距不大，但是AI基礎(chǔ)研究、基礎(chǔ)設(shè)施方面的差距不容小覷。

大眾對軟件、硬件一般都比較熟悉，什么是智件？山世光介紹說，AI智件基礎(chǔ)設(shè)施主要由“AI算法、模型與技術(shù)及其發(fā)展到AI智件中心”“國家級知識體系”“大數(shù)據(jù)中心”三部分組成。

他表示，除基礎(chǔ)算法長期投入外，還應(yīng)該加強(qiáng)基礎(chǔ)智件體系的研究，過去在硬件方面有計(jì)算中心、數(shù)據(jù)中心，未來還需要建立加強(qiáng)基礎(chǔ)智件體系研究的AI算法中心、知識中心，以及國家級的知識中心、人類知識中心(通用知識+領(lǐng)域知識)和機(jī)器知識中心(AI算法和模型中心)。

AI要從應(yīng)用中來到應(yīng)用中去

當(dāng)天論壇上，多位專家學(xué)者還圍繞人工智能應(yīng)用和發(fā)展進(jìn)行研討。中科院自動(dòng)化研究所研究員王金橋指出，要更多把握人工智能應(yīng)用的邊界，加強(qiáng)人工智能治理，防止人工智能技術(shù)濫用以及產(chǎn)生相關(guān)的法律問題。中科院計(jì)算所研究員曹存根認(rèn)為，AI在社會治理中可以發(fā)揮作用，國家應(yīng)當(dāng)統(tǒng)一部署一些大型AI公共服務(wù)設(shè)施。

中科院自動(dòng)化所研究員彭思龍稱，如何讓中低端的傳統(tǒng)行業(yè)以最低的代價(jià)實(shí)現(xiàn)智能化的升級改造，可能是未來人工智能發(fā)展非常重要的方向。

“AI從應(yīng)用中來也要走到應(yīng)用中去?！彬v訊AI醫(yī)療中心總監(jiān)黃俊洲表示，目前很多行業(yè)還沒有準(zhǔn)備好深度學(xué)習(xí)所需要的數(shù)據(jù)，此時(shí)應(yīng)當(dāng)從算法上研發(fā)類似遷移學(xué)習(xí)和自學(xué)習(xí)等新的方法論，同時(shí)積累經(jīng)驗(yàn)與行業(yè)新的知識進(jìn)行結(jié)合。

中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院研究員李修全認(rèn)為，公共AI算力、開放平臺、知識中心等人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，除助力技術(shù)落地、加速技術(shù)突破之外，也應(yīng)在促進(jìn)不同群體共享發(fā)展方面發(fā)揮重要作用，包括改善中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)新條件、改進(jìn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)智能化基礎(chǔ)設(shè)施，使智能化變革走向包容發(fā)展、共享發(fā)展。